mongodb group后求count(distinct 某字段) 的方法
摘要：
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1.MongoDB聚合框架简介
2.实现Distinct字段统计的方法
3.示例：使用聚合框架计算Distinct字段 count
正文：
正文：
MongoDB是一款高性能、非关系型的数据库，其聚合框架（aggregate framework）提供了一种强大的查询数据的方式。在本篇文章中，我们将学习如何在MongoDB中使用聚合框架后求Distinct字段的count。
1.MongoDB聚合框架简介
MongoDB聚合框架允许用户通过管道（pipeline）操作来处理和分析数据。管道中的每个阶段（stage）都会对数据集进行操作，从而实现对数据的转换和筛选。聚合框架提供了诸如$match、$group、$sort、$limit等阶段，以满足各种数据处理需求。
2.实现Distinct字段统计的方法
要在MongoDB中计算Distinct字段的count，我们可以使用$group阶段结合$count阶段来实现。以下是一个简单的例子：
假设我们有一个名为“orders”的集合，其中包含如下数据：
```
{
    "_id": 1,
    "product": "apple",
    "quantity": 2
},
{
    "_id": 2,
    "product": "banana",
    "quantity": 1
},
{
    "_id": 3,
    "product": "apple",
    "quantity": 1
}
```
我们想要计算不同“product”字段的数量。可以使用以下聚合查询：
```javascript
db.orders.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$product",
            count: { $sum: 1 }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            product: "$_id",
            count: "$count"
        }
    }
])
```
3.示例：使用聚合框架计算Distinct字段 count
上述查询将首先对“orders”集合中的数据按照“product”字段进行分组，然后计算每个分组的数量。最后，查询会将分组中的“_id”字段隐藏，只返回“product”和“count”字段。
查询结果如下：
```
[
    {
        "product": "apple",
        "count": 2
    },
    {
        "product": "banana",
mongodb和mysql结合
        "count": 1
    }
]
```
通过这种方式，我们可以在MongoDB中轻松地计算不同Distinct字段的count。当然，你可以根据实际需求调整查询条件和使用其他阶段来实现更复杂的数据处理。

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