Python⽣成⼀组随机数列表
直接举个栗⼦：
np.random.randint(low=10, high=900, size=200)
⽣成⼀组介于 [10,900) 之间的200个随机数字
python生成1到100之间随机数
应⽤：
ratings = all_ratings[all_ratings['UserID'].
isin(np.random.randint(low=10, high=900, size=200))]
先⽤np.random下的randint函数⽣成⼀组随机数列表，然后作为索引参数传给isin() 进⾏切⽚（得到bool类型列表） 再让dataframe类型的变量all_ratings通过bool类型列表，筛选出对应的随机数据⾏
⽬的是缩⼩样本空间，随机测试
这⾥使⽤的前提是 UserID列是integer整型，如果是其它类型，得⽤其它随机函数（可参考链接）
可参考：
但要注意参数格式部分有误，例如np.random.randint(low[, high, size])
眼熟不？嘿嘿，⾃⼰调试⼀下就能⽤啦

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