DOTA_devkit的使⽤说明
⼯程功能：⼤图⽚和其标记框的切割和合并
代码来源
从上⾯这个⽹站下下DOTA_devkit-master这个⼯程
所有操作都是在虚拟机ubuntu14.04(LTS)版本下进⾏，因为windows下需要vc但是我不清楚他代码原来是⽤什么版本c++写的，我装了vs2015和vs2013就报错，所以放弃了在win下跑这程序
你们有兴趣在win上装的话，对应vs和vc版本问题可以看，蛮有帮助的
1.在ubuntu下安装anaconda
操作参考
因为该代码是在py2下运⾏的，本教程安装的是linux下的anaconda2⽽不是anaconda3
2.安装swig，⽤于将c++⽂件转化为可以被py识别的api⽂件，
在ubuntu终端任意⽬录下输⼊指令
sudo apt-get install swig
3.将终端路径定位到DOTA_devkit-master⽂件夹下⾯，保证当前路径存在polyiou.i⽂件，
在终端输⼊命令
swig -c++ -python polyiou.i
python setup.py build_ext --inplace
如果swig安装正确，则将会产⽣等⽂件，不出现error即可，出现warning没啥问题
终端中输⼊
4.在DOTA_devkit-master路径下的终端中输⼊
jupyter notebook
因为anaconda都⾃带jupyter notebook
demo.ipynb⽂件
打开demo.ipynb
5.然后⼀⾏⼀⾏的按Run这个按钮
跑第⼀⾏的时候会报错，
python虚拟机缺少shapely这个库，
在终端输⼊
pip install shapely
即可安装
然后再跑第⼀⾏，⼜会报错
按下⾯⽹址操作
如何在linux安装有anaconda的情况下安装opencv 是为知笔记内部链接(如果你也⽤为知笔记的话)如果安装opencv后⽆法打开anaconda-navigator的话，
6.然后⼀⾏⼀⾏运⾏时时出现缺少某某路径，则在当前⽬录中⼿动创建⽂件夹即可，报错内容如下图
在demo.ipynb在的路径下建⽴Task1⽂件夹即可
在终端输⼊
mkdir Task1
出现其他相同的问题，建⽴⽂件夹即可 （mkdir --parents restoredexample/labelTxt）
在运⾏restoredexample
会报错如下
将example/images下的图⽚放到restoredexample/images下即可，
7.最后可能图⽚显⽰的时候会是缩⼩显⽰，如
此时运⾏demo.ipynb中的第⼀⾏，再运⾏显⽰图⽚这⾏即显⽰实际图⽚⼤⼩尺⼨图⽚

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