Python代码调试技巧教程详解
关于代码调试的技巧，我之前写过很多的⽂章，关注⽐较早的同学，也应该都有看过。
还没看过的同学，欢迎前往查阅：更多
其中有⼀篇是关于 pdb 的调试技巧的：
python入门教程资料⾥⾯介绍了两种 pdb 的调试⼊⼝，也是⼤部分所熟知的。
这⾥再带⼤家回顾⼀下
第⼀种：指定-m pdb来开启
$ python -m pdb pdb_demo.py
第⼆种：使⽤pdb.set_trace()在代码中设置断点
import pdb
pdb.set_trace()
但其实，pdb 还另外两种调试⽅法，第⼀种⽅法，可能有 99% 的开发者都没⽤过，甚⾄连见过都没有。
这两种⽅法，是配合 Python Console 的交互界⾯来实现的。
⾸先我准备好⼀个名为utils.py的 Python⽂件，⾥⾯定义了⼀个 sum 的⼯具函数（仅作演⽰⽤）。
def sum(*args):
result = 0
for arg in args:
result += arg
return result
然后在终端敲⼊ Python 进⼊ Console 的模式，导⼊这个模块，并调⽤ sum 函数，在正常情况下，函数可以正常⼯作。
哪里可以下载c语言编程软件>>> import utils
>>> utils.sum(1,2,3)
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但如果你的参数类型传成了 str，函数就会报错啦~
java抽象类有没有构造方法>>> utils.sum(1,2,"3")
Traceback (most recent call last):精品小程序源码网
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/MING/utils.py", line 4, in sum
result += arg
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'
由于这⾥的报错是我刻意触发的，从报错来看，是很容易定位的。
但是在实际应⽤中，难免会遇到⼀些⽆法从报错信息直接判断 bug 所在的情况。
这个时候，如果可以在报错后，切换到 pdb 的调试模式就好了~
事实上，pdb 是⽀持这种⽤法的。
只要你在当前的会话中，导⼊ pdb，再执⾏pdb.pm()，就可以切换到熟悉的 pdb 调试界⾯，并在抛错的地⽅打上断点，然后你就可以任意的查看运⾏时的变量信息。
如果你不是想等报错了再调试，⽽是⼀开始就想进⼊调试模式，可以使⽤pdb.runcall()函数
哪个更靠谱有的同学可能还会想到pdb.run()和pdb.runeval()这两个函数，但这两种⽅法，是需要提前在函数调试断点的，这就⽐较⿇烦了，⼀般情况下不推荐使⽤。
综上所述， pdb 调试⽅法主要有六种：
python -m pdb：运⾏ python ⽂件时直接进⼊调试模式
pdb.set_trace()：事先设置断点，然后直接运⾏ python ⽂件
pdb.run()：事先设置断点，然后直接运⾏ python 模块
pdb.runeval()：事先设置断点，然后直接运⾏ python 模块（与 pdb.run 类似）
pdb.pm()：在 Console 模式下出错后直接切换到调试模式，并定位到报错位置。
pdb.runcall()：可以在不设置断点的情况下，直接调试代码⽚段。
其中，pdb.pm()是本⽂的重点，他虽然冷门，但却很好⽤，推荐给⼤家。
以上就是我今天的分享，希望对你有⽤，如果你也有好⽤的调试⼩技巧，欢迎留⾔分享，互相学习。
⽂章最后给⼤家介绍三个我⾃⼰写的在线⽂档：
第⼀个⽂档：
花了两个多⽉的时间，整理了 100 个 PyCharm 的使⽤技巧，为了让新⼿能够直接上⼿，我花了很多的时间录制了上百张 GIF 动图，有兴趣的前往在线⽂档阅读。
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gradle implementation阶的，可供读者进⾏选择，是⼀本难得的 Python 中⽂电⼦教程。
以上就是Python代码调试技巧教程详解的详细内容，更多关于Python调试技巧的资料请关注其它相关⽂章！
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