超实⽤的30个Python案例
什么叫计算机编程介绍一下Python是⽬前最流⾏的语⾔之⼀，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、⾃动化⽅⾯被许多⼈⼴泛使⽤。它的简单和易⽤性造就了它如此流⾏的原因。
在本⽂中，我们将会介绍 30 个简短的代码⽚段，你可以在 30 秒或更短的时间⾥理解和学习这些代码⽚段。
1.检查重复元素
下⾯的⽅法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使⽤了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
2.变位词
检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3.检查内存使⽤情况
以下代码段可⽤来检查对象的内存使⽤情况。
import sys
variable = 30
sizeof(variable)) # 24
4.字节⼤⼩计算
以下⽅法将以字节为单位返回字符串长度。
def byte_size(string): return(de( utf-8 ))) byte_size( ) # 4 byte_size( Hello World ) # 11
5.重复打印字符串 N 次
以下代码不需要使⽤循环即可打印某个字符串 n 次
n = 2;
s ="Programming"; print(s * n);
# ProgrammingProgramming
6.⾸字母⼤写
以下代码段使⽤ title() ⽅法将字符串内的每个词进⾏⾸字母⼤写。
s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome
7.分块
以下⽅法使⽤ range() 将列表分块为指定⼤⼩的较⼩列表。
from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) c 8.压缩
以下⽅法使⽤ fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, , 3, a , s , 34]) # [ 1, 2, 3, a , s , 34 ]
9.间隔数
以下代码段可以⽤来转换⼀个⼆维数组。
array = [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [( a , c , e ), ( b , d , f )]
10.链式⽐较
以下代码可以在⼀⾏中⽤各种操作符进⾏多次⽐较。
a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11.逗号分隔
以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素⽤逗号分隔。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
12.计算元⾳字母数
以下⽅法可计算字符串中元⾳字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数⽬。
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( foobar ) # 3
count_vowels( gym ) # 0
13.⾸字母恢复⼩写
以下⽅法可⽤于将给定字符串的第⼀个字母转换为⼩写。
def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize( FooBar ) # fooBar
decapitalize( FooBar ) # fooBar
14.平⾯化
以下⽅法使⽤递归来展开潜在的深度列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): d(i) else: ret.append(i) return retdef deep_flatten(lst): result = 15.差异
该⽅法只保留第⼀个迭代器中的值，从⽽发现两个迭代器之间的差异。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)php mongodb菜鸟教程
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16.寻差异
下⾯的⽅法在将给定的函数应⽤于两个列表的每个元素后，返回两个列表之间的差值。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]
17.链式函数调⽤
以下⽅法可在⼀⾏中调⽤多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
selector需要close吗return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18.检查重复值
以下⽅法使⽤ set() ⽅法仅包含唯⼀元素的事实来检查列表是否具有重复值。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False
19.合并两个词典
以下⽅法可⽤于合并两个词典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = { x : 1, y : 2}
b = { y : 3, z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}
在Python 3.5及更⾼版本中，你还可以执⾏以下操作：
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b}a = { x : 1, y : 2}b = { y : 3, z : 4}print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} 20.将两个列表转换成⼀个词典
以下⽅法可将两个列表转换成⼀个词典。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3}
21.使⽤枚举
以下⽅法将字典作为输⼊，然后仅返回该字典中的键。
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
# ( Value , a , Index , 0)
# ( Value , b , Index , 1)
python基础代码实例#( Value , c , Index , 2)
# ( Value , d , Index , 3)
22.计算所需时间
以下代码段可⽤于计算执⾏特定代码所需的时间。
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ( Time: , 1.1205673217773438e-05)
23.Try else 指令
你可以将 else ⼦句作为 try/except 块的⼀部分，如果没有抛出异常，则执⾏该⼦句。
try:
handle是什么牌子2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.
24.查最常见元素
以下⽅法返回列表中出现的最常见元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = unt)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
25.回⽂
以下⽅法可检查给定的字符串是否为回⽂结构。该⽅法⾸先将字符串转换为⼩写，然后从中删除⾮字母数字字符。最后，它会将新的字符串与反转版本进⾏⽐较。
def palindrome(string):
from re import sub
s = sub( [W_] , , string.lower())
return s == s[::-1]
javaweb管理系统palindrome( taco cat ) # True
26.没有 if-else 语句的简单计算器
以下代码段将展⽰如何编写⼀个不使⽤ if-else 条件的简单计算器。
import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": uediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action[ - ](50, 25)) # 25
27.元素顺序打乱
以下算法通过实现 Fisher-Yates算法 在新列表中进⾏排序来将列表中的元素顺序随机打乱。
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