Python Numpy试卷及答案
本试卷包含单选题、多选题、简答题和代码题，主要考察使用Python中的Numpy库进行数组操作的基础知识和技能。
单选题
在使用Python中的Numpy库时，以下哪个命令可以将一个列表转换为数组？
A. numpy.array(my_list) B. numpy.array(my_array) C. numpy.array(my_tuple) D. numpy.list(my_array)
答案：A
在使用Numpy库时，可以使用numpy.array()命令将一个列表转换为数组。选项A是正确的。
在Numpy中，以下哪个函数可以返回一个数组的形状（即行数和列数）？
A. array.shape() B. array.size() C. array.ndim() D. array.dtype()
答案：A
在Numpy中，可以使用array.shape()函数返回一个数组的形状，即行数和列数。选项A是正确的。
使用Numpy时，以下哪个函数可以返回数组的最大值？
A. numpy.amax(my_array) B. numpy.amin(my_array) C. numpy.max(my_array) D. numpy.min(my_array)
答案：C
使用Numpy时，可以使用numpy.max(my_array)函数返回数组的最大值。选项C是正确的。
在使用Numpy进行数组运算时，以下哪个符号可以用于矩阵乘法？
A. * B. @ C. bigdecimal科学计数法% D. ^
答案：B
在使用Numpy进行数组运算时，可以使用@符号进行矩阵乘法运算。选项B是正确的。
在Numpy中，以下哪个函数可以创建一个指定大小的全零数组？
A. s(size) B. s(size) C. pty(size) D. numpy.full(size, 0)
答案：A
在Numpy中，可以使用s(size)函数创建一个指定大小的全零数组。选项A是正确的。
多选题
在使用Numpy时，以下哪些操作可以改变数组的形状？
A. shape() B. anspose() C. size() D. numpy.flatten()
答案：A、C
在使用Numpy时，可以使用shape()和size()函数来改变数组的形状。选
项A和C是正确的。
在Numpy中，以下哪些函数可以对数组进行排序？
A. numpy.sort() B. numpy.argsort() C. numpy.searchsorted() D. numpy.partition()
validthru翻译成中文答案：A、B、D
在Numpy中，可以使用starstarnumpy.sort()、numpy.argsort()和numpy.partition()函数对数组进行排序。选项A、B和D是正确的。
在使用Numpy时，以下哪些函数可以进行数组的数学运算？
A. numpy.add() B. 档案管理系统源码下载numpy.subtract() C. numpy.multiply() D. numpy.divide() E. numpy.power()flourish可视化
答案：A、B、C、D、E
在使用Numpy时，可以使用numpy.add()、numpy.subtract()、numpy.multiply()、numpy.di
vide()和numpy.power()函数进行数组的数学运算。选项A、B、C、D和E都是正确的。
简答题
请用代码实现创建一个形状为(2,3)的数组，并将其打印出来。
import numpy as np my_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(my_array)
Plain Text
使用numpy.array()函数可以创建一个数组，传入的参数为一个列表，列表中的每个元素都是数组的一行。通过将这个列表作为numpy.array()函数的参数，可以创建一个数组。选项A是正确的。
请用代码实现对以下数组进行排序，并将排序后的数组打印出来。
import numpy as np my_array = np.array([3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]) sorted_array = np.sort(my_array) print(sorted_array)
Plain Text
可以使用numpy.sort()函数对数组进行排序。选项A是正确的。
请用代码实现将以下两个数组进行矩阵乘法，并将结果打印出来。
import numpy as np array1 = np.array([[1,2],[3,4]]) array2 = np.array([[5,6],[7,8]]) result = array1 @ array2 print(result)
Plain Text
可以使用@符号进行矩阵乘法运算。选项B是正确的。
答案：
[[19 22] [43 50]]
Plain Textpython基础知识单选题
代码题
请用代码实现创建一个形状为(3,3)的数组，并将数组中所有元素的值都设为1。然后将第二
行第二列到第三列的所有元素的值都设为2，并将修改后的数组打印出来。
import numpy as np my_array = np.ones((3,3)) my_array[1,1:3] = 2 print(my_array)
Plain Text
可以使用s()函数创建一个全为1的数组。使用s()函数时，可以传入一个元组，指定数组的形状。选项A是正确的。
答案：
[[1. 1. 1.] [1. 2. 2.] [1. 1. 1.]]
Plain Text

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