python lambda用法
Python的lambda函数可以简单地定义一个内联函数，并可以用在任何需要函数对象的地方。在Python中，lambda定义的函数可以接受任意数量的参数，但必须在一行中返回一个表达式的计算结果。它可以被用作匿名函数，当你想定义一个函数，但不想通过def关键字定义它时，lambda函数是一个很好的选择。
Python lambda函数的语法如下：
lambda arguments: expression
它们接受参数，并在一行中返回表达式的结果。lambda函数可以替代普通函数，使代码更简单。
lambda函数的语法简洁，但它不完全是函数的替代品，它的优点在于它的表达式更简短，可以用在任何可以计算的地方，使我们可以更快地构建程序。它比Python函数更简单，更加易读，却有着同样的功能。
lambda函数可以用于函数式编程（functional programming）中，例如高阶函数，map，filter，reduce等等。
下面我们就介绍一些典型的应用场景：
（1）高阶函数：
高阶函数是接收函数作为参数的函数，我们可以使用lambda函数来定义这些参数，从而更加方便地使用。
下面的代码中，我们定义了一个名为high()的函数，这个函数会把传入的参数f作为一个函数，调用它，并返回结果：
```
def high(f):
return f(2)
```
我们可以用lambda来代替函数参数f，从而使代码更简洁：
```
def high(f):
return f(2)
print(high(lambda x: x * x))
```
（2）map函数
map函数可以把一个函数调用应用在一个可迭代的对象（如list）上，我们可以使用lambda函数来让map函数更简洁易读：
下面的代码中，我们使用一个名为double()的函数来把list中的每个元素都乘以2：
```
def double(x):
return x * 2
nums = [1, 2, 3]
new_nums = list(map(double, nums))
print(new_nums)
```
这里可以使用lambda函数来把double函数替换掉：
```
nums = [1, 2, 3]
new_nums = list(map(lambda x: x * 2, nums))
print(new_nums)
```
（3）filter函数
filter函数可以从一个list中过滤掉一些元素，只返回满足条件的元素。下面的代码中，我们使用一个名为is_even()函数来返回list中所有偶数：
```
def is_even(x):
return x % 2 == 0
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
even_nums = list(filter(is_even, nums))
print(even_nums)
```
可以用lambda函数来代替is_even()函数：
```
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even_nums)
```
（4）reduce函数
reduce函数接收一个函数，一个list，并通过函数把list中元素聚合在一起，然后返回一个最终值。下面的例子中，我们使用一个名为sum()函数来把list中的所有元素加起来：
```
def sum(x, y):
return x + y
nums = [1, 2, 3, 4]
total = reduce(sum, nums)
lambda编程 print(total)
```
可以用lambda函数来代替sum()函数：
```
nums = [1, 2, 3, 4]
total = reduce(lambda x, y: x + y, nums)
print(total)
```
总结
Python的lambda函数可以简单地定义一个内联函数，可以用在任何需要函数对象的地方，而且可以替代普通函数，使代码更简洁易读。它可以用来写函数式编程，例如高阶函数，map，filter，reduce等等，能够帮助我们更加便捷地构建程序。lambda函数的语法简洁，可以让程序更易读，更加精简，是Python程序设计中极有用的工具之一。
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