pytorch的python版本
    PyTorch是一个强大的Python深度学习框架，它被广泛使用于研究和实际应用中。在使用PyTorch之前，你需要明确你的Python版本是什么，因为PyTorch仅支持特定的Python版本。
    以下是在PyTorch中使用正确的Python版本的步骤：
    步骤1：检查Python是否安装
    在使用PyTorch之前，我们需要确保Python已经安装在计算机上。你可以从下载并安装Python。
    步骤2：确定Python版本python解释器下载
    PyTorch的Python版本支持python 3.5、python 3.6和python 3.7版本。你可以使用以下命令在命令行中检查你的Python版本：
    ```
python --version
```
    如果你运行该命令，你将看到打印出你计算机上安装的当前Python版本。
    步骤3：安装PyTorch
    在确认你的Python版本后，你可以从PyTorch下载适合你的Python版本和操作系统的安装包。你可以从PyTorch下载，Wheel或conda包，然后安装它们。
    如果你使用conda，请在命令行中输入以下命令来创建PyTorch环境：
    ```
conda create --name myenv python=3.6  # 用你实际的Python版本代替3.6
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision -c pytorch
```
    步骤4：测试PyTorch
    在安装PyTorch之后，你可以在Python解释器或Jupyter notebook中导入它并测试它。在Python解释器或任何Python IDE或编辑器中输入以下代码：
    ```
import torch
print(torch.__version__)
```
    如果你看到了你安装的PyTorch版本的输出如“1.5.0”，它意味着你已经成功安装了PyTorch和正确的Python版本。如果没有，请根据需要重新安装或使用其他Python版本。
   
总结
    在PyTorch中，选择正确的Python版本是至关重要的。Python 3.5、3.6和3.7是PyTorch支持的Python版本。在使用PyTorch之前，一定要检查你的Python版本，并安装适合你Python版本的PyTorch。在安装后，你可以在Python解释器中测试PyTorch的安装。

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