第1章数据可视化概述
教案
课程名称：
smart原则案例范文
《Web数据可视化》
课程类别：
必修
适用专业：
大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专业
总学时：64学时（其中理论31学时，实验33学时）
总学分：4.0学分
本章学时：4学时
一、材料清单
（1）《Web数据可视化》教材。
（2数据库索引超出了数组界限如何解决）配套PPT。
（3）引导性提问。
（4）探究性问题。
（5）拓展性问题。
二、教学目标与基本要求
1. 教学目标
根据目前数据可视化发展现状，首先介绍数据可视化的概念，并通过列举数据可视化的一些应用场景，让学生初步了解数据可视化的在一些领域的作用；其次介绍数据可视化的流程和常见的数据可视化工具，然后重点介绍数据可视化工具ECharts的发展历程、使用场景和ECharts4.x的特性；最后，介绍开发工具Eclipse的下载和使用。
2. 基本要求
（1）了解数据可视化的基本概念。
（2）熟悉数据可视化的基本流程。
（3）了解常用的数据可视化工具。
（4）了解ECharts发展历程和ECharts4.x的特性。
（5）掌握开发工具Eclipse的下载和使用。
三、问题
1.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）文字和图形哪一种更容易让人理解？
（2）举例说明数据可视化能够做什么？
（3）现实生活中存在哪些数据可视化的应用？
（4）该如何进行数据可视化？
2.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）数据可视化的完整流程是怎样的？
（2）数据可视化的能够应用在哪些场景？
（3幻灯片结束图）数据可视化工具有哪些？
3. 拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
1）ECharts用于数据可视化有哪些优势？
2) 目前ECharts的最新版本是什么？
python教材下载
3) 如何将本班同学的数据做可视化？
4) ECharts数据可视化的开发工具还有哪些？
四、主要知识点、重点与难点
1.主要知识点
(1) 数据可视化的基本概念。
(2) 数据可视化的基本流程。
(3) 常用的数据可视化工具。
(4) ECharts发展历程和ECharts4.x的特性。
(5) ECharts的开发工具Eclipse软件的下载、安装及使用
2.重点
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(1) 数据可视化的基本概念。
(2) ECharts的开发工具Eclipse软件的下载、安装及使用。
3.难点
数据可视化的基本概念与流程。
五、教学过程设计
1. 理论教学过程
(1)数据可视化的基本概念。
(2) 数据可视化的基本流程。python中ascii是什么意思
(3) 常用的数据可视化工具。
(4) ECharts发展历程和ECharts4.x的特性。
（5）ECharts的开发工具Eclipse软件的下载、安装及使用。
2. 实验教学过程
（1）ECharts发展历程和ECharts4.x的特性。
（2）ECharts的开发工具Eclipse软件的下载、安装及使用。
六、教材与参考资料
1.教材
范路桥，张良均，郑述招.Web数据可视化[M].北京：人民邮电出版社.2021.
2.参考资料
[1] 黄红梅，张良均，张凌，等.Python数据分析与应用[M].北京：人民邮电出版社,2018.
[2] 宁赛飞，李小荣•数据分析基础[M]•北京：人民邮电出版社，2018.
[3] 高博，刘冰，李力.Python数据分析与可视化从入门到精通[M]，北京：北京大学出版社，2020．
[4] 刘大成.Python数据可视化之matplotlib精进[M],北京：电子工业出版社，2019.

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