java解析 yarn日志解析
javaparser野外Yarn日志解析是指对Yarn系统生成的日志进行分析和解读的过程。Yarn是一个用于管理和调度Hadoop集资源的分布式计算框架，日志文件记录了Yarn的运行状态、任务执行情况以及错误信息等重要内容。通过解析Yarn日志，我们可以了解集的运行状况，发现问题并进行故障排除。下面将从日志文件的组成、常见日志格式、日志解析方法等方面进行详细介绍。
一、日志文件的组成
Yarn的日志文件主要包含以下几类信息：
1.系统日志（System Logs）：记录了Yarn集启动和关闭的相关信息，包括版本号、配置文件加载情况、组件的启动和停止等。
2.应用程序日志（Application Logs）：记录了Yarn上运行的应用程序的信息，比如应用程序的ID、启动时间、完成时间等。此外，还包括了应用程序的stdout和stderr输出以及任何关键事件和错误信息。
3.容器日志（Container Logs）：记录了运行在容器内的任务的详细信息，包括任务的启动和结束时间、执行过程中的日志输出以及错误信息等。
二、常见日志格式
在Yarn日志中常见的日志格式有两种：普通文本格式和容器换表格式。
1.普通文本格式
普通文本格式的日志以文本形式记录，每条日志独占一行。通常由时间戳、日志级别、日志内容等组成。
示例：
2022-01-01 10:00:00, INFO - Application started
2022-01-01 10:01:00, WARN - Job failed due to out of memory
2.容器换表格式
容器换表格式的日志以XML形式记录，用于记录Yarn任务的详细信息，比如任务的启动时间、结束时间、任务ID等。每个容器日志文件通常记录一个任务的执行过程。
示例：
<container>
<id>container_1111_0001_01_000001</id>
<start_time>2022-01-01 10:00:00</start_time>
<end_time>2022-01-01 10:05:00</end_time>
<status>SUCCEEDED</status>
<logs>
<log>Task started</log>
<log>Task finished</log>
</logs>
</container>
三、日志解析方法
解析Yarn日志时，可以使用工具或编程方法来处理。
1.使用工具解析
常用的日志解析工具有Grep、Awk、Sed等。这些工具提供了强大的文本处理功能，可以根据关键字、正则表达式等进行日志过滤和提取。比如，可以使用Grep命令过滤出某个时间段内的日志记录，使用Awk命令提取特定字段的值等。
示例：
grep "2022-01-01" yarn.log
awk -F "-" '{print $2}' yarn.log
2.编程解析
编程解析Yarn日志可以使用Java、Python等编程语言。通过读取并解析日志文件，可以将日志内容转化为数据结构，并进行进一步的处理和分析。编程解析通常会构建一个日志解析类，提供一些方法来读取、解析和过滤日志。
示例（Java）：
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class YarnLogParser {
public void parseLog(String filePath) throws IOException {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
String line;
while ((line = adLine()) != null) {

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