《Python数据分析与机器学习》课程教学大纲一、课程基本信息
课程名称：Python数据分析与机器学习学分：2、3、4
课时：32、48、异步电动机制造工艺64二、课程目标
本课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过学习Python语法 基础、numpy数据处理、matplotlibqq苹果13在线教程数据可视化技术、pandas数据预处 理与分析技术、sklearn机器学习等内容，培养处理的能力， 掌握机器学习的基本流程，并能够利用机器学习的方法挖掘数据中的 有用价值，使学生更好地适应大数据和人工智能时代的工作与学习。
三、先修课程无
四、教材 杨年华，Python数据分析与机器学习，清华大学出版社，2022年python入门教程 下载9月
五、课程内容1、Python语言与开发环境概述（2linux配置ip地址命令课时）
（1）Python语言的特点、下载与安装、交互与文件两种使用方式。
（1课时）
（2）代码的风格、模块的概念及其导入方式、帮助的使用、Anaconda环境的安装与使用（1课时）
2、Python语言基础（8课时）
（1）控制台的输入与输出、标识符、变量、赋值语句（1课时）
（2）常用数据类型、运算符、表达式（1课时）
（3）分支结构（2课时）
（4）循环结构（1课时）
（5）常用组合类型（列表、元组、字符串、字典、集合）（2课时）
（6）推导式、用于组合类型的常用内置函数、正则表达式（1课时）3、函数（5课时）
（1）函数的定义、调用、函数的返回值、位置参数与关键参数（2课 时）
（2）默认参数、个数可变的参数、参数与返回值类型注解（2课时）
（3） lambda表达式、函数式编程的常用类与函数（1课时）4、自定义类与对象（3课时）
（1） Python中的对象与方法、类的定义与对象的创建（1课时）
（2）类的继承（2课时）5、numpy数据处理基础（6课时）
（1）numpy数据结构、数据的准备、数组的索引与切片（2课时）
（2）改变数组的形状、对角线上元素的替换、插入维度、数组的基本运算、数组的排序、数组的组合、数组的分割（2课时）
（java经典游戏列表3）随机打乱数组中的元素顺序、多维数组的展开、其他适用于数组 的函数与对象、利用numpy进行统计分析、数组在其他文件中的存取
（2课时）6、matplotlib数据可视化基础（6课时）
（1）绘制基本图形、绘制多轴图（2课时）
（2）坐标轴的刻度标签、主次刻度、网格设置、移动坐标轴、文字说 明和注释、显示图片、日期作为横坐标（2哪些软件是java编写的课时）
（3）绘制横线与竖线、绘制其他二维图表、绘制三维图表（2课时）7、pandas数据处理与分析（6课时）
（1）数据结构与基本操作、文件与数据库中存取DataFrame对象（2 课时）
（2）常用函数与方法（1课时）

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