Python语⾔常⽤的49个基本概念及含义好消息：
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================网络层和传输层的区别
python基础代码语句1. 列表（list）：内置类型，可变（或不可哈希），其中可以包含任意类型的数据，⽀持使⽤下标和切⽚访问其中的某个或某些元素，常
⽤⽅法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index()，⽀持运算符+、+=、*、*=。可以使⽤[]直接定义列表，也可以使⽤list()把其他类型的可迭代对象转换为列表，列表推导式也可以⽤来创建列表，若⼲标准库函数、内置类型⽅法以及扩展库函数或⽅法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”，也不能作为集合的元素。数据库课程设计需求分析样例
2. 元组（tuple）：内置类型，不可变（或可哈希），其中可以包含任意类型的数据，如果元组中只有⼀个元素，必须加⼀个逗号，例如
(3,)。元组⽀持使⽤下标和切⽚访问其中的某个或某些元素，⽀持运算符+、*。可以使⽤()直接定义元组，也可以使⽤tuple()把其他可迭代对象转换为元组，若⼲标准库函数、内置类型⽅法以及扩展库⽅法或⽅法也会返回元组。元组可以作为字典的“键”或者集合的元素，但是如果元组中包含列表、字典、集合或其他可变对象，就不能作为字典的“键”和集合的元素了。
3. 字典（dict）：内置类型，常⽤于表⽰特定的映射关系或对应关系，可变（不可哈希），元素形式为“键：值”，其中“键”必须是可
哈希类型的数据且不重复。如果创建字典时指定的“键”有重复，只保留最后⼀个，例如执⾏语句x = {'a': 96, 'b': 98, 'c': 99, 'a': 97}后x的值为{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}。
4. 集合（set）：内置类型，可变（不可哈希），其中每个元素都必须可哈希且不会重复。
5. 字符串（str）：内置类型，可哈希（不可变），可以是空字符串或包含任意多个任意字符的对象，使⽤单引号、双引号、三单引号、
三双引号作为定界符，不同定界符之间可以嵌套。在字符串前⾯加字母r或R表⽰原始字符串，加字母f或F表⽰对其中的占位符进⾏格式化，可以在⼀个字符串前⾯同时加字母r和f（不区分⼤⼩写）。
java基本变量6. 下标（subscript）：对于列表、元组、字符串和range对象，可以使⽤整数作为下标来访问指定位置或序号的元素，例如x[0]。第⼀
个元素的下标是0，第⼆个元素的下标是1，以此类推；如果使⽤负整数作下标的话，最后⼀个元素的下标为-1，倒数第⼆个元素的下标为-2，以此类推。对于字典，可以使⽤“键”作下标，返回对应元素的“值”。
7. 切⽚（slice）：⽤来访问列表、元组、字符串和range中部分元素的语法，完整形式为[start:stop:step]，其中start、stop、step的
含义与range()函数的参数相同。例如，'abcdefg'[:3]的结果为'abc'。
8. 运算符（operator）：⽤来表⽰特定运算的符号，例如+表⽰加法运算、-表⽰减法或相反数或差集运算、*表⽰乘法运算、/表⽰真除
法、//表⽰整除运算、**表⽰幂运算，>、<、>=、<=、==、!=表⽰关系运算，and、or、not表⽰逻辑运算，&、|、^、>>、<<、~表⽰位运算（其中前三个还可以表⽰集合运算），[]表⽰下标或切⽚，另外还有in、is、@、:=（Python 3.8新增）运算符。
9. 表达式（expression）：单个常量、变量以及若⼲常量、变量使⽤运算符或函数调⽤组成的式⼦都是合法表达式。表达式作为内置函
数bool()的参数时如果返回True，那么这样的表达式作为条件表达式时表⽰条件成⽴。
0. 动态类型（dynamic type）：在Python中，不需要声明变量的类型，第⼀次给某个变量赋值的语句会创建变量，每次重新赋值时会
根据等号右侧表达式值的类型来动态改变变量的类型。
1. 解释型语⾔（interpreted language）：Python程序不需要编译和链接为可执⾏程序，源代码就可以由Python解释器直接解释执
⾏。
2. 伪编译（pseudo compilation）：Python源程序可以通过多种⽅式伪编译为.pyc格式的字节码⽂件，Python解释器也可以直接解释
和执⾏字节码⽂件。
3. 迭代器对象（iterator）：同时具有特殊⽅法__next__()和__iter__()的对象，这类对象具有惰性求值特点，不能直接查看其中的内
容，也不⽀持使⽤下标和切⽚访问其中的元素，可以把迭代器对象转换为列表、元组、集合，也可以使⽤for循环直接遍历其中的元素，或者使⽤内置函数next()获取迭代器对象中的下⼀个元素。不论使⽤哪种⽅式，每个元素只能使⽤⼀次。map对象、zip对象、enumerate对象、filter对象、reversed对象、⽣成器对象都属于迭代器对象。
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4. 可迭代对象（iterable）：具有特殊⽅法__iter__()的对象，可以使⽤for循环遍历其中的元素。列表、元组、字典、集合、字符串、以
及各种迭代器对象都属于可迭代对象。
5. 可哈希对象（hashable object）：可以计算哈希值的对象，概念等价于不可变对象。列表、字典、集合这样可以增加元素、删除元
素、修改元素的对象属于不可哈希对象，元组、字符串这样的不可变对象属于可哈希对象。可以使⽤内置函数hash()计算⼀个对象的哈希值，如果试图计算不可哈希对象的哈希值会抛出异常。
6. 列表推导式（list comprehension）：语法形式为[expr for var in iterable if condition]，计算结果为⼀个列表，可⽤于对iterable
中的元素进⾏计算或过滤。
7. ⽣成器表达式（generator expression）：语法形式为(expr for var in iterable if condition)，计算结果为⼀个⽣成器对象，⽣成
器对象属于迭代器对象，具有惰性求值特点，不⽀持下标、切⽚，只能从前向后逐个访问其中的元素，且其中每个元素只能使⽤⼀次。
8. 字典推导式（dict comprehension）：形如{key:value for key, value in iterable}这样的推导式，其中iterable中每个元素为包含两
个元素的元组，并且每个元组的第⼀个元素为可哈希对象。字典推导式的结果为字典。
9. 集合推导式（set comprehension）：形如{item for item in iterable}这样的推导式，其中iterable中每个元素都是可哈希对象。集
合推导式的结果为集合。
0. ⽣成器对象（generator object）：可以使⽤⽣成器表达式和⽣成器函数得到⽣成器对象。
1. 关键字（keyword）：Python中具有特殊含义和⽤途的单词，不能⽤作变量名或其他⽤途。可以使⽤from keyword import kwlist
导⼊之后使⽤print(kwlist)查看所有关键字，例如if、else、for、while、break、continue、return、from、import等。
2. 函数（function）：和数学上函数的概念类似，表⽰⼀种变换或处理，可以接收0或多个输⼊（参数），给出1（可能为空值）或多个
输出（需要放在可迭代对象中整体返回）。
3. 内置函数（builtin function）：封装在Python解释器中，启动Python即可使⽤，不需要导⼊任何标准库或扩展库。可以使⽤
dir(__builtins__)查看所有内置对象，其中包含全部内置函数，例如sum()、open()、len()、map()、filter()、enumerate()等。
4. ⾃定义函数（function）：可以使⽤关键字def或lambda定义，实现对代码的封装和重复使⽤。
5. 递归函数：如果⼀个函数的代码中⼜调⽤这个函数⾃⼰，这样的函数叫递归函数。定义递归函数时应使得每次递归调⽤时问题性值不
变但问题规模越来越⼩，⼩到⼀定程度时直接解决问题，不再递归。
6. ⽣成器函数（generator function）：包含yield语句的函数，这样的函数调⽤时不是返回⼀个值，⽽是返回⽣成器对象。
7. 修饰器（decorator）：⼀种特殊的函数，接收⼀个函数作为参数，对其功能进⾏补充或增强或限制，返回⼀个新函数。
8. 可调⽤对象（callable object）：可以像函数⼀样的调⽤的对象，包括函数、lambda表达式、类（实际是调⽤的构造⽅法）、类⽅
法、静态⽅法、对象的成员⽅法、定义了特殊⽅法__call__()的类的对象。
9. lambda表达式（lambda expression）：⼀种常⽤来定义匿名函数（没有名字的函数）的语法，功能相当于函数，属于可调⽤对
象，常⽤于内置函数max()、min()、sorted()、map()、filter()以及标准库functools的函数reduce()的参
数。在功能上，lambda x: x+5相当于接收⼀个数字然后加5返回的函数。也可以给lambda表达式起名字定义具名函数（具有名字的函数），func = lambda x, y: x+y相当于def func(x, y): return x+y。
0. 位置参数（positional argument）：调⽤函数时严格按位置和顺序进⾏传递的参数，例如sorted(data, key=str)中的参数data。
1. 关键参数（keyword argument）：调⽤函数时明确说明哪个实参传递给哪个形参，例如sorted(data, key=str)中的参数key。
2. 可变长度参数：有def func(*p)和def func(**p)两种形式，前者可以接收任意多个位置参数并放⼊元组p中，后者可以接收任意多个
关键参数并放⼊字典p中，元组或字典中元素数量取决于实参的数量。
3. 全局变量（global variable）：如果⼀个变量的第⼀次赋值语句不在任何函数内部，那么它是全局变量。另外，在函数内部可以使⽤
关键字global直接声明⼀个变量为全局变量。
4. 局部变量（local variable）：在函数内部创建且没有使⽤关键字global声明的变量。
5. 变量作⽤域（variable scope）：变量起作⽤的代码范围。在Python中，变量⾃定义开始，直到当前函数或⽂件结束，都是可以使⽤
的，除⾮被声明为全局变量或者被更⼩的作⽤域内同名变量暂时隐藏。
6. 闭包作⽤域（enclosing scope）：在Python中允许嵌套定义函数，也就是⼀个函数的定义中可以再定义函数。在内层函数中可以直
接使⽤⽗函数中局部变量的值，但是如果要在内层函数中修改⽗函数中局部变量的值，必须使⽤关键字nonlocal声明该变量绑定到距离最近的⽗函数中已经存在的局部变量。
shelley和shirley一样吗7. 序列解包（sequence unpacking）：同时给多个变量赋值的语法，要求等号左侧变量的数量和等号右侧值的数量或者可迭代对象中
元素数量严格⼀致。
8. 星号表达式（star expression）：也属于序列解包的⽤法，在可迭代对象前⾯加⼀个星号表⽰把其中的元素都取出来，常见于把可迭
代对象中的全部元素作为函数的位置参数的场合，例如print(*'abc')。
9. 类（class）：使⽤关键字class定义，是对某些具有相似特征和⾏为的对象的抽象。如果在类中定义了__call__()特殊⽅法，那么该类
的所有对象都是可调⽤对象，可以像函数⼀样调⽤。在类中重新实现__add__()等特殊⽅法，可以实现对运算符或内置函数的⽀持。
0. ⽅法（method）：形式类似于函数，表⽰特定的⾏为或运算，必须通过类或对象来调⽤，后者⽤的更多⼀些。⼀般来说，⽅法直接作
⽤在调⽤⽅法的对象上，函数必须指定要操作的对象；⾃定义类时，属于对象的成员⽅法的第⼀个参数（⼀般名为self）表⽰对象⾃⼰，属于类的⽅法第⼀个参数（⼀般名为cls）表⽰类⾃⼰，都不需要显式传递，是调⽤时隐式绑定和传递的。可以使⽤修饰器把成员⽅法声明为属性。
1. 数据成员（data member）：在类中⽤来表⽰事物特征（例如⼈的⾝份证号、姓名、性别、出⽣⽇期，教材的ISBN、CIP、书名、作
者、出版社）的变量，定义或使⽤时需要使⽤self作前缀。
2. 模块（module）：包含若⼲函数、类、常量的Python程序⽂件。
3. 包（package）：包含若⼲Python程序⽂件的⽂件夹，且其中有⼀个⽂件名为__init__.py。
4. 内置模块（built-in module）：随同Python安装包⼀起安装，封装在Python解释器中，不存在独⽴的Python程序⽂件。
5. 标准库（standard library）：随同Python安装包⼀起安装的Python程序⽂件，需要导⼊之后才能使⽤其中的对象，所有标准库对
应的Python程序⽂件位于Python安装⽬录中的Lib⼦⽂件夹。
6. 扩展库（extension package）：不随Python安装包⼀起安装，可以根据需要使⽤pip安装特定的扩展库，所有扩展库对应的⽂件默
认位于Python安装⽬录中的Lib\site-packages⼦⽂件夹。
7. 异常（exception）：代码运⾏时由于代码错误或某个条件临时不满⾜导致代码运⾏失败，详见
8. 语法错误（syntax error）：存在语法错误的程序⽆法运⾏，例如缩进错误、在if选择结构的条件表达式中误⽤=运算符、在变量后⾯
误⽤++，等。
9. 逻辑错误（logical error）：程序可以运⾏但是结果不对。
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