人工智能入学指南
为嘛Python这么火？
从哪里开始，学什么？有什么用？算法该如何学？数学怎么办？
access数据库的各对象中如何实际动手去做？用什么工具？
为嘛Python这么火？
难度：有任何语言基础学Python你会觉得简单到家了
实用性：能用一行代码，何必用十行呢？
（我们的定位通常都是工程师，而非科学家，能干活更重要）
Python工具库：这些简直太多了，基本上你能想到的现在都有了
（我们常用的：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow）大家都在用，各大公司开源工具库都有Python接口，并且都是主流，我们
实际干活很大程度上都是使用这些库帮助我们完成任务
python基础知识ppt>sql数据库修复丢失的数据怎么回
Python和这些库怎么配置？
常规套路：1.安装2.环境变量3.用什么库去看配置文档自己安
（这个是程序员的常规套路了，但是刚转行的同学会弄个大半天）
大礼包：，傻瓜式安装，解决上述问题
（还给我们赠送了notebook写代码环境，库安装工具等）
为什么建议使用Notebook?主要原因在于它不光能写代码，还可以做笔记尤其是代码需要一步步执行的时候，可以得到每一步结果并保留下来，在可视化展示方面就更方便了！
dialog什么时候不可数
如何学Python呢？
有其他语言基础：简单过一遍语法，直接上手应该没什么问题
第一门语言：初级内容便学边写，高级内容暂时不需要
（我觉得语言只是一门工具，不需要先都学彻底了才能干活，边做事
边学习应该会更加深理解，忌光看书不练习）
Python这么多库，这么多函数，我需要都记下来吗？
（其实这些依旧是工具，记它干嘛？我觉得重点在于知道每个库能做什么，大概用哪个函数，等实际用的时候还是需要查一查API的，这么多参数都记下来不太切合实际，动手查的能力也很重要）
函数公式vlookup视频教程
人工智能我该怎么学呢？
人工智能是一个很大的圈子，但是基础必然是机器学习英文
什么是机器学习呢？说白了就是你告诉机器你想做什么？并且给它一堆数据让它去模仿着做！
（比如，咱们上高中，老师会告诉我们一个目标就是考高分，然后给我们一堆练习册和答案，我们的目的就是让我们做的题的解和答案一致）
机器学习需要什么？算法，数据，程序，评估，应用
机器学习能做什么？
机器学习在数据挖掘，图像识别，语音和自然语言处理中有着广泛应用

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