【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程，80岁⽼奶
奶都看得懂
别光收藏不点赞啊，快点赞快点赞凸(｀0´)凸
⽬录
⼀、前⾔
1.集成的资源我放在了⽂末，包括我⾃⼰做成的成品，可以直接train与detect。我发在百度⽹盘上。
2.我本⼈没有学过深度学习，我只是在做视觉项⽬的时候记录了过程，主要是能够让读者复现，直接使⽤，⽽且我不讲原理。如果深⼊想了解yolov5的原理，可以去看热度⽐较⾼的博主做的
3.如果有问题可以在评论区⾥讨论，或者私信我都⾏，提问前请先点赞⽀持⼀下博主^_^。
⼆、学习内容
2020年6⽉25⽇，Ultralytics发布了YOLOV5 的第⼀个正式版本，其性能与YOLO V4不相伯仲，同样也是现今最先进的对象检测技术，并在推理速度上是⽬前最强，yolov5按⼤⼩分为四个模型yolov5s、yolov5m、yolov5l、yolov5x。
今天我们来学习⼀下如何简单使⽤这个算法
⽂章特点：⼀个完整的流程，从头教到尾，不讲冗长的理论，实操，看完本篇⽂章，训练与识别都是没有问题的，我以王者荣耀作为训练集，可以先看看效果
Yolov5识别效果python入门教程网盘
原视频
以下是操作的流程图
⼆、版本与配置声明
官⽅要求python>=3.7,Pytorch>=1.5
我的：python 3.7.1
----------------------------------------------------------Yolov5需要
# base --------------------------------------
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.2
Pillow
PyYAML>=5.3.1
python获取当前时间戳scipy>=1.4.1
torch>=1.7.0
torchvision>=0.8.1
tqdm>=4.41.0
# logging --------------------------------------
tensorboard>=2.4.1
# wandb
# plotting --------------------------------------
seaborn>=0.11.0
pandas
# export --------------------------------------
# coremltools>=4.1
# onnx>=1.9.0
# scikit-learn==0.19.2 # for coreml quantization
-----------------------------------------------------------labelme需要PyQt5 5.15.4
labelme 4.5.9
----------------------------------------------------------
联想⼩新Air 15
三、Yolov5的准备
1.下载Yolov5
2.安装依赖库
“版本声明”中的库需要安装的，主要的是这⼏个
requestsmysql下载的怎么安装
pandas
pyyaml
matplotlib
seaborn
cython
numpy
tensorboardc语言二维数组哪个可以省略
⼤部分都能pip install 。重点说两个文华财经颜代码大全
（1）对于Pytorch，在Anaconda Prompt⾥输⼊
（2）对于wandb，，这个好像不是必须的，但我还是下了，版本为0.10.11，刚好能兼容，作⽤就是对训练分析，如图所⽰
3.运⾏检测
下载完yolov5后，点detect，运⾏
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