OpenStack虚拟机监控⽅案确定
监控⽅案调研过程
选择监控⽅案：
1. 虚拟机⾥内置监控模块
测试collectd+rrdtool，获取到⽐较好的监控效果，但是collectd⽣成的rrd⽂件是以主机名作为监控存储⽬录的，如果在openstack中有2个以上的机器相同名字，存储到ceph中将是⼀个问题。并且需要在主机中开启该agent服务。可变因素过多（如⽤户禁⽤该服务）。
2. 通过libvirt获取虚拟机数据监控。
a.测试openstack的⾃待组件ceilometer
使⽤过程中获取到实例的cpu，磁盘读写，⽹络读写数据。但是没有内存，磁盘空间数据。缺点⼀。在dashboard中实现后发先，请求超时严重，缺点⼆。
python虚拟机
b. sina的kanyun
使⽤过程中获取到数据不正确。cpu使⽤率，内存使⽤率均不正确。
c. 我们⾃⼰根据libvirt的api开发cpu使⽤率，内存使⽤率，磁盘空间，磁盘读写，⽹络出⼊。
⼯作量过⼤，还有风险是：对cpu使⽤率的计算公式，共存的使⽤率计算公式(查看当前python的libvirt的api并没有已使⽤内存接⼝，可能为libvirt版本问题)等都需要熟悉，对计算数值的验证准确度都需要验证.
d. 天成云的监控⽅案
该⽅案为collectd+libvirt+rrdtool+cgp，该⽅案之前能监控虚拟机的CPU使⽤率，⽹络出⼊，磁盘读写，负载。有良好的图表呈现。

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