Pythonword2vector（含安装环境）
⼀、安装Anaconda
因为镜像在国外，最好不要晚上下，⼀⼤早下⽐较好，如果是迅雷会员就⽆所谓了。
我下的是Anaconda3-5.0.，给⼀个百度⽹盘的链接
密码:6jm4
安装在D:\PythonSoftware\Anaconda3下⾯，⾃⼰建⽴⽂件夹，路径不能有空格，不能有中⽂。
安装时⼀定要勾选 “添加环境变量”这个项，会⾃动将Anaconda3所有的环境变量都加⼊
安装好后，在命令⾏输⼊ python
这样，python基本环境就安装好了，⾥⾯⾃带了很多包，可以直接使⽤，如果没有需要的包，可以在命令⾏中输⼊pip list
可以看到pip可以安装哪些包，⽤pip install 包名 ，就可以在线安装了。
⼆、安装pycharm
下载地址：
最后⼀步，把Run pycharm 勾起来，直接启动
下⾯的这个图会⾃动弹出，把快捷键修改为eclipse，其他OK
根据下⾯的博客修改提⽰的快捷键的操作：
三、安装码云插件
将刚才建⽴的项⽬托管到码云中
这样以后就可以直接push了
添加ignore⽂件：
乐谱转js教程
.gitignore
加⼊语句：
/data/*
四、安装 pyltp
pyltp是哈⼯⼤的NLP⼯具的python封装
cmd：
pip install pyltp
结果报错。
将解压后的ltp⽂件夹命名为ltp，整体复制到pyltp中。
也就是将ltp所有内容作为⼀个⽂件夹放到pyltp中。解压pyltp后所得到的⽂件夹中已经有⼀个名为ltp的空⽂件夹，把它替换或覆盖即可。 进⼊pyltp⽂件夹，cmd：
python setup.py install
还是报错。
选择⾃定义安装，把√都去了。LTP这东西得编译，不然⽤不起来。
然后
pip install --upgrade setuptools
pip install --upgrade pip
pip install pyltp
特斯拉事件升级了简直想说我 *********** 啊，还是报错！
安装cmake:
安装时勾选⾃动添加环境变量
flag的复数
下载basetsd.h，百度搜⼀下就有，百度⽂库⾥⾯
然后放到D:\PythonSoftware\Anaconda3\include下⾯，因为上⾯报错是没有这个⽂件
还是报错！放弃了！
五、安装gensim
下载 gensim-3.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlpython入门教程网盘
pip install gensim-3.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
也可以在线安装：
直接在user⽬录中创建⼀个pip⽬录，如：C:\Users\xx\pip，新建⽂件pip.ini，内容如下
c语言指针表示方法
[global]
index-url = pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
以上是修改镜像为清华⼤学，然后在线安装会发现下载速度贼快
pip install gensim
清除pip缓存路径：
%LocalAppData%\pip\Cache
六、安装结巴分词
pip install jieba
import jieba
import jieba.posseg as pseg
s = "我爱中国"
l = jieba._lcut(s)  # 分词，结果是list
print(l)
words = pseg.cut(s)  # 进⾏分词
电脑浏览器启用javascriptresult = []  # 记录最终结果的变量
for w in words:
result.append(str(w.word) + "/" + str(w.flag))  # 加词性标注
print(result)
七、word2vector
词向量训练是已经分好词的句⼦，去除标点符号，由于语料库已经分词且词性标注了，所以不需要分词了， 不然就⽤结巴分词⼀下。 语料库是GB2312编码的，先⽤emeditor转成utf8的。

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