做python的⼼得体会_实训python的⼼得体会
如何学习Python的⼀些总结
C++、Java乃⾄C#都可以看做是同⼀类型的语⾔:C++还算灵活,但纷繁复杂的语法使得⽣产效率低下,Java提⾼了⽣产效率,却损失了灵活性;C#算是在⽣产效率和灵活性平衡之间做得不错了,但是还是不够的,要不Boo语⾔之⽗就不⽤愤⽽著Boo了。
Python⾸先是⼀种动态类型和强类型语⾔,动态类型意味着你不再需要为每⼀个变量的类型做⽆数次的声明,因为编译器会帮你做类型判断,它会跟根据变量的赋值来决定变量的类型。
强类型则是意味着你不能将⼀个string当成⼀个int来⽤,除⾮你显式地转换它。
Python本⾝是结构紧凑的,因为space在C++、Java、C#是会被忽略的,⽽且还有"{}"去界定code block,那么如果你喜欢,你就可以将所有代码写在⼀⾏上,写得多么让⼈晕头转向都⾏。
中是不可能出现的,因为在
中只有⼀种分隔符,就是冒号":",同时通过缩进来区分code block,或许你⼀开始会对这样的⽅式有点不习惯,但是到了后来,你会发现这样的⽅式会让你获益⾮浅,因为你养成了⼀种很好的代码风格。
别以为Python是⼀种很学院派的语⾔,尽管很多⼈认为它⼗分适合作为学习编程的⼊门语⾔。
事实上,
Python不仅很适合初学者学习编程,⽽且还是⼀种功能强⼤的语⾔,你可以⽤它来做其他语⾔能够做的任何事情。
⽽Python本⾝也⼏乎⽆处不在,
Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运⾏,甚⾄于Palm。
哦,差点忘了,Eric Raymond还告诉我们说⿊客必须掌握四种语⾔,⾸推就是Python了。
,当然如果你⼀天都不可以离开。
NET的话,就从IronPython开始学习Python吧。
与C++、Java乃⾄C#相⽐,⽤Python编写并执⾏这个经典程序是不是要快得多呢?呵呵~~~如果我现在就下定论说,
Python的⽣产效率很⾼的话,你已经会骂我骗⼈了。
好,稍安⽏躁源码天空
,咱们再来点有实际意义的代码吧。
不过在此之前,你得先去下载两个⼗分有名的类库:wxPython和Twisted。
下载并安装完了吗?好,我们开始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧。abap submit
fromwxPython
wximportwxPySimpleApp,wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None,-1,"HelloWorld")
实训⼼得,本次实训课有什么收获,及有疑难问题写在下⽅
学⽣实习⾃我鉴定参考如下
经过两个⽉的认真⼯真,我圆满地完成了实习计划,实习⼯作宣告结束。
通过实习,我把所学知识应⽤于实践,不仅巩固了已学知识,还提⾼了动⼿能⼒。
此外,在动⼿操作的过程中,我养成了认真、耐⼼的⼯作态度,对以后的学习⼯作有很⼤的帮助。
同时也认识到在⼯作中的不⾜和以后需要努⼒加强的地⽅。
我在实习期间,⼯作刻苦认真,服从领导,严格遵守实习单位和学校的规章制度。
获得了实习单位的肯定和实习⽼师的⼀致好评。
Python培训好不好,亲⾝体验感受最真实
随着⼈⼯智能时代呼声渐起,Python凭借其⼊门简单、应⽤⼴泛的优势成为很多想要⼊⾏互联⽹⾏业的⼈们的⾸选编程语⾔。
如果你想学⼀门语⾔,可以从语⾔的适⽤性、学习的难易程度、企业主的要求⼏个⽅⾯考虑。
从这⼏个⾓度看,学习Python都没有什么可挑剔的。
如果你想要专业的学习Python开发,更多需要的是付出时间和精⼒,⼀般在2w左右。
应该根据⾃⼰的实际需求去实地看⼀下,先好好试听之后,再选择适合⾃⼰的。
只要努⼒学到真东西,前途⾃然不会差。
实训python的⼼得
光阴似剑,转眼间, ⼀个⽉的实习就这样结束了,⾄于我总体的感觉只能⽤⼋个字来概括“虽然⾟苦,但很充实”。
在这⼀个⽉⾥,我学到了很多有⽤的知识,我也深深地体会到⼯⼈们的⾟苦和伟⼤,钳⼯实习是我们机电系的⼀个课程,也许我们以后不会真正的从事⼯业⽣产,但这⼀个⽉给我留下的宝贵经验是永远难以忘怀的,并将作为我可以受⽤终⽣的财富。
刚开始的时候,感觉时间好漫长呢,⼀个⽉呀,我们什么时候才能熬过这实习的⽇⼦。
可是,转眼间,最后⼀个周已经来到了,最后⼀天即将向我们招⼿,不知怎么的,原来⼀直盼望的最后⼀天,可是当这⼀天真的来临的时候,我们突然对实习产⽣⼀种强烈的难以割舍的情愫,真的不愿和你分开——钳⼯实习,你让我们在快乐中获取⽆尽的知识。
在实习期间我有很深的感触,很感谢学校能给我们提供这个实习的机会,让我们提前体验到学⼯科的不易,获得了课堂⾥边得不到也想不到的知识,也许将来不会⾛上这个岗位,但是现在所学的知识和感受却是终⽣难忘。
虽然脏点累点,这些都⽆所谓,重要的是我们有了收获、也有了成果。
刚开去的时候,看到那⾥环境那么恶劣,觉得⾃⼰来错了地⽅,很不满,也没⼼思跟着⽼师学,⼼⾥
想着⾃⼰是堂堂⼤学⽣还赶这样的⼜脏⼜累的活,那不是⽩读了⼤学吗?⼀次次的这样想,被⽼师发觉了,最后经过⽼师的耐⼼讲解和谈⼼,才真的明⽩了。
哪些有成就的⼈和有深厚技术的⼈不是经过长期不断的⾟苦的⼯作劳动才变得那样啊。
所以刚开始⼯作时,不要总看⼯作好不好,⽽是要脚踏实地去认真学习⼯作经验和技术技能,这才是我们⼯作的⽬的。
⼀个⽉看似漫长,其实也很短暂。
其间有休息时师⽣共同的开怀⼤笑,也有⼯作时严肃的⾯孔。
每天都觉得很快的就过去了。
直到下班时才感觉到累,但内⼼却充实了许多。
虽然每天只⼯作五个⼩时左右,但它让我感受到了⼯作的氛围,⼯作环境是以前从未有过的感受。
每⼀天,⼤家都要学习新的技术,并在5⼩时左右的实习时间⾥,完成从对各项⼯种的⼀⽆所知到制作出⼀件成品的过程。
union手表是什么牌子
在⽼师们耐⼼细致地讲解和在我们的积极的配合下,基本达到了预期的实习要求,圆满地完成了⼀个⽉的实训。
实训期间,通过学习钳⼯。
我们做出了⾃⼰设计的⼯艺品。
钳⼯是最费体⼒的,通过锉⼑、钢锯等⼯具,⼿⼯将⼀个铁块磨成所要求的形状,再经过打孔、攻螺纹等步骤最终做成⼀个⼯件。
⼀个下午下来虽然很多同学的⼿上都磨出了⽔泡,浑⾝酸痛,但是看到⾃⼰平⽣第⼀次在⼯⼚中做出的成品,⼤家都喜不⾃禁,感到很有成就感。
这次实训给我的体会是:第⼀,在了解、熟悉和掌握⼀定的⼯程基础知识和操作技能过程中,培养、提⾼和加强了我们的⼯程实践能⼒、创新意识和创新能⼒。
第⼆, 培养和锻炼了劳动观点、质量和经济观念,强化遵守劳动纪律、遵守安全技术规则和爱护国家财产的⾃觉性,提⾼了我们的整体综合素质。
第三,在整个实训过程中,⽼师对我们的纪律要求⾮常严格,同时加强对填写实习报告、清理⼯作台、遵守各⼯种的安全操作规程等要求,对学⽣的综合⼯程素质培养起到了较好的促进作⽤。
第四,实训⽼师将我们加⼯产品的打分标准公布给我们,使我们对⾃⼰的产品的得分有明确认识,对于提⾼我们的质量意识观念有⼀定作⽤。
对我们的钳⼯实训成绩,实⾏逐个考察的办法,使我们能认真对待每个⼯种和每个实习环节。
我觉得每⼀次的实训对我⾃⼰来说⾮常有意义,⾮常实在。
它们给我的⼤学⽣活添上了精彩的⼀笔。
让我更贴近技术⼯⼈的⽣活,让我增长了更多的专业知识,让我认识到⾃⼰的长处与不⾜。
⼀年后我们就业的时候,就业单位不会像⽼师⼀样点点滴滴细致⼊微的把要做的⼯作告诉我们,更多的是需要我们⾃⼰去观察、学习。
不具备这项能⼒就难以胜任未来的挑战。
随着科学的迅猛发展,新技术的⼴泛应⽤,会有很多领域是我们未曾接触过的,只有敢于去尝试才能有所突破,有所创新。
像钳⼯,它看似简单的锉和磨,都需要我们细⼼观察,反复实践,失败了就从头再来,培养了我们⼀种挫折感等等。
⼀个⽉的实训带给我们的,不全是我们所接触到的那些操作技能,也不仅仅是通过⼏项⼯种所要求我们锻炼的⼏种能⼒,更多的则需要我们每个⼈在实习结束后根据⾃⼰的情况去感悟,去反思,勤时⾃勉,有所收获,使这次实训达到了他的真正⽬的。
总⽽⾔之,虽然在⼆三⼗天的实习中,我们所学到的对于技术⼈员⽽⾔,只是⽪⽑的⽪⽑,但是凡事都有⼀个过程。
我们所学到的都是基本的基本,⽽技术⼈员也是从简单到复杂“进化”⽽来的。
flexibilityinselect很快实习结束拉,结束的时候⼤家内⼼是⾼兴的,因为⼤家学到了真正的东西,不管学的是不是很精,有没有真的全部掌握,⾄少让我们了解拉什么是⼯⼈做的事情,对以后⼯作也有帮助。
这次钳⼯实习我觉得⾮常有意义,虽然有点累,但我们确实学到了不少钳⼯知识,在和钳⼯⽼师们聊天中,同时也学到了⼯作经验,我们这些年轻⼈刚刚参加⼯作时,不管⼯作有多艰难⼀定要耐⼼,沉住⽓,不要⼀上岗看到⼯作有点累,有点艰难就不⼲,⽴即跳槽。
初学python,感受和C的不同
1、python是个怪物。
⽤了10年了,感觉它与其它语⾔不太⼀样。
所以C语⾔是必学的。
python语⾔有些特别。
如果同时学可能混淆。
如果你时间不⾜够,两个同时学也没有⼤问题。
2、不过最好还是先学习C语⾔。
把它学成优秀,然后紧接着再学习python。
3、C语⾔学习并不会花多长时间。
我曾经教⼀个没有⼀点编程基础的⼥⽣4天,最多⼀个星期就掌握C语⾔。
并且能够⽤C语⾔设计程序了。
4、当然要掌握好C语⾔还需要⼤背的记忆 ,以及练习。
上机练习时间不少于30⼩时。
5、会了C后再学python会明显容易。
不过python太⾃由了。
如果你⼀开始学习python会觉着很容易,再学习C,就会觉着C好难。
6、如果你认真学习,我个⼈认为c语⾔甚⾄⽐python还要简单。
8、最初接触C语⾔时要弄清楚各种变量的定义⽅法,特别是常⽤的类型,int、float、char等等,还要掌握各种类型的输⼊、输出格式。
这⼀步做到后,上机就没有多⼤的问题了。
9、在对函数的学习过程中,⼀定要弄明⽩函数的作⽤和具体格式。
值得强调的是在写循环程序时,⼀定要弄清楚循环的条件。
10、对每⼀个知识点,都应该⽴即编出对应的程序,有时可能还会有语法错误,碰到更好的⽅法也可以试⼀下,很多时候你想想代码怎么写和你真的写出来了是有很⼤的差距的。
11、学习时⼀定有很多疑惑的,要及时弄清楚。
12、⼀本好的课本,我并不推荐谭浩强的《C语⾔程序设计》,因为这本书把知识点讲的太细碎太理论。
我推荐《c语⾔程序设计:现代⽅法》这本书,书中奥妙⾮凡,值得深读体验。
13、不要认为上课认真听课有⽤,写程序不可能从课堂上学会太多的,伟⼤的程序员或者是很多的⿊客,不是⽼师教出来的,你的有⾃⼰的想法⾃⼰的思路⾃⼰的,学习⼀门语⾔才有⽤,也才会得到别⼈传教不了的东西。
急求会计实训⼼得体会
光阴荏苒,转眼间我们的实训⽣活已经结束了。
我知道,会计需要的是实际操作好、专业技能强的⼈才。
尤其作为职业院校学⽣,技能是我们的⽴⾜之本,所以开设会计实训课是很重要的。
从⼀开始的做会计分录,到填写记账凭证,然后登记账簿,再是结帐,对账,编制报表,装订等⼀系列繁琐的⼯作,由⼀个⼈来完成,会计⼯作的繁琐只有在体会过后才会真正了解。
在过程中⼀定要全⼼全意投⼊于该企业的经济业务,稍不留神,就不知道在做什么⼯作了,接下来要做什么了。
当然还要有团队合作精神,⼀定要把前⾯的⼯作全做对了,才能使后⾯的⼯作顺利并正确的完成。
作为⼀名未来的会计⼈员,我们现在刚刚起步,往后会学到更多的东西,并且有很多东西需要我们⾃⼰去挖掘。
颜查询器况且会计学科是⼀门实践操作性很强的学科,所以会计理论教学与会计模拟培训如同车之两轮、鸟之两翼,两者有机衔接、紧密配合,才能显著提⾼我们掌握所学内容的质量。
还有就是作为⼀名未来的会计⼈员,我们应该具有较⾼的职业道德和专业素养。
因此我们学校本着理论结合实际的思想,让我们学习培训课使我们不仅在理论上是强的,在动⼿能⼒更是强者。
这样我们在三年毕业后⾛出校门才能更好地投⼊到⼯作中去。
培训的第⼀天做了分录,虽 然之前从来没有培训过,但感觉对这样的⼯作也不是太陌⽣,但只是粗略的没有那个“氛围”,⽽且还是和同学们在底下⾃⼰做。
⽼师在上边简单的提点⼀下!当⽼师说开始登记凭证时,⾯对着培训时⾃⼰桌上的做账⽤品,我有种⽆从下⼿的感觉,久久不敢下笔,深怕做⼀步错⼀步,后来在⽼师的耐⼼指导下开始⼀笔⼀笔地登记。
很快的,⼀个原本平常上课都觉得漫长的下飞速过去了,但⼿中的⼯作还远远未达到⾃⼰所期望的要求进度。
晚上继续忙当天没做完的任务。
不过话⼜说回来了,看到⾃⼰做的账单⼼⾥还是很⾼兴的。
虽然很累,但是很充实!有了前两天的经验,接下来的填制原始凭证;根据原始凭证,填记帐凭证,再根据记帐凭证填总分类帐和各种明细帐,现⾦⽇记帐银⾏⽇记帐:填制资产负债表和利润表等等的⼯作就相对熟练多了。
不过我知道我离真正意义上的会计师还很远很远,但是我不担⼼,因为我正在努⼒的学习这些知识。
登记账簿是很考验⼈细⼼和耐⼼的,要根据前⾯做的汇总登记,在登记总账,稍有疏忽,就要返⼯,⼀⼤堆数字加加减减,算的⼈头昏脑胀。
在账页上的⽂字数字⼀定要准确清晰,如果写错要⽤红笔划线更正,再盖上⾃⼰的印章。
经过这些天的⼿⼯记账,使我的基础会计知识在实际⼯作中得到了验证,并具备了⼀定的基本实际操作能⼒。
在取得实效的同时,我也在操作过程中发现了⾃⾝的许多不⾜:⽐如⾃⼰不够⼼细,经常看错数字或是遗漏业务,导致核算结果出错,引起不必要的⿇烦;在培训中⼏乎每⼀笔业务的分录都是⽼师讲解但实际⼯作中还须⾃⼰编制会计分录,在这⽅⾯我还存在着⼀定的不⾜,今后还得加强练习。
会计不仅仅是⼀份职业,更是 ⼀份细⼼+⼀份耐⼼+⼀份责任⼼=⼈⽣价值的诠释。
这是我们在校的最后⼀次开设的实训课,接下来⾯对我们的是企业的真实业务,我觉得我学的还不够多。
“精于计算,善于管理,勤于理财”是会计的岗训,所以,我会朝着这个⽬标不断提⾼⾃⼰。
这是以前我们实训的时候我⽹上下了综合的,你参考⼀下嘛!
学习Python,怎么越来越没有感觉了
Python是纯粹的⾃由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰,特⾊之⼀是强制⽤空⽩符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强⼤的库。
它常被昵称为胶⽔语⾔,能够把⽤其他语⾔制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在⼀起。
学python编程入门常见的⼀种应⽤情形是,使⽤Python快速⽣成程序的原型(有时甚⾄是程序的最终界⾯),然后对其中有特别要求的部分,⽤更合适的语⾔改写,⽐如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别⾼,就可以⽤C/C++重写,⽽后封装为Python可以调⽤的扩展类库。
需要注意的是在您使⽤扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python学习你掌握对⽅法了吗
Python简单易学、免费开源、⾼层语⾔、可移植性超强、可扩展性、⾯向对象、可嵌⼊型、丰富的库、规范的代码等。
Python除了极少的涉及不到的开发之外,其他基本上可以说全能:系统运维、图形处理、数学处理、⽂本处理、数据库编程、⽹络编程、web编程、多媒体应⽤、pymo引擎、爬⾍编写、机器学习、⼈⼯智能等等。
Python的应⽤特别⼴,中国现在的⼈才缺⼝超过100万。
如果你想要专业的学习Python开发,更多需要的是付出时间和精⼒,⼀般在2w左右。
swift教程去认跟lebus学ios开发应该根据⾃⼰的实际需求去实地看⼀下,先好好试听之后,再选择适合⾃⼰的。
只要努⼒学到真东西,前途⾃然不会差。
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