舞钢二郎山风景区高一信息技术新教材---数据和计算知识点整理
数据与计算知识点
一、数据与信息、知识的概念、特征和关系
数据不仅包括数字，还包括文字、图像、声音、图形和视频等信息。数据有些是固定不变的，有些是不断变化的，有些是随机出现的。数据是信息的符号表示，信息是数据的内涵。数据是描述事物的符号记录，是信息的载体。信息的特征包括载体依附性、价值性、时效性和共享性。知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，是一类高级的抽象信息，具有普遍适应性。
数据是对事物属性的客观记录，信息是经过组织的、有结构的数据，知识是经过人的思维整理后的信息，包括数据形象价值标准以及社会的其他符号化产物。思维导图是一种高效的知识管理工具，能够帮助研究者结构化思考问题，直观展现思维脉络，使知识的交流与分享更清晰有效。
学业要求】学生能够描述数据与信息的基本特征。
二、数据编码的基本方式
信号可以按取值特征分为模拟信号和数字信号。用传感器直接获得的信号一般为模拟信号，其值称为模拟数据。模拟信号的值随时间连续变化，波形光滑。数字信号随时间的变化是非连续的。数字信号可以由模拟信号转换得来，直接用计算机所能理解的二进制表示，以方便计算机进行处理。模拟信号通过采样、量化和编码等步骤可以转换成数字信号。二进制与数字的转换采用除2取余法。按r进制非负整数转换成10进制，采用的是按权展开求和法。
文本数据的编码，也称字符编码，其中ASCII和Unicode是最典型的两种编码。
学业要求】学生了解数据编码的基本方式。
三、数据处理的过程分为数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现。
点击鼠标左键出现右击的菜单数据收集的方法有直接数据和间接数据。直接数据的收集方法包括调查法、访谈法、观察法和实验法等。间接数据一般都已经加工处理，使用起来更加方便，可以查阅文献资料、浏览权威网站和利用搜索引擎进行检索。地图版数据收集有传感器收集和网络获取数据两
种。地图版的数据整理目的是对数据进行校验和标准化。数据整理通过去重、补漏、删除重复的数据、补全缺失数据和校正错误的数据。
数据分析是指适当的统计分析方法，对数据进行分析提取有用信息并形成结论的过程。数据分析的基本方法包括对比分析法、平均分析法和结构分析法。
数据可视化是以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析的结果，揭示数据之间的关系趋势和规律等。
素数筛法
数据类型是程序设计中常用的数据类型，需要掌握其基本概念和使用方法。其中整数和浮点数用于数值计算，字符串用于表示文本信息，列表用于存储一组数据，布尔类型用于逻辑判断。
在程序设计中，命名变量和常量是一个重要的环节，需要按照命名原则进行命名，避免使用保留字和不规范的命名方式。掌握这些基础知识，才能更好地进行程序设计。
算法是程序设计的核心概念之一，它是解决问题的方法和步骤。通过实际案例和练，可以让学生掌握算法的特征和应用方法，从而更好地进行程序设计。
abstract类中必须有abstract方法人工智能是一种利用计算机模拟人类智能的技术和应用系统。机器研究是其中的核心技术之一，它可以让计算机通过研究数据来提高自己的性能和智能水平。了解人工智能的概念和应用，对于信息社会中的计算思维和信息意识都有着重要的作用。
最好的python入门教材大数据是指容量大、类型多、存取速度快、应用价值高的数据集合。了解大数据的概念和特征，可以帮助我们更好地进行数据分析和处理。
数据分析是利用软件工具对数据进行整理、组织、计算和呈现的过程，通过分析数据可以得出结论和建议。在进行数据分析报告时，需要明确分析目的和背景，描述数据来源和分析思路、方法和模型，最后重点呈现数据分析的过程、结论和建议。
excel中concat函数图表是最常用的数据可视化表达方式之一，词云可以将数据可视化。掌握数字化研究的方法，能够选用合适的数字化工具进行研究和创新。同时，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，可以更好地进行信息社会责任和计算思维的实践。
字符串必须用单引号或双引号括起来，例如：name = 'Wu haiqing'。
4、输入语句的语法格式为：变量 = input("提示输入内容")。需要注意的是，input()函数默
认输入的数据类型为字符串，如果需要输入非字符串类型的数据，则需要进行类型转换。例如：r = float(input("请输入圆的半径"))。

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