【测试⼯程师】Python⾯试题
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1. python中a==b和a is b的却别
a==b是⽐较运算符，变量a b的值相等则返回Ture否则返回False
a is
b 是同⼀运算符，a,b的数值相等未必返回Ture，Python为了优化效率内置了⼩整数对象池和简单字符串对象池，⼩整数对象池包括[-5, 256]这之中的数相同时，指的是⼀个对象。简单字符串也如此。
2.打印5次“hello world”字符串
print(“world”*5)
3.dic中取出对应的值java入门编程哪个品牌好
①dic["key"]
②dic.values()。（取出所有的键，dic.keys()）
jurisdiction
③for k,v in dic.items(): print(k)
④ ("key","没有到该键“)
⑤dic.pop("key","没有到该键")获取该键对应的值，并且删除字典中的这⼀键值对，如果该键不存在，则返回第⼆个参数（默认值）
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**python中的那些容器可以存放不同数据结构？
list、tuple、set、dict
**如何创建Python中的不同数据类型？
lis=[]
tuple=()
set={}
dict={}
bul=None
**__init__.py功能？
①标识该⽬录为python模块包
②当⽤ import 导⼊该⽬录时，会执⾏ __init__.py ⾥⾯的代码，该⽂件就是⼀个正常的python代码⽂件。因此可以将初始化代码放⼊该⽂件中
**⽤过Python哪些装饰器
装饰器：为原函数扩展信⼯鞥你，⽤新功能待提就功能
作⽤，再不改变原油代码基础上，实现功能上的扩展
操作：讲⼀个函数当做变量存⼊到新的函数中，⽤到闭包函数（内层函数引⽤外层函数值，外层函数返回内层函数）的⽅法
闭包函数，将原函数替换为新的函数
@符号的作⽤
  1.把@符号下⾯的函数当做参数传递给装饰器
  2.可以把函数进⾏返回，让新函数代替旧函数，以实现功能上的扩展
def kuozhan2(func):
  def newfunc():
    print('扩展脚本1')
    func()
    print('扩展脚本2')
  return newfunc
@kuozhan2
def fun():
  print('旧⽅法')
装饰器嵌套
存储过程执行语句@kuozhan3
@kuozhan4
def func():
  print('旧⽅法')
⽤装饰器修饰带有参数的函数
扩展新的功能要和原函数的功能在参数和返回值上保持⼀致
数据库视图的概念和作用def kuozhan5(func):
  def newfunc(who,where):
    XXX
    kuozhan5()
  return newfunc
@kuozhan5
def func(who, where):
  print("{who}在{where}买车"，format（who,where）)
func('张三'，‘4s点’)
**Python中哪些数据类型的是可变参数，哪些是不可变参数
int、String、touple---不可变
dic、list---可变
1. mro是什么
method resolution Order，⽅法解析顺序，⽅法调⽤时需要对当前类和基类进⾏搜索以确定⽅法艘在的位置，⽽搜索的顺序就是⽅法解析顺序
2. 什么是c3算法
为了解决原来基于深度优先算法不满⾜本地优先级和单调性的问题，
本地优先级：声明时⽗类的顺序，C(A,B)
3. ⾯向对象中带双下划线的特殊⽅法
__setattr__：添加/修改属性时会触发
__delattr__：删除属性时触发
4. 双下划线和单下划线的区别
单：保护变量。只有类对象和⼦类对象能访问到这些变量
双：私有成员，只有类对象能访问，⼦类对象不能访问
5.上下⽂context你知道吗？（with的⽤法，如果类需要⽀持with语句，应该如何书写？）
基本格式 with context_expression [as target(s)]: with - body 这⾥context_expression要返回⼀个上下⽂管理器对象，该对象并不赋值给as中的target（s），如果制定了as⼦句的话，会将上下⽂管理器的__enter__()和__exit__()两个⽅法context_manager.__enter__()：进⼊上下⽂管理器的运⾏时上下⽂，
在语句执⾏前调⽤，。with语句将该⽅法返回值赋值给as⼦句中的target，
6. 实现⼀个Singleton单例类，要求遵循基本语⾔编程规范（⽤尽量多的⽅式）
通过函数返回⼀个对象、装饰器实现、__new__
二阶矩和方差的关系希望某⼀个对象仅在程序中出现⼀次，之后所有调⽤使⽤同⼀个对象
__new__
class RedisClient:
  _instance = None
  @classmethod
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    if not cls._instance:
      cls._instance = redis.StrictRedis(**REDIS_CONFIG, bd=0)
    return cls._instance
if __name__ == '__main__':
  r=RedisClient()
单例模式的优点核应⽤？
1.节省空间，全局内只有⼀个实例
2.数据库配置、数据库连接池
3.⽹站计数器
7. json序列化时，默认遇到中⽂会换成unicode，想保留中⽂怎么办？
json.dump({"ddf":"你好“”}, ensure_ascii = Flase)
8. ⽤python匹配HTMLtag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
<.*>贪婪匹配，匹配所有
<.*?>⾮贪婪匹配，匹配到第⼀个就停了
9.如何判断⼀个邮箱合法
import re
if re.match(r'^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$', email):
  print('right')
else:
  print('wrong')
10. ⽤列表⽣成式写⼀个0-100的列表
a = [i for i in range(100)]
11, ⽤列表⽣成式写⼀个取0-100的技术
b= [i for i in range(100) if i%2 ！= 0]
c =  [i for i in range(1,100,2)]
range可以设置步长
切⽚：字符串也有下标，【开始的下标：长度】
s = “hello world”
a = s[0:5]
切⽚加步长，每隔2个切⼀个[0:100:2]
d = [i for i in range(100)[::2]]
12.将类表中重复的元素过滤
lis = [1,2,2,3,3,5]
list(set(lis))
counter = {}定义⼀个计数器，⽤来保存元素在列表中出现的次数
for i in lis:
  ifpython基础代码实例
13.列表和元组的去表
li = []
tu = (1,2,3,4)#元组的元素不可变
14. 迭代器与⽣产器的区别
x = [1,2,3,4,5]
y = range(1,6)
list保存完整的值
generator不保存值
是什么：可以边迭代边计算，占⽤内存⼩
为什么要⽤：list中值都会存在内存中，当有⼤量数据时，且仅适⽤list中部分值，那么不适⽤的值就浪费了，⽣成器解决了这个问题
创建⽣成器：①将[1,2,3]改为（1,2,3）②当函数中使⽤了yield关键字，那么这个函数是⼀个generator，调⽤函数就是创建了⼀个⽣成器对象。
原理：⽣成器有⼀个next()⽅法，可以重复调⽤next（）对象向⽣成器中取值，并且yield在return后会记住当前位置，并下次调⽤时从yield下
⼀条语句开始执⾏
15.进程与线程的区别
线程是程序运⾏的最⼩单位
进程是操作系统管理的最⼩单元
进程可能包括好⼏个线程
16.说⼀下python中的多线程特点
⼀般编程语⾔中多线程可以利⽤CPU的多核⼼python的多线程有GLI全局锁，不能真正意义上多核⼼
10.python怎么利⽤多核⼼
可以利⽤多进程实现

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