pythonlambda函数排序_详解Python的Lambda函数与排序lambda函数是⼀种快速定义单⾏的最⼩函数，是从 Lisp 借⽤来的，可以⽤在任何需要函数的地⽅。下⾯的例⼦⽐较了传统的函数与lambda函数的定义⽅式。
前⼏天看到了⼀⾏求1000的阶乘的Python代码
Python代码
print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001))
⼀下⼦被python代码的精简与紧凑所折服，故对代码进⾏了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range（1，1001）表⽰⽣成1到1000的连续整数列表（List）。
reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两个变量的函数，并返回⼀个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传⼊函数A中，再⽤函数A返回的结果替代传⼊的参数，反复执⾏，则可将B reduce成⼀个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传⼊lambda函数并⽤两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。
下⾯来介绍⼀下lambda函数。
lambda函数是⼀种快速定义单⾏的最⼩函数，是从 Lisp 借⽤来的，可以⽤在任何需要函数的地⽅。下⾯的例⼦⽐较了传统的函数与lambda函数的定义⽅式：
>>> def f(x,y):
... return x*y
...
>>> f(2,3)
>>> g = lambda x,y: x*y
>>> g(2,3)
可以看到，两个函数得到的结果⼀样，⽽对于实现简单功能的函数来说，使⽤lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给⼀个变量，⽤变量名来表⽰函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给⼀个变量的（如前⽂中求阶乘的过程）。
使⽤lambda函数还有⼀些注意事项：
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过⼀个。
下⾯简单演⽰⼀下如何使⽤lambda函数实现⾃定义排序。
class People:
age=0
gender='male'
def __init__(self, age, gender):
self.age = age
def toString(self):
return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+der
List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]
print 'Befor sort:'
for p in List:
String()
List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))
print '\nAfter ascending sort:'
for p in List:
String()
List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))
print '\nAfter descending sort:'
for p in List:
String()
上⾯的代码定义了⼀个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进⾏升序和降序排列。运⾏结果如下：
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
sort命令排序Age:19 Gender:famale
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