java8流式编程原理
Java8流式编程是一种新的编程方式，它将数据处理作为一种流水线化的处理方式，使得程序员可以使用一种更加优美的方式来处理数据。流式编程基于拉姆达表达式和函数式接口的概念，通过表达式与接口的组合来实现数据处理的流水化。
1. Stream（流）的概念
Java8中的流是一种可以在元素集合上进行各种操作的高级迭代器，它可以很方便地对数据进行筛选、转换、聚合等处理。Stream是一种基于拉姆达表达式的函数式语言，它支持串行和并行两种模式。
2. 流式编程的好处
流式编程可以将数据处理的各个环节组合起来，通过链式调用的方式进行操作，这种方式不但简洁易懂，而且可以让程序更加灵活，容易维护。流式编程还可以充分利用多核CPU的性能，实现并行化处理，从而提高程序的性能。
3. 例子
为了更好地理解流式编程的原理，下面是一个使用流式编程的例子。假设有一个字符串列表，需要统计其中长度大于5的字符串的数量。传统的做法是使用循环迭代，如下所示：
```
List<String> list = Arrays.asList("java", "stream", "lambda", "parallel", "programming");
int count = 0;
for (String str : list) {
    if (str.length() > 5) {
        count++;
    }
}
System.out.println(count);
```
使用流式编程的方式可以用更少的代码实现同样的功能：
```
List<String> list = Arrays.asList("java", "stream", "lambda", "parallel", "programming");
long count = list.stream().filter(str -> str.length() > 5).count();lambda编程
System.out.println(count);
```
这里通过stream()方法将列表转换为一个流，然后使用filter()方法过滤出长度大于5的字符串，最后使用count()方法统计数量。这种方式不但代码量更少，而且可读性更高。
4. 常见操作
流式编程的常见操作有：过滤(filter)、映射(map)、求和(sum)、排序(sorted)等。其中最常
用的是过滤和映射。
过滤(filter)：使用filter()方法可以过滤出符合条件的元素。例如，下面的代码可以过滤出列表中大于3的元素：
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> result = list.stream().filter(num -> num > 3).List());
System.out.println(result);
```
映射(map)：使用map()方法可以对元素进行转换。例如，下面的代码可以将列表中的元素都乘以2：
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> result = list.stream().map(num -> num * 2).List());
System.out.println(result);
```
5. 总结
Java8流式编程是一种新的方式，它基于拉姆达表达式和函数式接口的概念，通过表达式与接口的组合来实现数据处理的流水化。流式编程的好处是可以将数据处理的各个环节组合起来，以链式调用的方式进行操作，代码量少、可读性高，并且可以充分利用多核CPU的性能，提高程序的性能。在使用流式编程的过程中，需要掌握常见的操作，如过滤、映射等。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。