人工智能基础(习题卷68)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。python基础知识单选题
1.[单选题]逻辑回归模型是解决什么问题的模型？
A)分类问题
B)聚类问题
C)回归问题
答案:A
解析:
2.[单选题]1997 年5月，闻名的“人机大战”，最终运算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯鲍罗夫击败，这台运算机被称为()
A)深蓝
B)深思
C)IBM
D)蓝天
答案:A
解析:
3.[单选题]下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）
A)word2vec谭浩强c语言程序设计第四版答案
B)TransD
C)TransH
D)TransE
答案:A
解析:word2vec属于文字的向量表示。
4.[单选题]numpy中向量转成矩阵使用
A)reshape
B)reval
C)arange
D)random
答案:A
mysql本地连接不上2002
解析:
5.[单选题]下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。
A)人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平
B)成为世界主要人工智能创新中心
C)人工智能产业成为新的重要经济增长点
D)智能经济、智能社会取得明显成效
答案:C
解析:
6.[单选题]下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（ ）。
A)JP聚类擅长处理噪声和离点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
C)JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D)JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
答案:D
解析:
7.[单选题]编码器的分辨率越高，定位精度( )。
A)越差
B)越高
C)不受影响
D)弹性越强
答案:B
解析:
8.[单选题]变气隙型位移传感器的自感 L 与气隙厚度的关系是( )。
A)非线性关系
B)线性关系
C)对称关系
D)互补关系
答案:A
解析:
9.[单选题]词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法．以下哪个选项不是词袋模型的
A)基于分布假设
B)存在语义鸿沟
C)维度灾难
D)无法保留次序信息
答案:C
解析:
10.[单选题]如果聚类分割后的点云中存在小于或大于目标点云的点数量，则是因为( )。
A)感兴趣区域设置
B)聚类分割存在误分割点云
C)聚类分割的点云
D)匹配模板
答案:B
解析:
11.[单选题]当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留。该说法（）正确。
A)不知道
B)看情况
C)是
D)否
答案:C
解析：使用池化时会导致出现不变性。
12.[单选题]电调的输出电流必须( )电动机的最大电流。
A)等于
B)大于
C)小于
D)不等于
解析:
13.[单选题]scikit-learn用于模型预测的函数接口为
A)Fit()
B)fit()
C)predict()
D)Predict()
答案:C
解析:
14.[单选题]下面不属于智能语音助手的是_____。
A)A Siri
B)B Cortana
C)C Alexa
D)D AlphaGo
答案:D
解析:
15.[单选题]Python中heapq是一种（ ）数据结构
A)树型数据结构
B)列表数据结构
C)队列数据结构
D)链表数据结构
答案:A
解析:
16.[单选题]LARS属于哪种特征选择方法(___)
A)包裹式
B)启发式
C)嵌入式
D)过滤式
答案:C
好程序员
解析:
17.[单选题]一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。
A)转换工作
B)审计工作
C)集成工作
D)标注工作
答案:B
解析:
18.[单选题]在技术层面，包括大数据.云计算.（ ）.区块链.人工智能.5G通信等新兴技术。
A)深度学习
B)物联网
C)机器学习
D)AR/VR
答案:B
解析:
19.[单选题]台区智能融合终端使用（ ）供电。
A)交流三相三线制
B)交流三相四线制
C)直流
D)单相
答案:B
解析:
20.[单选题]下列关于数据重组的说法中，错误的是（）。
A)数据重组是数据的重新生产和重新采集
B)数据重组能够使数据焕发新的光芒
C)数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成
D)数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
答案:A
解析：数据重组将数据库内各数据的相关信息重新组织。
21.[单选题]循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难
A)①③④
B)①②③
C)①③④
D)①②④
答案:B
解析:
22.[单选题]Apriori算法的核心思想是（）。
A)通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集
B)通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
C)数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例，度量一个集合在原始数据中出现的频率
D)若某条规则不满足最小置信度要求，则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求
答案:B
解析:Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。
23.[单选题]早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。
A)全局特征丢掉了图像细节
B)提取不到主要特征
C)存储效率低下
D)太多的错误匹配
答案:A
解析：早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。安全控件下载安装手机版
24.[单选题]（ ）是下面代码的运行结果。
A)import numpy as npa =np.arange(12).reshape((3,4))print(mean())[4, 5, 6, 7]
B)16.5
C)5.5
D)[1.5, 5.5, 9.5]
答案:C
解析:
25.[单选题]关于支持向量机，哪项说法不正确（）
B)支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C)支持向量机可用于回归问题
D)核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
答案:B
解析：支持向量机可用用于线性可分的分类问题，也可于线性不可分的分类问题
26.[单选题]在1986年，罗斯·昆兰提出了( )概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。
A)BP
B)决策树
C)感知机
D)随机森林
答案:B
解析:
27.[单选题]下列不属于无人驾驶车辆感知信息的是( )。
A)道路信息
B)车辆位置
C)障碍物信息
D)驾驶员
答案:D
解析:
28.[单选题]以下哪种方法能够提升辖区电力监控系统内网安全监视平台纵向加密装置密通率()
A)增加设备接入数量
B)增加纵向设备明通策略
C)增加纵向设备密通策略
D)增加纵向设备密通命中率删除非必要的明文策略
答案:D
解析:
29.[单选题]随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。
A)随机属性
B)分支属性
C)机器属性
D)以上都不对
答案:A
解析:
30.[单选题]趋势可以是线性的，也可以是()。
A)曲线性的
B)正态性的
C)非线性的
D)离散性的
答案:C
解析:
31.[单选题]Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）
滚动条的代码
A)VGG
B)GoogLeNet

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