python中⽂版免费下载-PYTHON⾃然语⾔处理（中⽂最新完
整版）pdf下载
内容简介
⾃然语⾔处理（natural language processing，nlp）是计算机科学领域与⼈⼯智能领域中的⼀个重要⽅向。它研究能够实现⼈与计算机之间⽤⾃然语⾔进⾏有效通信的各种理论和⽅法，涉及所有⽤计算机对⾃然语⾔进⾏的操作。
《python⾃然语⾔处理》是⾃然语⾔处理领域的⼀本实⽤⼊门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书⾯语⾔。本书基于python编程语⾔以及⼀个名为nltk的⾃然语⾔⼯具包的开源库；但并不要求读者有python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到3章介绍了语⾔处理的基础，讲述如何使⽤⼩的python程序分析感兴趣的⽂本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前⾯⼏章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语⾔处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句⼦解析、句法结构识别和句意表达⽅法。第11章介绍了如何有效管理语⾔数据。后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。
《python⾃然语⾔处理》的实践性很强，包括上百个实际可⽤的例⼦和分级练习。本书可供读者⽤于⾃
学，也可以作为⾃然语⾔处理或计算语⾔学课程的教科书，或是⼈⼯智能、⽂本挖掘、语料库语⾔学等课程的补充读物。
作者简介
Steven Bird是墨尔本⼤学计算机科学和软件⼯程系副教授，宾⼣法尼亚⼤学语⾔学数据联盟⾼级研究助理。
Ewan Klein是爱丁堡⼤学信息学院语⾔技术教授。
Edward Loper是毕业于宾⼣法尼亚⼤学专注于机器学习的⾃然语⾔处理⽅向的博⼠，现在在波⼠顿的BBN Technologies担任研究员。
⽬录
女生做前端好还是测试好《python⾃然语⾔处理》
第1章 语⾔处理与python 1
1.1 语⾔计算：⽂本和词汇 1
1.2 近观python：将⽂本当做词链表 10
1.3 计算语⾔：简单的统计 17
1.4 回到python：决策与控制 24
1.5 ⾃动理解⾃然语⾔ 29
第2章 获得⽂本语料和词汇资源 41 2.1 获取⽂本语料库 41
2.2 条件频率分布 55
2.3 更多关于python：代码重⽤ 60 2.4 词典资源 63
2.5 wordnet 72
2.6 ⼩结 78
2.7 深⼊阅读 79
2.8 练习 80
第3章 处理原始⽂本 84
3.1 从⽹络和硬盘访问⽂本 84
3.2 字符串：最底层的⽂本处理 93 3.3 使⽤unicode进⾏⽂字处理 100 3.4 使⽤正则表达式检测词组搭配 105 3.5 正则表达式的有益应⽤ 109
3.6 规范化⽂本 115
3.7 ⽤正则表达式为⽂本分词 118
3.8 分割 121
3.9 格式化：从链表到字符串 126
3.10 ⼩结 132
3.11 深⼊阅读 133
3.12 练习 134
第4章 编写结构化程序 142
4.1 回到基础 142
4.2 序列 147
4.3 风格的问题 152
4.4 函数：结构化编程的基础 156
4.5 更多关于函数 164
4.6 程序开发 169
4.7 算法设计 175
4.8 python库的样例 183
第5章 分类和标注词汇 195
5.1 使⽤词性标注器 195
5.2 标注语料库 197
5.3 使⽤python字典映射词及其属性 206 5.4 ⾃动标注 216
5.5 n-gram标注 221
5.6 基于转换的标注 228
5.7 如何确定⼀个词的分类 230
5.8 ⼩结 233
python入门教程 下载5.9 深⼊阅读 234
5.10 练习 235
第6章 学习分类⽂本 241
6.1 监督式分类 241
6.2 监督式分类的举例 254
6.3 评估 258
6.4 决策树 263java类名是什么
6.5 朴素贝叶斯分类器 266
6.6 最⼤熵分类器 271
6.7 为语⾔模式建模 275
6.8 ⼩结 276
6.9 深⼊阅读 277
6.10 练习 278
第7章 从⽂本提取信息 281
7.1 信息提取 281
7.2 分块 284
7.3 开发和评估分块器 291
string tek7.4 语⾔结构中的递归 299
7.5 命名实体识别 302
7.6 关系抽取 306
7.7 ⼩结 307
7.8 深⼊阅读 308
第8章 分析句⼦结构 312
8.1 ⼀些语法困境 312
8.2 ⽂法的⽤途 316
8.3 上下⽂⽆关⽂法 319
8.4 上下⽂⽆关⽂法分析 323
8.5 依存关系和依存⽂法 332
8.6 ⽂法开发 336
8.7 ⼩结 343
8.8 深⼊阅读 344
8.9 练习 344
第9章 建⽴基于特征的⽂法 349
9.1 ⽂法特征 349
java是由什么开发的
9.2 处理特征结构 359
9.3 扩展基于特征的⽂法 367
9.4 ⼩结 379
9.5 深⼊阅读 380
9.6 练习 381
第10章 分析语句的含义 384
10.1 ⾃然语⾔理解 384
10.2 命题逻辑 391
10.3 ⼀阶逻辑 395
10.4 英语语句的语义 409
10.5 段落语义层 422
10.6 ⼩结 428
10.7 深⼊阅读 429
10.8 练习 430
第11章 语⾔数据管理 434
11.1 语料库结构：案例研究 434
11.2 语料库⽣命周期 439
11.3 数据采集 443
11.4 使⽤xml 452
11.5 使⽤toolbox数据 459
11.6 使⽤olac元数据描述语⾔资源 463
11.8 深⼊阅读 466 11.9 练习 467
后记 470
参考⽂献 476
静态博客模板

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。