python字典lambda用法
    Python中的字典（Dictionary）是一种无序、可变的数据类型，它可以存储键值对（key-value pair）。
    在字典中，我们可以使用lambda表达式（lambda expression）来对键值对进行一些特殊的操作。
    使用lambda表达式可以在字典中进行以下操作：
    1. 对字典中的值进行排序：
    ```python
    d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
    sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
    print(sorted_d)
    # {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}
    ```
    上面的代码中，我们使用sorted函数对字典d的键值对进行排序，排序的基准是值（即x[1]），使用lambda表达式来指定排序的基准。
    2. 对字典中的值进行筛选：
    ```python
    d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
    filtered_d = {k: v for k, v in d.items() if lambda x: x[1] > 1}
    print(filtered_d)
    # {'a': 3, 'c': 2}
    ```
    上面的代码中，我们使用字典推导式（dictionary comprehension）和lambda表达式来筛选字典d中值大于1的键值对。
    3. 对字典中的值进行映射：
lambda编程
    ```python
    d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
    mapped_d = {k: lambda x: x[1] * 2 for k, v in d.items()}
    print(mapped_d)
    # {'a': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x7f9f3c71a510>, 'b': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x7f9f3c71a5f0>, 'c': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x7f9f3c71a678>}
    ```
    上面的代码中，我们使用字典推导式和lambda表达式对字典d中的值进行了映射。但是，需要注意的是，lambda表达式返回的是一个函数对象，而不是具体的值。
    这就是Python中字典和lambda表达式的用法。虽然在实际编程中并不常用，但了解这些用法可以帮助我们更好地理解Python中的数据类型和函数式编程。

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