《Java遗传算法编程》——2.2基本遗传算法的伪代码
本节书摘来异步社区《Java遗传算法编程》⼀书中的第2章，第2.2节，作者： 【英】Lee Jacobson（雅各布森） ,
【美】Burak Kanber（坎贝尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”查看。
2.2　基本遗传算法的伪代码
基本遗传算法的伪代码如下：
1: generation = 0;
2: population[generation] = initializePopulation(populationSize);
3: evaluatePopulation(population[generation]);
3: While isTerminationConditionMet() == false do
4:    parents = selectParents(population[generation]);java爱心代码编程简单
5:    population[generation+1] = crossover(parents);
6:    population[generation+1] = mutate(population[generation+1]);
7:    evaluatePopulation(population[generation]);
8:    generation++;
9: End loop;
伪代码从创建遗传算法的初始种开始。然后，对这个体进⾏评估，求出其个体的适应度值。下⼀步，检查确定遗传算法的终⽌条件是否已经满⾜。如果未满⾜，遗传算法开始循环，种经过第⼀轮的交叉和变异，然后重新评估。此后，持续进⾏交叉和变异，直到满⾜终⽌条件，遗传算法终⽌。
这段伪代码展⽰了遗传算法的基本过程，但我们有必要仔细查看每个步骤，充分了解如何创建⼀个令⼈满意的遗传算法。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。