一、matlab 读取excel 数据
y=xlsread(
'sheet1','c2:c20')
二、matlab 读入excel
一)如果要在matlab format long g 或
format long e
还有很多显示的格式，详情参见format 函数的帮助
（二）也可以用vpa(A,N),N 为显示的数字位数
第一种无法精确控制小数位数，只能是5,10 ，15
第二种可以精确控制小数位数，只是速度很慢，不适用大矩阵问题
三、matlab 将数据保存在excel 中的操作
%xlswrite('文件存盘位置\文件名字（自己想取的文件名）.xls'，在matlab 工作窗口中的数组) %例如：将数组A 存盘到d 盘的003文件夹
xlswrite('d:\003.xls',A)
稍微复杂些：
bb=[1,2,3,4,5,6];
cc=[7,8,9,10,11,12];
xlswrite('test.xlsx',bb','Sheet2','B1:B6')
xlswrite('test.xlsx',cc','Sheet2','C1:C6')
bb=[1,2,3,4,5,6];
cc=[7,8,9,10,11,12];
xlswrite('test.xlsx',bb','Sheet2','B')
xlswrite('test.xlsx',cc','Sheet2','C')与上面程序的效果一样
PS ：如果每次都要存入不同的文件，需要每次修改程序中要保存的文件名
四、matlab 如何多开几个M 编辑窗口
窗口右上角有一个箭头，点一下就可以了。
五、matlab 中对矩阵排序的问题
MATLAB 中的排序函数
(2011-01-30 12:51:37)
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分类： Matlab  原文地址：MATLAB 中的排序函数作者：beer
看全英文帮助没看懂。sort 函数其实就是个排序函数。
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sort(A)若A 是向量不管是列还是行向量，默认都是对A 进行升序排列。sort(A)是默认的升序，而sort(A,'descend')是降序排序。 sort(A)若A 是矩阵，默认对A 的各列进行升序排列
sort(A,dim)
dim=1时等效
sort(A)
dim=2时表示对A中的各行元素升序排列
看下面的例子
>> A=magic(3)
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> sort(A)
ans =
3 1 2
4 5 6
8 9 7
>> sort(A,1)
ans =
3 1 2
4 5 6
8 9 7
>> sort(A,2)
ans =
1 6 8
3 5 7
2 4 9
===================
Matlab中给一维向量排序是使用sort函数：sort（A），排序是按升序进行的，其中A为待排序的向量；若欲保留排列前的索引，则可用[sA,index] = sort(A)，排序后，sA是排序好的向量，index 是向量sA 中对A 的索引。索引使排列逆运算成为可能。
事实上，这里A ≡sA(index) , [A恒等于sA(index)]，这个结论确实很奇妙，而且很有用。不信你排序之后试下键入命令sA(index)，看看得到的是不是就是排列前的A呢。
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在Matlab中排序某个向量（一维）时，可以使用sort（A），其中A为待排序的向量，如果仅是用来排序A，那么直接使用sort （A）即可，如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind 是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。
在Matlab中，访问矩阵中的元素，一维用A（1）访问向量A的第一个元素；（下标从1开始）；二维用A（1，2）访问A中第一行，第二列的元素。
降序排列不需要这么麻烦，只需要这样就可以了
sort(A,'descend')
七、MATLAB中的插值、拟合与查表
插值法是实用的数值方法，是函数逼近的重要方法。在生产和科学实验中，自变量x与因变量y的函数y = f(x)的关系式有时不能直接写出表达式，而只能得到函数在若干个点的函数值或导数值。当要求知道观测点之外的函数值时，需要估计函数值在该点的值。
如何根据观测点的值，构造一个比较简单的函数y=φ(x)，使函数在观测点的值等于已知的数值或导数值。用简单函数y=φ(x)在点x处的值来估计未知函数y=f(x)在x点的值。寻这样的函数φ(x)，办法是很多的。φ(x)可以是一个代数多项式，或是三角多项式，也可以是有理分式；φ(x)可以是任意光滑（任意阶导数连续）的函数或是分段函数。函数类的不同，自然地有不同的逼近效果。在许多应用中，通常要用一个解析函数（一、二元函数）来描述观测数据。
根据测量数据的类型：
1．测量值是准确的，没有误差。
2．测量值与真实值有误差。
这时对应地有两种处理观测数据方法：
1．插值或曲线拟合。
2．回归分析（假定数据测量是精确时，一般用插值法，否则用曲线拟合）。
MATLAB中提供了众多的数据处理命令。有插值命令，有拟合命令，有查表命令。
2.2.1 插值命令
命令1 interp1
功能一维数据插值（表格查）。该命令对数据点之间计算内插值。它出一元
函数f(x)在中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。各个参量之间的关系
示意图为图2-14。
图2-14 数据点与插值点关系示意图
格式 yi = interp1(x,Y,xi) %返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量x与Y的内插值决定。参量x指定数据Y的点。若Y为一矩阵，则按Y的每列计算。yi是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。
yi = interp1(Y,xi) %假定x=1:N，其中N为向量Y的长度，或者为矩阵Y的行数。
yi = interp1(x,Y,xi,method) %用指定的算法计算插值：
’nearest’：最近邻点插值，直接完成计算；
’linear’：线性插值（缺省方式），直接完成计算；
’spline’：三次样条函数插值。对于该方法，命令interp1调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令生成一系列用于分段多项式操作的函数。命令spline用它们执行三次样条函数插值；
’pchip’：分段三次Hermite插值。对于该方法，命令interp1调用函数pchip，用于对向量x与y执行分段三次内插值。该方法保留单调性与数据的外形；
’cubic’：与’pchip’操作相同；
’v5cubic’：在MATLAB 5.0中的三次插值。
对于超出x范围的xi的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’
sort命令排序的插值算法，相应地将返回NaN。对其他的方法，interp1将对超出的分量执行外
插值算法。
yi = interp1(x,Y,xi,method,'extrap') %对于超出x范围的xi中的分量将执行
特殊的外插值法extrap。

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