机器视觉零基础Python+OpenCV+MediaPipe⼿势识别教程（⼀）⼿势识别基础
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⽬录
前⾔
⼀、OpenCV及MediaPipe
顾名思义，“Open”表⽰开放；“CV”即“Computer Vision”，是⼀款开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。MediaPipe是⼀款多媒体机器学习模型应⽤框架。
两者主要的优点是不需要我们下载预训练模型，只是安装上其包即可。
⼆、实操步骤
critical studies in education1.下载
1.Pycharm的下载安装
undergraduate翻译中文选择社区版即可。
2.Opencv和MediaPipe的下载安装
打开安装好的pycharm
如图依次点击
此处搜索chinese安装插件可将软件部分替换成中⽂。重启IDE后即可⽣效。
点击安装包，分别安装好Opencv以及mediapipe 到此，安装完毕。
数学的数的组词2.⼿势追踪的最⼩代码实现
powerpoint运行的平台
新建Python⽂件
命名为HandTrakingMin，回车确认。
⽂件创建好了，我们来逐段编写代码
import cv2python入门教程 下载
import mediapipe as mp
import time
import
python中的import语句是⽤来调⽤模块的，在模块定义好后，我们可以使⽤import语句来引⼊模块。
import as
size函数c语言⽤于引⼊⼀个模块的同时为该模块取⼀个别名。
使⽤语法：import mediapipe as mp 表⽰引⼊mediapipe模块并取别名为mp，在该⽂件的后续调⽤中mp就相当于是mediapipe 接着
# 获取视频对象，0为摄像头，也可以写⼊视频路径
cap = cv2.VideoCapture(0)
mpHands = mp.solutions.hands
# Hands是⼀个类，有四个初始化参数，static_image_mode,max_num_hands,min_detection_confidence,min_tracking_confidence
hands = mpHands.Hands()
mpDraw = mp.solutions.drawing_utils  # 画线函数
pTime =0# 开始时间初始化
cTime =0# ⽬前时间初始化
我们利⽤Opencv的cv2.VideoCapture()函数，获取视频对象，时间初始化为的是之后显⽰帧数⽽提前准备。

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