考研期间有必要学python吗-研究⽣：深度学习⼀年来的感受对于深度学习的基础，⼤体分为三个部分：
理论知识基础(数学知识的掌握程度)
编程基础(C/C++/python)
实践基础(配置环境，debug，遇到问题寻答案)
因为之前⼤部分的⼯作是在电赛，主要使⽤的语⾔是C。也参加过ACM，使⽤C++来编写算法。得益于这些实践，⾃⼰的C/C++编程功底是有⼀些的，因此上⼿python很快，也了解了些python的底层知识(推荐⼀本)。
Python语⾔很华丽很美妙很⾼级。C语⾔100⾏做的事情Python可能2⾏就做到了，但是啊，你不知道Python的2⾏代码中其实也执⾏了C语⾔，如果你使⽤的是C实现的Python，在Python内核中，实际调⽤的还是C语⾔，只是你看不到摸不着罢了。
深度学习的⼊门门槛虽然，但是稍微努努⼒，过了这扇门，以后的路就好⾛多了：⼀篇⽂章解决机器学习，深度学习⼊门疑惑。
⼤部分编程语⾔都是共通的，熟练掌握其中⼀门，其他语⾔也就好⼊⼿了。
编程语⾔接触的越多就会越明⽩这个道理，不论是动态语⾔、静态语⾔还是解释型语⾔、编译型语⾔，⼤体都是互通的。都有近似统⼀的数据类型，都有近似统⼀的流程结构，很多关键字也是⼀样的，
本科的时候我们第⼀个学习的编程语⾔应该是C语⾔。当时⼀⼈⼀本红⽪谭浩强，且不说对这本书的评价，也是起码引领我们步⼊了编程的⼤门。实话实话学好C语⾔受益⽆穷。到如今，C语⾔的C99标准还是⼀如既往地稳定，C语⾔仍然⽆处不在。
每种编程语⾔都有归宿
⾃从升⼊研究⽣以来，写C语⾔的机会变少了，⼤部分时间只是在看。⾯对着⾃⼰曾经很熟悉很熟悉的语⾔，像是陌⽣了很多，担⼼⾃⼰这样会"忘掉”它，于是想着去⽤⽤啊，去随便写点东西啊，强⾏去操作啊。
但还是发现，C语⾔不适合我当时的项⽬，强⾏往上凑是不⾏的。就和我曾盲⽬相信python是世界上最好⽤的语⾔⼀样(2333，不是php)。曾⼀度以为python什么也可以做，但是忽略了重要的⼀点，编程语⾔设计的初衷。
翻了翻C语⾔的历史。C语⾔的设计⽬标是提供⼀种能以简易的⽅式编译、处理低级存储器、产⽣少量
的机器码以及不需要任何运⾏环境⽀持便能运⾏的编程语⾔。主要是⽤于底层开发的。⽽Python呢，Python的设计者Guido van Rossum是根据ABC语⾔开发出来的，⽽这门语⾔的初衷是为了服务那些⾮程序员们。怪不得Python语⾔长得那么像伪代码。
所以啊，⾯对不同的项⽬，挑⼀门不同的编程语⾔吧，⽐如我来说：
Python：主要⽤来编写深度学习代码，利⽤Tensorflow和Pytorch库来实现⾃⼰的想法，当然Python还可以做别的，也⽤Python搭建过⽹站的后台(Django)。
C/C++：⾃⼰对C语⾔更熟悉⼀些吧，因为C语⾔很纯粹很⼲净，没有直接的类功能的⽀持虽然是硬伤，但是其底层性的特点还是⽆与伦⽐的，C语⾔更多的是在写瓶颈算法代码。⽽C++对我来说稍微臃肿⼀些，标准更新太快，不过毕竟和C有亲戚关系，⼀视同仁了。
Java：⼜是⼀门脚本语⾔，但是在我看来JS也开始⾯向⼤⼯程来发展了，各种标准也是层出不穷，每年⼀个草案，模块与模块间的互相调⽤也越来越严谨了。这门我⼀般拿来在浏览器上玩耍，制作⼀些⾃⼰的⼩⼯具之类的。
还有⼀些语⾔，还接触过lua和php，亦或是C#，lua是为了快速⼊门torch，php是为了搭建这个wordpress做后端的博客。C#是为了使⽤VS做⼀个WPF上位机。lua⼩巧强⼤和C语⾔很亲近，PHP⾃
⼰并不是很喜欢，看了纯粹为了WordPress，C#看了有⼩半年，各⽅⾯也挺好⽤，不过需要充分理解⼀切皆对象的概念。
⼈的精⼒有限，掌握⼀门编程语⾔还是很难的。所以很羡慕那些会多国语⾔的⼈，既然⼈家都能学那么好，那么我们怎么就不能掌握多门编程语⾔呢？
还是多学⼀些语⾔吧
很多⼈说精通⼀门语⾔⽐学会多种语⾔有⽤，这句话说得在理，但是我在实际的项⽬中更多的是多种编程语⾔齐驱并驾的，⼀种语⾔吃到死的项⽬还是⽐较少的。
为什么，其实⼯作中更多遇到的是交叉编译，但凡涉及到项⽬，光使⽤⼀门语⾔⼀般是⾏不通的。⼤多数都需要结合不同语⾔的特长来进⾏。把⾃⼰的技能树点满，遇到不同的怪物也就游刃有余了。
在利⽤Pytorch这个深度学习框架在搭建⼀些深度学习算法的时候，我们利⽤python来写核⼼程序，但是如果遇到瓶颈，⼀些算法速度要求只⽤python写满⾜不了这时候就需要C/C++了。另外学习学习cuda也是必要的。
但有⼀门语⾔是必学的。
今天，IEEE Spectrum 发布了第五届顶级编程语⾔交互排⾏榜：Python 卫冕成功，C++ 异军突起，雄踞第⼆，C 语⾔和 Java 则「退位让贤」，分据第三和第四。编程先学c语言还是python
可以这么说，Python不管在求职、开源项⽬、⾃定义项⽬都占据第⼀的位置可以说很强势了，Python的优势不必多说，学好Python好好搞事才是硬道理。
总结下，建议学习的的语⾔:C/C++、Python以及JS。
好习惯
我这⾥要说的好习惯不是指早睡早起，这个睡觉的习惯，我不做过多的评价，每个⼈有每个⼈的习惯。⽽且⾃⼰也是反例，平时都是⼀点多睡，早上8点左右起，这样着实不好，⼤家别学我。
我要说的，是编写代码过程中，能做的检查尽量都做了，别嫌⿇烦，该使⽤assert就别嫌影响代码美观，注释最好都写上，该有的log就log 了，该git就git，要不然到时候调试起来真的很影响效率。
本⼈深深受了这个的苦啊。
应不应该上博
这个应该是⽼⽣常谈的问题了，曾有⼀⽼友专门过来劝我读博，彻夜畅谈，当时差点就被打动了…读博这个真的需要考虑清楚，我⾝边有很多转博的⼈，⽆⾮就是两种：
⽼师劝直博，答应肯定能毕业，因为专业偏理论，然后⾃⼰感觉研究⽣出来也不知道做什么，索性再读⼏年。
⾃⼰有想法，想搞研究，感觉研究⽣三年时间不够⽤，需要博⼠的时间继续搞。
确实，如果⾃⼰想要研究的东西发现⼀两年根本出不来结果，何不尝试⼀下博⼠呢？
因为⼀旦你⼯作了，你想要做的，其实和⽼板让你做的，差距还是挺⼤的。
上不上博不是⾃⼰⼀个⼈的事⼉，问问家⼈，问问⼥朋友，看看他们是否⽀持你，然后最终当然看⾃⼰的选择了。
项⽬？⼯作？
如果⼀直以研究的⼼态去⼯作，去做项⽬，那么我想说：你想的和⼈家要的，那可以天壤之差。
之前有⼀个项⽬，我想要⽤Python来写，⽤GPU来跑，想多了啊，⼈家要求⽤C++来写，⽤CPU来跑，你以为谁都有GPU呢，项⽬谈的更是实际，实际落位才是硬道理，因为使⽤你产品的⼈，不⼀定都有GPU。
如果⼀⼼科研，那么项⽬将会是⼀个完全不同的天地，两者差别还是很⼤的，各有各有长处短处，有⼈说理论很难，也有⼈说实际项⽬很难，这个真的不好说，只有理论和实际相结合，才是最好的吧。
⼯作来说，算法领域，C++/C语⾔仍然是万⾦油，不能忽视哇。
后记
简单谈谈⾃⼰的感受，希望对⼤家有帮助。
好⼏天没写博客，发现⼀个道理：
对于⼤多数有需求的程序员来说，阅读博客是⼀件很爽的体验。
尤其是在看满满知识⼲货的时候，那新鲜的代码和公式啊，⾚裸裸地铺满在博主整齐有条理的页⾯上，那⼀张张配图是多么地诱⼈。虽然恨不得赶紧把这些内容扫荡下来，⿏标滚轮上的中指就要按奈不住往下滑——等等！先收藏了。
但是写博客就稍稍⿇烦了，想吐槽的知识太多，奈何时间⼜不够，只能慢慢来啊…总得需要酝酿是吧？
贵在坚持吧~

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