python⾯试常见问题-总结Python⾯试中最常见的100个问题Python是⽬前编程领域最受欢迎的语⾔。在本⽂中，我们总结了Python⾯试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职⾯试中脱颖⽽出，到⼀份⾼薪⼯作。这100道⾯试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个⽅⾯。
Q1、Python中的列表和元组有什么区别？
Q2、Python的主要功能是什么？
Python是⼀种解释型语⾔。与C语⾔等语⾔不同，Python不需要在运⾏之前进⾏编译。
Python是动态语⾔，当您声明变量或类似变量时，不需要声明变量的类型。
Python适合⾯向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的public，private）。
在Python中，函数是第⼀类对象。它们可以分配给变量。类也是第⼀类对象
编写Python代码很快，但运⾏⽐较慢。Python允许基于C的扩展，例如numpy函数库。
Python可⽤于许多领域。Web应⽤程序开发，⾃动化，数学建模，⼤数据应⽤程序等等。它也经常被⽤作“胶⽔”代码。
Q3、Python是通⽤编程语⾔吗？
Python能够编写脚本，但从⼀般意义上讲，它被认为是⼀种通⽤编程语⾔
Q4、Python是如何解释语⾔的？
Python在运⾏之前不需要对程序进⾏解释。因此，Python是⼀种解释型语⾔。
Q5、什么是pep？
PEP代表Python Enhancement Proposal。它是⼀组规则，制定如何格式化Python代码以获得最⼤可读性。
Q6、如何在Python中管理内存？
Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员
⽆权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。
Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核⼼API提供了⼀些程序员编写代码的⼯具。
Python还有⼀个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使⽤的内存，并使其可⽤于堆空间。
Q7、Python中的命名空间是什么？
命名空间是⼀个命名系统，⽤于确保名称是唯⼀性，以避免命名冲突。
Q8、什么是PYTHONPATH？
它是导⼊模块时使⽤的环境变量。每当导⼊模块时，也会查PYTHONPATH以检查各个⽬录中是否存在导⼊的模块。解释器使⽤它来确定要加载的模块。
Q9、什么是python模块？Python中有哪些常⽤的内置模块？
Python模块是包含Python代码的.py⽂件。此代码可以是函数类或变量。⼀些常⽤的内置模块包括：sys、math、random、data time、JSON。
Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么？
全局变量：在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。
局部变量：在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中，⽽不是全局空间中。
Q11、Python是否区分⼤⼩写？
区分。
Q12、什么是Python中的类型转换？
类型转换是指将⼀种数据类型转换为另⼀种数据类型。
python基础代码注释1. int（）  - 将任何数据类型转换为整数类型
2. float（）  - 将任何数据类型转换为float类型
3. ord（）  - 将字符转换为整数
4. hex（） - 将整数转换为⼗六进制
5. oct（）  - 将整数转换为⼋进制
6. tuple（） - 此函数⽤于转换为元组。
7. set（） - 此函数在转换为set后返回类型。
8. list（） - 此函数⽤于将任何数据类型转换为列表类型。
9. dict（） - 此函数⽤于将顺序元组（键，值）转换为字典。
10. str（） - ⽤于将整数转换为字符串。
11. complex（real，imag）  - 此函数将实数转换为复数（实数，图像）数。源代码心理解析
Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量？
要在Windows上安装Python，请按照以下步骤操作：
从以下链接安装python：https：///downloads/
下载之后，将其安装在您的PC上。在命令提⽰符下使⽤以下命令查PC上安装PYTHON的位置：cmd python。
然后转到⾼级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径。
查路径变量，选择其值并选择“编辑”。
如果值不存在，请在值的末尾添加分号，然后键⼊％PYTHON_HOME％
Q14、Python中是否需要缩进？
缩进是Python必需的。它指定了⼀个代码块。循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使⽤四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进，它将⽆法准确执⾏并且也会抛出错误。
Q15、Python数组和列表有什么区别？
this改为复数形式
Python中的数组和列表具有相同的存储数据⽅式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，⽽列表可以包含任何数据类型元素。
Q16、Python中的函数是什么？
函数是⼀个代码块，只有在被调⽤时才会执⾏。要在Python中定义函数，需要使⽤def关键字。
Q17、什么是__init__?
__init__是Python中的⽅法或者结构。在创建类的新对象/实例时，将⾃动调⽤此⽅法来分配内存。所有类都有__init__⽅法。
Q18、什么是lambda函数？
lambda函数也叫匿名函数，该函数可以包含任意数量的参数，但只能有⼀个执⾏操作的语句。
Q19、Python中的self是什么？
self是类的实例或对象。在Python中，self包含在第⼀个参数中。但是，Java中的情况并⾮如此，它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的⽅法和属性。init⽅法中的self变量引⽤新创建的对象，⽽在其他⽅法中，它引⽤其⽅法被调⽤的对象。
Q20、区分break，continue和pass？
Q21、[:: - 1}表⽰什么？
[:: - 1]⽤于反转数组或序列的顺序。
Q22、如何在Python中随机化列表中的元素？
可以使⽤shuffle函数进⾏随机列表元素。举例如下：
from random import shufflex = ['Keep', 'The', 'Blue', 'Flag', 'Flying', 'High']shuffle(x)print(x)
代码输出为：
['Flying', 'Keep', 'Blue', 'High', 'The', 'Flag']
Q23、什么是python迭代器？
迭代器是可以遍历或迭代的对象。
Q24、如何在Python中⽣成随机数？
random模块是⽤于⽣成随机数的标准模块。该⽅法定义为：
import random random.random
random.random()⽅法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数⽣成随机浮点数。随机类使⽤的⽅法是隐藏实例的绑定⽅法。可以使⽤Random 的实例来显⽰创建不同线程实例的多线程程序。其中使⽤的其他随机⽣成器是：
1. randrange(a,b)：它选择⼀个整数并定义[a，b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。
2. uniform(a,b)：它选择⼀个在[a，b)范围内定义的浮点数
3. normalvariate(mean,sdev)：它⽤于正态分布，其中mean是平均值，sdev是⽤于标准偏差的sigma。
4. 使⽤和实例化的Random类创建⼀个独⽴的多个随机数⽣成器。
Q25、range＆xrange有什么区别？
在⼤多数情况下，xrange和range在功能⽅⾯完全相同。它们都提供了⼀种⽣成整数列表的⽅法，唯⼀的区别是range返回⼀个Python列表对象，x range返回⼀个xrange对象。这就表⽰xrange实际上在运⾏时并不是⽣成静态列表。它使⽤称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与⼀种称为⽣成器的对象⼀起使⽤。因此如果你有⼀个⾮常巨⼤的列表，那么就要考虑xrange。
Q26、如何在python中写注释？
Python中的注释以＃字符开头。也可以使⽤doc-strings（三重引号中包含的字符串）进⾏注释。
Q27、什么是pickling和unpickling？
compare and contrast写作Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表⽰形式，并使⽤dump函数将其转储到⽂件中，此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
Q28、python中的⽣成器是什么？
返回可迭代项集的函数称为⽣成器。
Q29、你如何把字符串的第⼀个字母⼤写？
在Python中，capitalize()函数可以将字符串的第⼀个字母⼤写。如果字符串在开头已经包含⼤写字母，那么它将返回原始字符串。
Q30、如何将字符串转换为全⼩写？
要将字符串转换为⼩写，可以使⽤lower()函数。
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Q31、如何在python中注释多⾏？
注释多⾏代码时。所有要注释的⾏都要在开头前加#。还可以使⽤快捷⽅式来注释多⾏，就是按住Ctrl键并在每个想要包含＃字符的地⽅左键单击并键⼊⼀次＃。
Q32、什么是Python中的⽂档Docstrings？
Docstrings实际上不是注释，它们是⽂档字符串。这些⽂档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量，因此有时也⽤于注释。
Q33、operators中的is、not和in各有什么功能？
Operators是特殊函数，它们⽐较⼀个或多个值并产⽣相应的结果。其中is：当2个操作数为true时返回true（例如：“a”是'a'）
not：返回布尔值的倒数
in：检查某个元素是否存在于某个序列中
Q34、Python中help()和dir()函数的⽤法是什么？
Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问，并⽤于查看内置函数的合并转储。
help()函数：help()函数⽤于显⽰⽂档字符串，还可以查看与模块，关键字，属性等相关的使⽤信息。
dir()函数：dir()函数⽤于显⽰定义的符号。
Q35、当Python退出时，为什么不清除所有分配的内存？
当Python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引⽤的Python模块或者从全局名称空间引⽤的对象并没有被解除分配或释放。
⽆法解除分配C库保留的那些内存部分。
退出时，由于拥有⾃⼰的⾼效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。
Q36、Python中的字典是什么？
Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的⼀对⼀关系。字典包含⼀对键及其对应的值。字典由键索引。
Q37、如何在python中使⽤三元运算符？
三元运算符是⽤于显⽰条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：
[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x Q38、为什么使⽤* args，** kwargs？
当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使⽤* args。**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使⽤kwargs，或者它可以⽤于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是⼀个约定，你也可以使⽤* bob和** billy。
Q39、len()函数有什么作⽤？
len()函数可⽤于确定字符串，列表，数组等的长度。
Q40、在Python中split()，sub()，subn()功能。
如果要修改字符串，Python的“re”模块提供了3种⽅法。他们是：
split() - 使⽤正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。
sub() - 查正则表达式模式匹配的所有⼦字符串，然后⽤不同的字符串替换它们
subn() - 它类似于sub()，并且还返回新字符串。
Q41、什么是负指数，功能是什么？
Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使⽤'0'作为第⼀个索引，'1'作为第⼆个索引，进程继续使⽤。
负数的索引从'-1'开始，表⽰序列中的最后⼀个索引，' - 2'作为倒数第⼆个索引，序列像正数⼀样前进。
负索引⽤于从字符串中删除任何换⾏符，并允许该字符串除了作为S [： - 1]给出的最后⼀个字符。负索引还⽤于显⽰索引以正确的顺序表⽰字符串。
Q42、什么是Python包？
Python包是包含多个模块的命名空间。
Q43、如何在Python中删除⽂件？
要在Python中删除⽂件，您需要导⼊OS模块。之后，您需要使⽤os.remove()函数。
Q44、什么是python的内置类型？
Python中的内置类型如下：整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。
Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数？
1. Python的列表是⾼效的通⽤容器。它们⽀持（相当）有效的插⼊，删除，追加和连接，Python的列表推导使它们易于构造和操作。
2. 它们有⼀定的局限性：它们不⽀持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它们可以包含不同类型的对象这⼀事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须执⾏类型调度代码在对每个元素进⾏操作时。
3. NumPy不仅效率更⾼; 它也更⽅便。你可以免费获得⼤量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的⼯作。它们也得到有效实施。
4. NumPy数组更快，你可以使⽤NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直⽅图等内置。
Q46、如何将值添加到python数组？
可以使⽤append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。
Q47、如何删除python数组的值？
可以使⽤pop()或remove()⽅法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，⽽后者则不返回。
Q48、Python有OOps概念吗？
Python是⼀种⾯向对象的编程语⾔。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语⾔和结构语⾔。
css教程pdf下载Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？
在创建新实例类型时使⽤浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝⽤于复制引⽤指针，就像复制值⼀样。这些引⽤指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执⾏程序，它取决于所使⽤的数据的⼤⼩。
深拷贝⽤于存储已复制的值。深拷贝不会将引⽤指针复制到对象。它引⽤⼀个对象，并存储⼀些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使⽤该对象的任何其他副本。由于为每个被调⽤的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执⾏速度变慢。
Q50、如何在Python中实现多线程？
1. Python有⼀个多线程库，但是⽤多线程来加速代码的效果并不是那么的好，
2. Python有⼀个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执⾏⼀个“线程”。⼀个线程获取GIL执⾏相关操作，然后将GIL传递到下⼀个线程。

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