二进制开根号的算法
首先是最基本的二分开根号，这个比较容易理解，复杂度比起下面讲的牛顿迭代法要高，更容易理解。
下面给出代码：
#define eps 0.00001
float SqrtByDichotomy(float n)
    if(n<0)
        return -1.0;
    else
          float low,up,mid,last;
        low=0,up=(n>=1?n:1);
        mid=(low+up)/2;
        do
              if(mid*mid>n)
                up=mid;
数学二进制的算法            else
                low=mid;
            last=mid;
            mid=(up+low)/2;       
        }while(fabsf(mid-last) > eps);  //求浮点数x的绝对值
        return mid;
牛顿迭代法
这个算法的复杂度比二分法低。
牛顿迭代法—设r是 的根，选取 作为r的初始近似值，过点 做曲线 的切线L，L的方程为 ，求出L与x轴交点的横坐标 ，称x1为r的一次近似值。过点 做曲线 的切线，并求该切线与x轴交点的横坐标 ，称 为r的二次近似值。重复以上过程，得r的近似值序列，其中， 称为r的 次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
如果只是开根号运算的话，迭代公式为：
double SQR(double a){
    double x=a,y=0.0;
    while(fabs(x-y)>0.00001){
        y=x;
        x=0.5*(x+a/x);
      return x;
还有其他算法先不看了，感觉把这两种弄明白差不多了，有一种Carmack算法精度不够，但是复杂度低，感兴趣的时候可以看看。

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