mysqlcube⽤法_ＳＱＬ中CUBE　⽤法
CUBE 运算符⽣成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据(即记录个别事件的数据)的扩展。扩展是基于⽤户要分析的列建⽴的。这些列称为维度。多维数据集是结果集，其中包含各维度的所有可能组合的交叉表格。
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY ⼦句中指定。该语句的选择列表包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 指定了维度列和关键字 WITH CUBE。结果集包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础⾏中的聚合值。
cube将返回的更多的可能组合。如果在 group by ⼦句中有n个列或者是有n个表达式的话，sqlserver在结果集上会返回2的n－1次幂个可能组合。
注意：
使⽤cube操作符时，最多可以有10个分组表达式
在cube中不能使⽤all关键字
举例(来⾃ＭＳＤＮ)
例如，简单表 Inventory 包含下列数据：
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210
以下查询将返回⼀个结果集，其中包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity ⼩计：
SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
isnull的用法下⾯是结果集：
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair (null) 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table (null) 347.00
(null) (null) 658.00
(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00
我们着重考查结果集中的以下⼏⾏：
Chair (null) 311.00
此⾏报告了在 Item 维度中包含 Chair 值的所有⾏的⼩计。对 Color 维度返回了 null 值，⽤以表⽰该⾏报告的聚合包括 Color 维度为任意值的⾏。
Table (null) 347.00
这⼀⾏类似，但报告的是 Item 维度中包含 Table 值的所有⾏的⼩计。
(null) (null) 658.00
这⼀⾏报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度都包含 null 值。这表⽰此⾏中汇总了这两个维度的所有值。
(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00
这两⾏报告了 Color 维度的⼩计。两⾏中的 Item 维度值都是 null，表⽰聚合数据来⾃ Item 维度为任意值的⾏。
使⽤ GROUPING 区分空值
CUBE 操作⽣成空值将会带来⼀个问题：如何区分 CUBE 操作⽣成的 NULL 值和在实际数据中返回的 NULL 值？可以使⽤ GROUPING 函数解决此问题。如果列值来⾃事实数据，GROUPING 函数将返回 0；如果列值是由 CUBE 操作⽣成的 NULL，则返回 1。在 CUBE 操作中，⽣成的 NULL 代表所有值。可以编写 SELECT 语句以使⽤ GROUPING 函数将⽣成的任⼀ NULL 替换为字符串 ALL。由于事实数据中的 NULL 表⽰数据值未知，因此也可以将 SELECT 编码为返回字符串 UNKNOWN，⽤于表⽰事实数据中的 NULL。例如：
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
多维数据集
CUBE 运算符可⽤于⽣成 n 维的多维数据集，即具有任意维数的多维数据集。只有⼀个维度的多维数据集可⽤于⽣成合计，例如：
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item WITH CUBE
GO
此 SELECT 语句返回的结果集既显⽰了 Item 中每个值的⼩计，也显⽰了 Item 中所有值的总计：
Item QtySum
-------------------- --------------------------
Chair 311.00
Table 347.00
ALL 658.00
包含具有多个维度的 CUBE 的 SELECT 语句可⽣成⼤型结果集，因为这些语句会为所有维度中各值的所有组合都⽣成相应的⾏。这些⼤型结果集包含的数据可能会过多⽽不易于阅读和理解。此问题的⼀种解决办法是将 SELECT 语句放⼊视图中：
CREATE VIEW InvCube AS
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
然后即可⽤该视图来仅查询您感兴趣的维度值：
SELECT *
FROM InvCube
WHERE Item = 'Chair'
AND Color = 'ALL'
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair ALL 311.00
(1 row(s) affected)

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