O'Reilly精品图书系列
利用Python进行数据分析Python for Data Analysis
(美)麦金尼(McKinney,W.) 著
唐学韬 译
ISBN:978-7-111-43673-7
本书纸版由机械工业出版社于2014年出版,电子版由华章分社(北京华章图文信息有限公司)全球范围内制作与发行。
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O'Reilly Media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始,O'Reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来,而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者,O'Reilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。
O'Reilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”;创建第一个商业网站(GNN);组织了影响深远的开放源代码峰会,以至于开源软件运动以此命名;创立了Make杂志,从而成为DIY革命的主要先锋;公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。O'Reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖,共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择
,O'Reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版,在线服务或者面授课程,每一项O'Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。
“O'Reilly Radar博客有口皆碑。”
    ——Wired
“O'Reilly凭借一系列(真希望当初我也想到了)非凡想法建立了数百万美元的业务。”
    ——Business 2.0
“O'Reilly Conference是聚集关键思想领袖的绝对典范。”
    ——CRN
“一本O'Reilly的书就代表一个有用、有前途、需要学习的主题。”
    ——Irish Times
“Tim是位特立独行的商人,他不光放眼于最长远、最广阔的视野并且切实地按照Yogi Berra的建议去做了:‘如果你在路上遇到岔路口,走小路(岔路)。’回顾过去Tim似乎每一次都选择了小路
,而且有几次都是一闪即逝的机会,尽管大路也不错。”
    ——Linux Journal
说句真心话,我非常感谢有机会翻译这本书,所以这可算是第一篇我自己真正想写的译者序。虽然之前也翻译过好几本书,但都没有这次的感悟这么多、这么深!这本书是我花精力和时间最多,同时也
是最不满意的一本,就是因为这些感悟——我始终觉得,如果再多点时间的话,我还可以翻译得更好。
本书的内容非常好,至少有一点非常好——集中火力对付特定的应用领域。市面上介绍编程的书多如牛毛,但几乎没有几本书是针对特定应用场景的。这本书对新手来说绝对是福音,因为每看完一点就
可以马上将自己手上的工作直接拿来当例子练手,这种立竿见影的学习效果,绝对会增强新手的学习信心。
本书内容虽好,但由于作者是编辑界牛人,平时的工作肯定不少,写书方面的精力自然就不可能太多。加之美式英语本来就很口语化,导致原书口水话非常多,有些地方的从句跟绕口令似的。我在翻译的过程中尽量排除了一些,两次校稿的过程中又删除或大幅修改了一些废话,虽然这种“口水话”还存在不少,但至少不会对阅读造成太大影响。如果实在觉得语言不通顺,请随时发邮件给我,欢迎大家的善意指导(tonytang1999@126)。
此外,在翻译的过程中发现了不少小问题,用词方面的错误几乎都是直接改的(小部分写了译者注,因为编辑要求我尽量标出一些来以便核对),而其他错误则几乎全部采用译者注的形式说明,还有一些原文有歧义或不详尽的地方也通过译者注的形式给出了简单说明。
本书共12章,除非你已经什么都会了,否则我建议全部阅读。如果没有学过Python,建议先看看本书后面的附录。本书所用到的Python编程基础知识很少,所以只看那个附录完全足够了。但是,如果你一点儿编程基础都没有的话,可能需要再看一本有关Python入门的书才行(比如《Python编程实践》 编注1 )。
对了,还有几件事情需要说明一下:
·每章的代码示例最好在一个IPython会话中完成,否则可能会出现一些不必要的麻烦,比如“xxx未定义”。
·如果在Windows里面用IPython,复制代码的时候建议使用cpaste,这个不多解释了。
·有关地图的那段代码可能需要英文资料看才行,我在译者注中也说明了。这可能需要花不少时间和精力。
·由于原文各种说法不统一(甚至包括术语),虽然我尽量做了统一处理,但由于精力和时间有限,无法完全修改,所以译文中的“xxx接受yyy”、“将yyy传入xxx”说的都是“xxx函数有yyy这么个参数”;“选项”、“位置参数”、“关键字参数”、“形参”、“实参”说的都是“参数”……还有不少,我也记不清了。
ospf属于·“金融和经济数据”那一章翻译得非常痛苦,因为我根本不了解那个行业,原文的术语又不标准,于是
我基本都是用wikipedia和bing查英文资料,看懂之后再到baidu中文资料,并最终确定译文。因此,可能会有不准确的情况,如果您发现了,请及时通过邮件告诉我,万分感谢。
此外,我必须感谢华章公司的编辑们。非常感谢他们能够给我这样的机会,也非常感谢他们在整个过程中给予我的各种支持和理解。希望以后还能有更加愉快的合作。
本书大部分内容的翻译工作以及全书的统稿工作由我完成,参与本书翻译校对工作的还有黄惠庄、卢彦良、蒲巧惠、陈丽丽、胡元江、张杨、赵杰、吴斌、郭敏、林丹、王跃等。
由于译者水平有限,书中肯定会存在一些错误或不妥之处,因此,在阅读过程中发现有任何问题,请随时(tonytang1999@126)或机械工业出版社,我们将及时更新本书的勘误表。当然,也非常欢迎大家对本书提出宝贵的意见和建议。
唐学韬
2013年6月于广州
编注1:本书已由机械工业出版社出版,ISBN:978-7-111-36478-8。
针对科学计算领域的Python开源库生态系统在过去10年中得到了飞速发展。2011年底,我深深地感觉
到,由于缺乏集中的学习资源,刚刚接触数据分析和统计应用的Python程序员举步维艰。针对数据分析的关键项目(尤其是NumPy、matplotlib和pandas)已经很成熟了,也就是说,写一本专门介绍它们的图书貌似不会很快过时。因此,我下定决心要开始这样的一个写作项目。我在2007年刚开始用Python进行数据分析工作时就希望能够得到这样一本书。希望你也能觉得本书有用,同时也希望你能将书中介绍的那些工具高效地运用到实际工作中去。
如何免费下载简历模板本书的约定
本书使用了以下排版约定:
斜体(Italic)
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