python数字信号处理应⽤⽹盘_Python数字信号处理应⽤第 1章 声⾳和信号 1
1．1 周期信号 1
1．2 频谱分析 3
1．3 信号 4
1．4 波形的读写 6
1．5 频谱 7
1．6 波形对象 7
1．7 信号对象 8
1．8 练习 10
第 2章 谐波 11
rotatex
2．1 三⾓波 11
2．2 ⽅波 13
2．3 混叠 15
2．4 计算频谱 17
2．5 练习 18
第3章 ⾮周期信号 20
3．1 线性啁啾(Chirp) 20
3．2 指数啁啾 22
3．3 啁啾信号的频谱 23
3．4 频谱图 24
3．5 Gabor限制 25
3．6 泄露 26
3．7 加窗 27
3．8 频谱图的实现 28
3．9 练习 30
第4章 噪声 32python入门教程网盘
4．1 不相关噪声 32
4．2 累积频谱 34
4．3 布朗噪声 35
4．4 粉噪 38
4．5 ⾼斯噪声 40
4．6 练习 41
第5章 ⾃相关 43
5．1 相关 43
5．2 序列相关 45
5．3 ⾃相关 47
5．4 周期信号的⾃相关 48
5．5 相关的点积形式 51
5．6 使⽤NumPy 51
5．7 练习 52
第6章 离散余弦变换 54
6．1 合成 54
6．2 使⽤数组合成 55
6．3 分析 57
6．4 正交矩阵 58
6．5 DCT-IV 59
6．6 Inverse DCT(反离散余弦变换) 61 6．7 Dct类 61
6．8 练习 62
第7章 离散傅⾥叶变换 64
7．1 复指数 64
7．2 复信号 66
7．3 合成问题 67
7．4 使⽤矩阵合成 68
7．5 分析问题 70
7．6 快速分析 70
7．7 DFT 71
7．8 DFT是周期性的 73
7．9 实信号的DFT 73
7．10 练习 75
第8章 滤波与卷积 76
8．1 平滑 76
dos命令修复硬盘
8．2 卷积 79
8．3 频域 79mysql不小心update如何还原
8．4 卷积定理 81
8．5 ⾼斯滤波器 82
8．6 ⾼效卷积 83
8．7 ⾼效⾃相关 85
8．8 练习 86
第9章 微分和积分 87
9．1 有限差分 87
9．2 频域 89
memcpy内存泄漏9．3 微分 89
9．4 积分 91
9．5 累积和 93
9．6 积分噪声 96
9．7 练习 96
第 10章 LTI系统 98
10．1 信号与系统 98 10．2 窗和滤波器 100 10．3 声学响应 101
10．4 系统和卷积 103 10．5 卷积定理的证明 106 10．6 练习 108
第 11章 调制和采样 109 11．1 脉冲卷积 109
11．2 调幅 110
11．3 采样 113
11．4 混叠 115
蛋白质属于微量元素还是常量
11．5 插值 118
11．6 总结 119
11．7 练习 120

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