SqlServer中select语句引起的死锁
最近在项⽬中使⽤SqlServer中发现在⾼并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁，最后通过设置数据库的
READ_COMMITTED_SNAPSHOT 选项为 ON ，使得已提交读事务使⽤⾏版本控制解决死锁问题。
解决问题的⽂章应⽤如下。
死锁，简⽽⾔之，两个或者多个trans，同时请求对⽅正在请求的某个对象，导致双⽅互相等待。简单的例⼦如下：
trans1                                            trans2
------------------------------------------------------------------------
1.IDBConnection.BeginTransaction    1.IDBConnection.BeginTransaction
2.update table A                                2.update table B
3.update table B                                3.update table A
4.IDBConnection.Commit                    4.IDBConnection.Commit
那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分别到达了step3，那么trans1会请求对于B的X锁，trans2会请求对于A的X锁，⽽⼆者的锁在step2上已经被对⽅分别持有了。由于得不到锁，后⾯的Commit⽆法执⾏，这样双⽅开始死锁。
好，我们看⼀个简单的例⼦，来解释⼀下，应该如何解决死锁问题。
-- Batch #1
CREATE DATABASE deadlocktest
GO
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
DBCC TRACEON (1222, -1)
-- 在SQL2005中，增加了⼀个新的dbcc参数，就是1222，原来在2000下，我们知道，可以执⾏dbcc
--traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中，对于1204进⾏了增强，这就是1222。
GO
IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1
IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1
IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2
GO
CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000))
GO
DECLARE @x int
SET @x = 1
WHILE (@x <= 1000) BEGIN
INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)
SET @x = @x + 1
END
GO
CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)
GO
CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
上述sql创建⼀个deadlock的⽰范数据库，插⼊了1000条数据，并在表t1上建⽴了c1列的聚集索引，和c2列的⾮聚集索引。另外创建了两个sp，分别是从t1中select数据和update数据。
好，打开⼀个新的查询窗⼝，我们开始执⾏下⾯的query：
-- Batch #2
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
WHILE (1=1) EXEC p2 4
GO
开始执⾏后，然后我们打开第三个查询窗⼝，执⾏下⾯的query：
-- Batch #3
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)
GO
WHILE (1=1) BEGIN
INSERT INTO #t1 EXEC p1 4
TRUNCATE TABLE #t1
END
GO
开始执⾏，哈哈，很快，我们看到了这样的错误信息：
Msg 1205, Level 13, State 51, Procedure p1, Line 4
Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.
spid54发现了死锁。
那么，我们该如何解决它？
在SqlServer 2005中，我们可以这么做：
1.在trans3的窗⼝中，选择EXEC p1 4，然后right click，看到了菜单了吗？选择Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。
2.注意右⾯的窗⼝中，wordload有三个选择：负载⽂件、表、查询语句，因为我们选择了查询语句的⽅式，所以就不需要修改这个radio option了。
3.点左上⾓的Start Analysis按钮
4.抽根烟，回来后看结果吧！出现了⼀个分析结果窗⼝，其中，在Index Recommendations中，我们发现了⼀条信息：⼤意是，在表t1上增加⼀个⾮聚集索引索引：t2+t1。
5.在当前窗⼝的上⽅菜单上，选择Action菜单，选择Apply Recommendations，系统会⾃动创建这个索引。
重新运⾏batch #3，呵呵，死锁没有了。
这种⽅式，我们可以解决⼤部分的Sql Server死锁问题。那么，发⽣这个死锁的根本原因是什么呢？为什么增加⼀个non clustered index，问题就解决了呢？
再回顾⼀下两个sp的写法：
CREATE PROC p1 @p1 int AS
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
很奇怪吧！p1没有insert，没有delete，没有update，只是⼀个select，p2才是update。这个和我们前⾯说过的，trans1⾥⾯updata
A，update B；trans2⾥⾯upate B，update A，根本不贴边啊！
那么，什么导致了死锁？
需要从事件⽇志中，看sql的死锁信息：
Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.
The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.
⾸先，我们看看p1的执⾏计划。怎么看呢？可以执⾏set statistics profile on，这句就可以了。下⾯是p1的执⾏计划
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))
|--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
我们看到了⼀个nested loops，第⼀⾏，利⽤索引t1.c2来进⾏seek，seek出来的那个rowid，在第⼆⾏中，⽤来通过聚集索引来查整⾏的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来，所以需要书签查。
好，我们接着看p2的执⾏计划。
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
|--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...
|--Top(ROWCOUNT est 0)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)
通过聚集索引的seek到了⼀⾏，然后开始更新。这⾥注意的是，update的时候，它会申请⼀个针对clustered index的X锁的。
实际上到这⾥，我们就明⽩了为什么update会对select产⽣死锁。update的时候，会申请⼀个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select⾥⾯最后的那个clustered index seek。死锁的另⼀半在哪⾥呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是⼀个聚集索引cidx。问题就在这⾥！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会⾃动更新包含c2列的⾮聚集索引：idx1。⽽idx1在哪⾥？就在我们刚才的select语句中。⽽对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个⾏或者某些⾏，需要重新排列，⽽重新排列，需要⼀个X锁。
SO………，问题就这样被发现了。
总结⼀下，就是说，某个query使⽤⾮聚集索引来select数据，那么它会在⾮聚集索引上持有⼀个S锁。当有⼀些select的列不在该索引上，它需要根据rowid到对应的聚集索引的那⾏，然后到其他数据。⽽此时，第⼆个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外⼀个⾮聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个⾮聚集索引的信息，这就需要在那个⾮聚集索引上，加第⼆个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发⽣鸟。
那么，为什么我们增加了⼀个⾮聚集索引，死锁就消失鸟？我们看⼀下，按照上⽂中⾃动增加的索引之后的执⾏计划：
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经⾜够把所有的信息都select出来。就这么简单。
实际上，在sqlserver 2005中，如果⽤profiler来抓eventid：1222，那么会出现⼀个死锁的图，很直观的说。
下⾯的⽅法，有助于将死锁减⾄最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减⾄最少即可。
·        按同⼀顺序访问对象。
·        避免事务中的⽤户交互。
·        保持事务简短并处于⼀个批处理中。
·        使⽤较低的隔离级别。
·        使⽤基于⾏版本控制的隔离级别。
sql中select是什么意思
-    将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使⽤⾏版本控制。              -    使⽤快照隔离。
·        使⽤绑定连接。

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