MongoDB和MySQL的区别
前⾔：
MySQL与MongoDB都是开源的常⽤数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是⾮关系型数据库，也叫⽂档型数据库，是⼀种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看⽤在什么地⽅。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适⽤于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语⾔。
⼀、关系型数据库-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存储⽅式。
2、查询语句是使⽤传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很⾼。
3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
⼆、⾮关系型数据库-Mo ngo DB
⾮关系型数据库(nosql )，属于⽂档型数据库。先解释⼀下⽂档的数据库，即可以存放xml、json、bson
类型系那个的数据。这些数据具备⾃述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
1、存储⽅式：虚拟内存+持久化。
2、查询语句：是独特的MongoDB的查询⽅式。
3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点：可以通过副本集，以及分⽚来实现⾼可⽤。
mongodb和mysql结合5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从⽽达到⾼速读写。
6、成熟度与⼴泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，⽐较完善的DB之⼀，适⽤⼈不断在增长。
三、Mo ngo DB优势与劣势
优势：
1、在适量级的内存的MongoDB的性能是⾮常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得⼗分快。
2、MongoDB的⾼可⽤和集架构拥有⼗分⾼的扩展性。
3、在副本集中，当主库遇到问题，⽆法继续提供服务的时候，副本集将选举⼀个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据⼗分适合⽂档格式的存储与查询。
劣势：
1、 不⽀持事务操作。MongoDB本⾝没有⾃带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过⼀个额外的表，从逻辑上⾃⾏实现事务。
2、 应⽤经验少，由于NoSQL兴起时间短，应⽤经验相⽐关系型数据库较少。
3、MongoDB占⽤空间过⼤。
四、对⽐
数据库MongoDB MySQL
数据库模型⾮关系型关系型
存储⽅式以类JSON的⽂档的格式存储不同引擎有不同的存储⽅式
查询语句MongoDB查询⽅式（类似JavaScript的函数）SQL语句
数据处理⽅式基于内存，将热数据存放在物理内存中，从⽽达到⾼速读写不同引擎有⾃⼰的特点
成熟度新兴数据库，成熟度较低成熟度⾼数据库MongoDB MySQL
⼴泛度NoSQL数据库中，⽐较完善且开源，使⽤⼈数在不断增长开源数据库，市场份额不断增长事务性仅⽀持单⽂档事务操作，弱⼀致性⽀持事务操作
占⽤空间占⽤空间⼤占⽤空间⼩
join操作MongoDB没有join MySQL⽀持join
以上～

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