SQL优化（⾯试题）
因为现在⾯试经常需要问的需要SQL优化，问的具体操作步骤时候的常见做法，所以⽹上总结这些操作步骤：
SQL优化的具体操作：
1、在表中建⽴索引，优先考虑where、group by使⽤到的字段。
2、尽量避免使⽤select *，返回⽆⽤的字段会降低查询效率。如下：
SELECT * FROM t
优化⽅式：使⽤具体的字段代替*，只返回使⽤到的字段。
3、尽量避免使⽤in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进⾏全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
优化⽅式：如果是连续数值，可以⽤between代替。如下：
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是⼦查询，可以⽤exists代替。如下：
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
4、尽量避免使⽤or，会导致数据库引擎放弃索引进⾏全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
优化⽅式：可以⽤union代替or。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3
sql优化的几种方式（PS：如果or两边的字段是同⼀个，如例⼦中这样。貌似两种⽅式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）
5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进⾏全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
优化⽅式：尽量在字段后⾯使⽤模糊查询。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'
6、尽量避免进⾏null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进⾏全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
优化⽅式：可以给字段添加默认值0，对0值进⾏判断。如下：
SELECT * FROM t WHERE score = 0
7、尽量避免在where条件中等号的左侧进⾏表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进⾏全表扫描。如下：SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
优化⽅式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
8、当数据量⼤时，避免使⽤where 1=1的条件。通常为了⽅便拼装查询条件，我们会默认使⽤该条件，数据库引擎会放弃索引进⾏全表扫描。如下：
SELECT * FROM t WHERE 1=1
优化⽅式：⽤代码拼装sql时进⾏判断，没where加where，有where加and。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。