编程语⾔python⼊门-Python基础教程，Python⼊门教程（⾮
常详细）
Python 英⽂本意为"蟒蛇”，直到 1989 年荷兰⼈ Guido van Rossum （简称 Guido）发明了⼀种⾯向对象的解释型编程语⾔（后续会介绍），并将其命名为 Python，才赋予了它表⽰⼀门编程语⾔的含义。
html的onclick事件图 1 Python 图标
说道 Python，它的诞⽣是极具戏曲性的，据 Guido 的⾃述记载，Python 语⾔是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的，之所以会选择Python 作为该编程语⾔的名字，是因为 Guido 是⼀个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝。
看似 Python 是"不经意间”开发出来的，但丝毫不⽐其它编程语⾔差。⾃ 1991 年 Python 第⼀个公开发⾏版问世后，2004 年 Python 的使⽤率呈线性增长，不断受到编程者的欢迎和喜爱；2010 年，Python
荣膺 TIOBE 2010 年度语⾔桂冠；2017 年，IEEE Spectrum 发布的 2017 年度编程语⾔排⾏榜中，Python 位居第 1 位。
直⾄现在（2019 年 6 ⽉份），根据 TIOBE 排⾏榜的显⽰，Python 也居于第 3 位，且有继续提升的态势（如表 2 所⽰）。
表 2 TIOBE 2019 年 6 ⽉份编程语⾔排⾏榜（前 10 名）
Jun 2019Jun 2018ChangeProgramming LanguageRatings
1
1
Java
15.004%
2
2
C
13.300%
3
4
Python
8.530%
4
3
C++
7.384%
5
6
Visual Basic .NET
4.624%
6
5
4.483%
8
7
2.567%
9
9
SQL
2.224%
10
16
Assembly language
1.479%leftjoin怎么读
Python语⾔的特点
相⽐其它编程语⾔，Python 具有以下特点。
斯普林格1) Python简单易学
"编程零基础，可以学习 Python 吗”，这是很多初学者经常问的⼀个问题。当然，计算机基础越好，对学习任何⼀门新的编程语⾔越有利，但如果你在编程语⾔的学习上属于零基础，也完全不⽤担⼼。
就我个⼈的观点，Python 作为学习编程的⼊门语⾔是再合适不过的，相⽐其他编程语⾔（⽐如 Java），Python 最⼤的优势就是⾮常容易上⼿。举个简单的例⼦，如果完成⼀个功能，使⽤ Java 实现需要 100 ⾏代码，那么使⽤ Python 可能只需要 20 ⾏。
有⼈可能会问，将 C 语⾔作为⼊门语⾔不好吗？就⽬前的就业形势来说，仅掌握 C 语⾔是很难到⾼薪的⼯作的，⽽掌握 Python 则不同。
并且，在使⽤其它编程语⾔编程时（例如 C、C++），你需要时刻注意数据类型、内存溢出、边界检查等问题。⽽ Python 则不⽤，因为在底层实现时，它已经帮你⼀⼀处理好了。
2) Python功能强⼤
Python 强⼤的功能是很多⽤户⽀持 Python 的最重要的原因，从字符串处理到复杂的 3D 图形编程，Python 借助扩展模块都可以轻松完成。
实际上，Python 的核⼼模块已经提供了⾜够强⼤的功能，使⽤ Python 精⼼设计的内置对象可以完成许多功能强⼤的操作。
此外，Python 的社区也很发达，即使⼀些⼩众的应⽤场景，Python 往往也有对应的开源模块来提供解决⽅案。
3) Python是解释型语⾔
编程语⾔按照程序的执⾏⽅式，可以分为编译型和解释型两种，典型的编译型语⾔有 C、C++ 等，⽽解释型语⾔有 Java、Python 等。
绵阳市青林口古镇相⽐编译型语⾔，解释型语⾔最⼤的优势就是可移植性强。也就是说，Python 具有⾮常好的跨平台的特性。
4) Python是⾯向对象的编程语⾔
Python 既⽀持⾯向过程编程，也⽀持⾯向对象编程。在"⾯向过程”的语⾔中（如 C 语⾔），程序仅仅是由可重⽤代码的函数构建起来的；⽽在"⾯向对象”的语⾔（如 C++）中，程序是由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
⽽且和其它⾯向对象的编程语⾔（如 C++ 和 Java）相⽐，Python 是以⼀种⾮常强⼤，⽽⼜简单的⽅式实现的⾯向对象编程。
除此之外，Python 还有开源、有良好的可扩展性等特点。基于以上这些特性，Python ⼴泛应⽤在⼈⼯智能、图像处理、Web应⽤开发、⾃动化运维、⽹络爬⾍等领域。
Python版本的选择
Python ⾃发布以来，共历经了 3 个⼤的版本，分别是：
1994 年发布的 Python 1.0 版本（已过时）；
2000 年发布的 Python 2.0 版本，截⽌到 2019 年 3 ⽉份，已经更新到 2.7.16；
2008 年发布的 Python 3.0 版本，截⽌到 2019 年 3 ⽉份，已经更新到 3.7.3；
python入门教程完整版百度网盘
3 个版本中，Python 3.0 是⼀次重⼤的升级，为了避免引⼊历史包袱，Python 3.0 没有考虑与 Python 2.x 的兼容，这也就导致很长时间以来，Python 2.x 的⽤户不愿意升级到 Python 3.0。
除此之外，造成⽬前这种状况的另⼀个原因是，将现有应⽤从 Python 2.x 迁移到 Python 3.x 是⼀项不⼩的挑战。虽然有 2to3（后续会介绍）之类的⼯具可以进⾏代码的⾃动转换，但⽆法保证转换后的代码 100% 正确。⽽且，如果不做⼈⼯修改的话，转换后的代码性能可能还不如转换前。因此，将现有的复杂代码库迁移到 Python 3.x 上可能需要付出巨⼤的精⼒和成本，某些公司⽆法负担这些成本。
⽬前，根据统计显⽰，使⽤ Python 2.x 的开发者仍占 63.7%，⽽Python 3.x 的⽤户占 36.3%，由此可见，使⽤ Python 2.x 的⽤户还是占多数。在 2014 年，Python 创始⼈宣布，将 Python 2.7 ⽀持时间延长到 2020 。
那么，初学者应该选择什么版本呢？这⾥建议⼤家选择 Python 3.x 版本，理由有以下⼏点：
使⽤ Python 3.x 已经是⼤势所趋
⽬前，虽然使⽤ Python 2.x 的开发者居多，但使⽤ Python 3.x 的开发者正在迅速增加，如图 1 所⽰：
图 1 Python 3.x 是⼤势所趋
另外，根据 PEP-404 这份⽂档，Python 2.x 版本将不会再发布 2.8 版本，且未来⾮常重要的项⽬（如 Django、Flask 和 Numpy）可能都将放弃对 2.x 的⽀持，仅⽀持 Python 3.x。因此，从长远来看，学习 Python 3.x 只有好处。
Python 3.x在 Python 2.x 的基础上做了功能升级
Python 3.x 对 Python 2.x 的标准库进⾏了⼀定程序的重新拆分和整合，⽐ Python 2.x 更容易理解，特别是在字符编码⽅⾯。Python 2.x 中对于中⽂字符串的⽀持性能不够好，需要编写单独的代码对中⽂进⾏处理，否则不能正确显⽰中⽂，⽽ Python 3.x 已经将该问题成功解决了。
Python 3.x 和 Python 2.x 思想基本是共通的
Python 3.x 和 Python 2.x 思想基本上是共通的，只有少量的语法差别，学会的 Python 3.x，只要稍微花点时间学习 Python 2.x 的语法，即可灵活运⽤这两个不同版本了。
注意，选择 Python 3.x 也不是没有弊端，很多扩展库的发⾏总是会滞后于 Python 的发⾏版本，甚⾄⽬前还有很多库不⽀持 Python
3.x。
因此，在选择 Python 时，⼀定要先考虑清楚⾃⼰的学习⽬的，⽐如说，打算做哪⽅⾯的开发，此⽅向需要⽤法哪些扩展库，以及这些扩展库⽀持的最⾼ Python 版本等，明确这些问题后，再选择适合⾃⼰的版本。
关于 Python 3.x 和 Python 2.x 具体的区别，可阅读《Python 3 和 Python 2 区别》⼀节。
初学者应该如何学习Python？
对于初学者来说，要做的就是专注于 Python 这⼀门语⾔，明确学习的重点，把握好学习节奏，由浅⼊深循序渐进地学习。根据本⼈多年的学习⼯作经验，把编程语⾔的学习分为以下 3 步，⽆论你是否有编程基础，都可以对照着来做。
method invoke1) 多实践，积累代码量
任何⼀门编程语⾔，其囊括的知识⾯都是⾮常⼴泛的，从基本的变量赋值、条件循环、到⽂件操作、并发编程等。但是，千万不要等到把所有知识点都学完了才开始练习，因为到那时你会发现，前⾯好不容易记住的知识都忘记了。
学习编程，是⼗分讲究实战的，没有捷径可⾛，越早练习，练得越多越勤，学习效果就越好。
2) 时刻注意代码规范
学习编程语⾔，在追求快和⾼效的同时，每⼀种编程语⾔都有必要的编码规范，⼀定不能忽略。
要想成为⼀名优秀的程序员，从起步阶段就要刻意地去培养⾃⼰的编程规范。例如，在刚开始编写代码时，不要将原本多⾏的代码全部写到⼀⾏，也不要随便⽤ a、b、c 等字母作为变量的名称。
3) 开发经验是必不可少的
要想真正熟练地掌握 Python（或者其它编程语⾔），拥有⼤中型产品的开发经验是必不可少的，它会让你站得更⾼，望得更远。
例如，我们⼏乎每天都会⽤搜索引擎，但你了解⼀个搜索引擎的服务器端实现吗？这是⼀个典型的⾯向对象设计，需要定义⼀系列相关的类和函数，还要从产品需求、代码复杂度、效率以及可读性等多个⽅⾯综合考量，同时在上线后还要进⾏各种优化等。
为了辅助⼤家更好地学习 Python，这⾥准备了⼀章 Python 学习的知识图谱，涵盖了 Python 的核⼼知识。
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论