java中使用模糊查询name的方法
（原创实用版4篇）
编制人员:_______________
审核人员:_______________
审批人员:_______________
编制单位:_______________
编制时间:____年___月___日
序  言
    下面是本店铺为大家精心编写的4篇《java中使用模糊查询name的方法》，供大家借鉴与参考。下载后，可根据实际需要进行调整和使用，希望能够帮助到大家，谢射!
java中使用模糊查询name的方法
（4篇）
    《java中使用模糊查询name的方法》篇1
    在 Java 中，使用模糊查询名字的方法通常涉及到使用通配符或者正则表达式。这里我为你提供一个使用正则表达式实现模糊查询名字的示例。
    首先，你需要导入``包，以便使用正则表达式：
    ```java
    import *;
    ```
    然后，你可以编写一个方法，该方法接受一个字符串（包含要查询的名字）和一个正则表达式（用于匹配模糊查询），并返回所有匹配的名字：
    ```java
    public static List<String> findNamesByPattern(String query, String regex) {
    List<String> names = new ArrayList<>();
    Pattern pattern = Patternpile(regex);
    Matcher matcher = pattern.matcher(query);
    while (matcher.find()) {
    names.up(0));
    }
    return names;
    }
    ```
    接下来，你可以调用这个方法，并传入要查询的名字和正则表达式：
    ```java
    public static void main(String[] args) {
    String query = "张三";
    String regex = ".*张三.*";
    List<String> names = findNamesByPattern(query, regex);
    System.out.println("模糊查询结果：" + names);
    }
    ```
    在这个例子中，我们使用正则表达式`.*张三.*`来匹配包含"张三"的任意字符串。`findNamesByPattern`方法会返回所有匹配的名字，这些名字会被添加到一个`ArrayList`中。最后，我们输出模糊查询的结果。
    需要注意的是，正则表达式中的`*`表示匹配前面的字符 0 次或多次，`+`表示匹配前面的字符 1 次或多次，`?`表示匹配前面的字符 0 次或 1 次。
    《java中使用模糊查询name的方法》篇2
    在 Java 中，使用模糊查询名字的方法通常涉及到字符串处理和正则表达式。这里为您提供一个使用正则表达式进行模糊查询的示例方法：
    ```java
    import Matcher;
    import Pattern;
    public class FuzzyNameQuery {
    public static void main(String[] args) {
    String name = "张三";
    String query = "李四";
    double similarity = calculateSimilarity(name, query);
    System.out.println("名字相似度：" + similarity);
    }
    /**时间正则表达式java
    * 计算两个字符串的相似度
    */
    public static double calculateSimilarity(String name, String query) {
    // 使用正则表达式提取两个字符串的音节
    Pattern p = Patternpile("w+");
    Matcher m = p.matcher(name);
    String nameSegments = m.replaceAll("w+", "");
    Matcher n = p.matcher(query);
    String querySegments = n.replaceAll("w+", "");
    // 计算两个字符串的音节个数
    int nameLength = nameSegments.length();
    int queryLength = querySegments.length();
    // 计算相似度
    double similarity = 0;
    for (int i = 0; i < Math.min(nameLength, queryLength); i++) {
    if (nameSegments.charAt(i) == querySegments.charAt(i)) {
    similarity += 1;
    }
    }
    similarity /= Math.min(nameLength, queryLength);
    return similarity;
    }
    }
    ```
    在这个示例中，我们首先定义了一个名为`calculateSimilarity`的方法，该方法接受两个字符串作为参数，然后使用正则表达式`w+`提取这两个字符串的音节。接着，我们计算两个字符串的音节个数，并遍历两个字符串的音节，如果它们相同，则增加相似度。最后，我们将相似度除以最小音节数，以获得一个 0 到 1 之间的相似度值。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。