2019.04
目前的网站性能在高并发请求时，会出现一系列无法预知的问题，比如响应延迟，内存溢出导致响应的服务挂掉，甚至会导致服务器宕机，在一些机构里的内网系统也会出现此类情况。这些问题源于开发阶段，软件架构的设计模式出一些问题。基于Springboot 高并发多线程Web 设计模式，多线程处理并发请求，缓存处理频繁数据，采用高IO 性的数据库，高性能的NoSQL 与关系型数据库配合使用。此套开发模式已经在生产环境使用，不仅服务单个业务性能优异，在多服务集成环境下也能够胜任。
方法设计需要的准备的工作，如数据库，配置文件就是如何能够让其初步运行起来。使用Springboot 和MySQL 框架，主要用到Springboot、MySQL 作为备份数据库,Mongodb 作为大吞吐量的数据库。服务器运行系
统系统环境Ubuntu 18.04，软件环境jdk 1.8。
1软件架构设计
Springboot 是可以快速构建一个生产级别的Spring
应用程序。Spring 应用程序在AOP 和IOC 有着突出优
势。使得Java Web 开发程序解耦，优雅、高效开发。通过start.spring.io/即可快速构建一个Springboot 应用程序。
Springboot,cache 缓存,NoSQL，关系型数据库,
基于Springboot 高并发Java Web 开发模式的架构图。
在生产实践中，对软件的支持的功能有增加、删除、修改、查。其中增加，查功能软件性能重点优化的地方，增加和查功能也是软件功能重点考虑的地方。对这个两个功能进行优化。
MySQL 关系型数据库的表结构。
CREATE TABLE `music`(
`id`varchar(16)DEFAULT NULL,
`songName`varchar(16)DEFAULT NULL,`singer`varchar(16)DEFAULT NULL,`album`varchar(16)DEFAULT NULL,`songType`varchar(16)DEFAULT NULL,`play`varchar(128)DEFAULT NULL,`artwork`varchar(128)DEFAULT NULL,`createTime`datetime DEFAULT NULL,`updateTime`datetime DEFAULT NULL,KEY `songName_index`(`songName`),KEY `singer_index`(`singer`)
springboot架构图
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf-8
Mongodb 是NoSQL 数据库，为了数据存储的方便
作者简介：陈瑞(1994-)，男，硕士，研究方向：软件工程。
收稿日期：2019-01-10
基于Springboot 高并发Java Web 开发模式
陈瑞
（华东师范大学，上海200333）
摘
要：信息技术不断发展和革新，互联网软件能够高效地促进生产力的发展。虽然现在计算机性能和网络基础设施已经有了很大的提高，在波动的网络情况下会出现带宽紧张，内存不够等问题。根据在高并发请求环境里，依然能够保持软件的负载稳定运行的情况下，提出了中小型网络软件的开发模式、并发请求处理、并发代码的设计、缓存的优化、数据库内容保存机制。在有限资源条件下的Web 程序实现性能的提升。
关键词：并发请求；缓存；数据库；计算机服务性能
图1开发模式的架构图
request
用户请求
web
线程池Callable 分发
service1
service2
NoSql
Cache 缓存
备份
DB
27

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。