使⽤plsql执⾏计划进⾏sql调优（转载）
⼀段SQL代码写好以后，可以通过查看SQL的执⾏计划，初步预测该SQL在运⾏时的性能好坏，尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时，我们可以通过查看执⾏计划，分析出该SQL代码的问题所在。
那么，作为开发⼈员，怎么样⽐较简单的利⽤执⾏计划评估SQL语句的性能呢？总结如下步骤供⼤家参考：
1、打开熟悉的查看⼯具：PL/SQL Developer。
在PL/SQL Developer中写好⼀段SQL代码后，按F5，PL/SQL Developer会⾃动打开执⾏计划窗⼝，显⽰该SQL的执⾏计划。
2、查看总COST，获得资源耗费的总体印象
⼀般⽽⾔，执⾏计划第⼀⾏所对应的COST(即成本耗费)值，反应了运⾏这段SQL的总体估计成本，单看这个总成本没有实际意义，但可以拿它与相同逻辑不同执⾏计划的SQL的总体COST进⾏⽐较，通常COST低的执⾏计划要好⼀些。
3、按照从左⾄右，从上⾄下的⽅法，了解执⾏计划的执⾏步骤
执⾏计划按照层次逐步缩进，从左⾄右看，缩进最多的那⼀步，最先执⾏，如果缩进量相同，则按照从上⽽下的⽅法判断执⾏顺序，可粗略认为上⾯的步骤优先执⾏。每⼀个执⾏步骤都有对应的COST，可从单步COST的⾼低，以及单步的估计结果集（对应ROWS/基数），来分析表的访问⽅式，连接顺序以及连接⽅式是否合理。
4、分析表的访问⽅式
表的访问⽅式主要是两种：全表扫描（TABLE ACCESS FULL）和索引扫描(INDEX SCAN)，如果表上存在选择性很好的索引，却⾛了全表扫描，⽽且是⼤表的全表扫描，就说明表的访问⽅式可能存在问题；若⼤表上没有合适的索引⽽⾛了全表扫描，就需要分析能否建⽴索引，或者是否能选择更合适的表连接⽅式和连接顺序以提⾼效率。
5、分析表的连接⽅式和连接顺序
表的连接顺序：就是以哪张表作为驱动表来连接其他表的先后访问顺序。
表的连接⽅式：简单来讲，就是两个表获得满⾜条件的数据时的连接过程。主要有三种表连接⽅式，嵌套循环（NESTED LOOPS）、哈希连接（HASH JOIN）和排序-合并连接（SORT MERGE JOIN）。
sql优化的几种方式
我们常见得是嵌套循环和哈希连接。
嵌套循环：最适⽤也是最简单的连接⽅式。类似于⽤两层循环处理两个游标，外层游标称作驱动表，检索驱动表的数据，⼀条⼀条的代⼊内层游标，查满⾜WHERE条件的所有数据，因此内层游标表中可⽤索引的选择性越好，嵌套循环连接的性能就越⾼。
哈希连接：先将驱动表的数据按照条件字段以散列的⽅式放⼊内存，然后在内存中匹配满⾜条件的⾏。哈希连接需要有合适的内存，⽽且必须在CBO优化模式下，连接两表的WHERE条件有等号的情况下才可以使⽤。哈希连接在表的数据量较⼤，表中没有合适的索引可⽤时⽐嵌套循环的效率要⾼。
总结两点：
1、这⾥看到的执⾏计划，只是SQL运⾏前可能的执⾏⽅式，实际运⾏时可能因为软硬件环境的不同，⽽有所改变，⽽且cost⾼的执⾏计划，不⼀定在实际运⾏起来，速度就⼀定差，我们平时需要结合执⾏计划，和实际测试的运⾏时间，来确定⼀个执⾏计划的好坏。
2、对于表的连接顺序，多数情况下使⽤的是嵌套循环，尤其是在索引可⽤性好的情况下，使⽤嵌套循环式最好的，但当ORACLE发现需要访问的数据表较⼤，索引的成本较⾼或者没有合适的索引可⽤时，会考虑使⽤哈希连接，以提⾼效率。排序合并连接的性能最差，但在存在排序需求，或者存在⾮等值连接⽆法使⽤哈希连接的情况下，排序合并的效率，也可能⽐哈希连接或嵌套循环要好。

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