数据结构与算法笔记(王卓⽹课+教材+⼤话数据结构)
数据结构与算法笔记(王卓⽹课+教材+⼤话数据结构)
##最新整理
绪论、算法(P1-P9)1.4数据起源结构
数据结构是⼀门研究⾮数值计算之间的程序设计问题中的操作对象,以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科
学习进程:
1.4.1基本概念和术语
数据:是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并输⼊给计算机处理的符号合集。⽽这些符号必须包括两个前提:
(1) 可以输⼊到计算机中
(2) 能被计算机程序处理
像声⾳,图像,视频等是可以通过编码的⼿段变成字符数据来处理
1.4.2 数据元素
数据元素:是组成数据的、有⼀定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。Eg:在⼈类中,数据元素就是⼈!
数据项:⼀个数据项可以有若⼲个数据项组成。 Eg:⼈的眼、⽿、⿐
注:数据项是数据不可分割的最⼩单位。
真正让讨论问题时,数据元素才是数据结构中间⾥数据模型的着眼点。
1.4.4数据对象
数据对象:是性质相同的数据元素的⼏何,是数据的⼦集。
1.4.5数据结构
数据结构:相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合。
研究数局结构的意义:为编写出⼀个“好”程序,必须分析待处理对象的特性及各处理对选哪个之间存在的关系。
1.5逻辑结构与物理结构
1.5.1逻辑结构
逻辑结构:指数据对象中数据元素之间的相互关系。
1. 集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于⼀个集合外,它们之间没有其他关系。
2. 线性结构:线性结构中的数据之间是⼀对⼀的关系。
3. 树形结构:⼀对多的层次关系
4. 图形结构:多对多的关系
在⽤⽰意图表⽰数据的逻辑结构时,要注意两点
5. 将每⼀个数据元素看做⼀个结点,⽤圆圈表⽰
6. 元素指甲的逻辑关系⽤节点之间的连线表⽰,如果这个关系是有⽅向的。那么⽤有箭头的连线表⽰1.5.2物理结构
定义:指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式
数据元素的存储结构形式:顺序存储、链式存储
1. 顺序存储结构:是把数据元素存放在地址连续的存储单元⾥,其数据间的逻辑关系和物理关系是⼀致的。
2. 链式存储结构:当整个结构时刻处于变化中,顺序存储是不科学的。
则引出链式存储结构是把数据元素存放在任意的存储单元⾥,这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。
注:
1.存储器主要是针对内存⽽⾔,像硬盘,软盘等外部存储器的数据结构组织通常⽤⽂件结构来描述。
2.如何存储数据元素之间的逻辑关系,是实现物理结构的重难点。
1.6抽象数据类型
1.6.1数据类型
:是指⼀组性质相同的值的集合及定义在此集合上的⼀些操作的总称
在c语⾔中数据类型分为两类:
原⼦类型:是不可以再分解的基本类型,包括整形、实型、字符型
结构类型:由若⼲个类型组合⽽成,是可以再分解的。
Eg:整形数组由若⼲个整形组成
数据类型的作⽤:
1.约束变量或常量的取值范围
2.约束变量或常量的操作
1.6.2抽象数据类型(ADT)
:
是指⼀个数学模型及定义在该模型上的⼀组操作
1.从问题中抽象出数据模型(逻辑结构)
2.定义在数据模型上的⼀组抽象运算
3.不考虑计算机内的存储结构与运算的具体实现算法
定义抽象数据类型格式:
体现了程序设计中间问题分解、抽象和信息隐藏的特性。
##第⼆章 算法 第⼆章 算法
2.4算法定义
算法是解决待定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表⽰⼀个或多个操作。
简⽽⾔之:算法就是解决问题的⽅法和步骤
算法与程序
算法是解决问题的⼀个⽅法或⼀个过程,考虑如何将输⼊转换成输出,⼀个问题可以有多种算法。程序使⽤某种程序设计语⾔对算法的具体实现 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构通过算法实现操作
算法根据数据结构设计程序ADT 抽象数据名{ 数据对象<;数据对象的定义> 数据关系<;数据关系的定义> 基本操作<;基本操作的定义>}ADT 抽象数据名
1
2
3
4
5基本操作定义格式: 基本操作名(参数表) 初始条件(初始条件描述) 操作结果(操作结构描述)
1
2
3
4
2.5算法特性
算法具有五个基本特性:输⼊、输出、有穷性、确定性、可⾏性
2.5.1输⼊输出
⼀个算法有0个输⼊或多个输⼊
算法⾄少有⼀个或多个输出
2.5.2有穷性
指算法在执⾏有限的步骤之后,⾃动结束⽽不会出现⽆限循环,并且每⼀个步骤在可接受的时间完成
2.5.3确定性
算法的每⼀步骤都具有确定的含义,不会出现⼆义性
2.5.4可⾏性
2.6算法设计的要求
2.6.1正确性 有没有语法错误 对于合法的输⼊数据能够产⽣满⾜要求的输出结果 对于⾮法的输⼊数据能够得出满⾜规格说明的结果
对于精⼼选择的,甚⾄刁难的测试数据都有满⾜要求的输出结果
通常第三层意义上的作为衡量⼀个算法是否合格的标准
2.6.2可读性
算法设计的另⼀⽬的为了便于阅读、理解和交流
2.6.3健壮性
当输⼊数据不合法时。算法也能做出相关处理,⽽不是产⽣异常或莫名其妙的结果
算法分析
⼀个好的算法⾸先具备正确性,然后是健壮性可读性,在⼏个⽅⾯都满⾜的情况下主要考虑算法的效率,算法的效率主要通过以下两个⽅⾯来考虑: 时间效率:算法所消耗的时间 空间效率:算法执⾏过程中所耗费的存储空间
c语言好的网课时间效率和空间效率有时是冲突的
算法时间效率的度量 算法的每⼀步都必须是可⾏的,也就是说,每⼀步都能够通过执⾏有限次数完成
1算法⾄少应该具有输⼊输出和加⼯处理⽆歧义性、能正确反映问题的需求,能够得到问题的正确答案。
算法的正确通常在⽤法上有很⼤的差别,⼤体为以下四个层次
1
2 **两种度量⽅法:**
1
事后统计 将算法实现测算其时间和空间的开销。
缺点:编写程序实现算法将花费较多的时间和精⼒;所得实验结果依赖于计算机的软硬件等环境因素,掩盖算法本⾝的优劣。
事前分析
对算法所消耗资源的⼀种估算⽅法。 ![每条语句执⾏⼀次所需的时间。⼀般是随机器⽽异的,取决于机器的指令性能,速度以及代码质量是由机器本⾝软硬件环境决定的。与算法⽆关。可以假设执⾏每条语句所需的时间均为单位时间。则算法的运算时间就为频度之和。
Eg:
循环条件语句⽐内部多判断⼀次才能退出循环T(n) = 2n3+3n2+2n+1
为了便于⽐较不同算法的时间效率我们仅⽐较它们的数量级。
Eg: T(n) = 10n2 t(n) = 5n3
时间复杂度: 若有某个辅使得当n趋近于⽆穷极限值为不等于零的常数则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n) = O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
算法时间复杂度的定义:
常见的分析算法时
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论