python的⾯向对象编程项⽬案例_⼩⽩⼊门Python必读，花7天整理最详细的⾯向对象案。。。
Python作为⼈⼯智能⾸选编程语⾔，也是最近⼤家知道⽐较⽕的编程语⾔，Python从设计之初就已经是⼀门⾯向对象的语⾔，正因为如此，在Python中创建⼀个类和对象是很容易的。下⾯有⼤⽜级别程序员带⼩⽩⼊门Python，花7天整理最全⾯向对象教程！供参考学习！
在⽂末⼩编准备了Python学习的资料和教程，希望能帮到⼤家！
⾯向对象三⼤特性：
多态： 可对不同类的对象使⽤同样的操作。
封装：对外部世界隐藏对象的⼯作细节。
继承：以普通的类为基础建⽴专门的类对象。
多态
⾯向对象程序设计最有趣的特性是多太，它是是让⼤多数⼈犯晕的特性。所以，先来介绍这个。
多态意思是“有多种形式”。多态意味着就算不知道变量所引⽤的对象类是什么，还是能对它进⾏操作，
⽽它也会根据对象(或类)类型的不同⽽表现出不同的⾏为。
从最简单的开始
任何不知道对象到底是什么类型，但是⼜要对对象“做点什么”的时候，都会⽤到多态。这不仅限于⽅法----很多内建运算符和函数都有多态的性质，考虑下⾯这个例⼦：
封装
封装是对全局作⽤域中其它区域隐藏多余信息的原则。
封装听起来有些像多态，因为他们都是 抽象的原则---他们都会帮助处理程序组件⽽不⽤过多关⼼多余细节，就像函数做的⼀样。
但是封装并不等同于多态。多态的可以让⽤户对于不知道是什么类(或对象类型)的对象进⾏⽅法调⽤，⽽封装是可以不⽤关⼼对象是如何构建的⽽直接进⾏使⽤。
创建⼀个有对象(通过像调⽤函数⼀样调⽤类)后，将变量c绑定到该对象上。可以使⽤setName 和 getName ⽅法(假设已经有)
继承
我们不想把同⼀段代码写好⼏，之前使⽤的函数避免了这种情况。但现在⼜有个更微妙的问题。如果已经有了⼀个类，⼜想建⽴⼀个⾮常类似的类，只是添加⼏个⽅法。
⽐如有动物类，我们⼜想在动物类的基础上建⽴鸟类、鱼类，哺乳动物类。
python入门教程视屏>autoselect是什么意思类和对象是⾯向对象编程的两个主要⽅⾯。类创建⼀个新类型，⽽对象是这个类的实例。这类似于你有⼀个int类型的变量，这存储整数的变量是int类的实例(对象)。
类和对象变量
我们已经讨论了类与对象的功能部分，现在我们来看⼀下它的数据部分。事实上，它们只是与类和对象的名称空间绑定的普通变量，即这些名称只在这些类与对象的前提下有效。
有两种类型的域——类的变量和对象的变量，它们根据是类还是对象拥有这个变量⽽区分。
类的变量由⼀个类的所有对象(实例)共享使⽤。只有⼀个类变量的拷贝，所以当某个对象对类的变量做了改动的时候，这个改动会反映到所有其他的实例上。
对象的变量由类的每个对象/实例拥有。因此每个对象有⾃⼰对这个域的⼀份拷贝，即它们不是共享的，在同⼀个类的不同实例中，虽然对象的变量有相同的名称，但是是互不相关的。通过⼀个例⼦会使这个易于理解。
如何⼯作：
这是⼀个很长的例⼦，但有助于说明类和对象变量的本质。这⼉，population属于Robot类，因此是⼀个类变量。name变量属于对象(⽤self给其赋值)，因此是⼀个对象变量。
因此，我们使⽤Robot.population来引⽤population类变量，⽽不是⽤self.population来引⽤。我们在该对象的⽅法中⽤self.name来引⽤对象变量name。记住类和对象变量之间这个简单的差别。也要注意⼀个与类变量有相同名字的对象变量会隐藏类变量！
好了，今天就分享到这⾥，Python是⼀个⾯向对象的编程语⾔，理解这些概念会在将来有助于你进⼀步深⼊学习Python，如果您也在学习Python，欢迎留⾔或转发给⾝边想学习Python的⼈，希望给想学习Python更多帮助，祝在学习编程开发者，早⽇成为开发⼤⽜！
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阶段⼀：Python基础知识和⾼级特性1、Python语法基础
2、Python字符串解析
3、Python时间和⽇历
4、Python⽂件操作
5、Python⾯向对象
6、并发编程
7、函数式编程
8、正则表达式
9、设计模式
10、排序算法
11、异常
12、模块sql2000客户端工具
阶段⼆：Linux基础1、shell操作
2、系统管理
3、常⽤Linux命令
4、常见Linux系统
5、HDFS搭建
阶段三：数据库原理和sql优化1、Linux下MySQL数据库
2、数据库设计和SQL标准
3、Python数据库操作的库
4、Linux下MongoDB⾮关系型数据库
5、SQL优化和数据库优化
6、ORM对象关系映射基本思想
阶段四：前端web开发1、Html
2、CSS
3、PC端页⾯开发实战流程
4、Bootstrap
5、html5和css3
6、JQuery
阶段五：Python Web后端开发1、Django 框架开发
2、Nginx配置和uWSGI部署
3、RESTful接⼝开发
4、Flask框架开发
5、电商平台项⽬
6、BBS论坛系统
阶段六：爬⾍和数据分析1、第⼀个Python⽹络爬⾍
2、专业HTTP分析⼯具Fiddler的使⽤
3、实际爬⾍Python编码问题
4、urllib2 的使⽤TesseractOCR语⾔模型爬取使⽤带验证码登录的⽹站
5、Beautiful Soup
xml数据解析6、XPath & CSS选择器
7、PhantomJS
8、SeleniumWebdriver
9、Scrapy⼤型框架使⽤代理服务器爬取
10、Scrapy分布式集多代理爬⾍Redis
11、分布式集Redis MongoDB在爬⾍⾥的应⽤input()是什么函数
12、数据分析⼯具与模块
阶段七：Python⼈⼯智能1、机器学习
3、深度学习

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