人工智能基础(习题卷16)
第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]光电池属于光生福特效应，光敏二极管属于( )。
全局变量声明有哪些限制
A)外光电效应
B)内光电效应
C)光生伏特效应
答案:B
解析:
2.[单选题]20世纪年代，围绕可计算这一重要思想，一些模型被提出。下述哪个模型不是于这个时期在可计算思想推动下产生的（）
A)原始递归函数
B)Iambda演算
C)图灵机
D)冯诺依曼模型
答案:Dios开发和java开发
解析:
3.[单选题]探究数据科学的流程是()。
A)采集、探索、加工、验证、建模、报告
B)采集、探索、加工、建模、验证、报告
C)探索、采集、加工、验证、建模、报告
D)探索、采集、加工、建模、验证、报告
答案:B
解析:
4.[单选题]机器人视觉系统主要由软件和硬件两部分组成，硬件方面主要有( )。
①视觉传感器（组）
②图像采集卡
③计算机（主处理机）
④机器人及其附属的通信和控制模块
A)①②③
B)①②③④
C)②③④
D)①②
答案:A
解析:
5.[单选题]在著名管理学家Th。mas - H.Davemp。rt在《哈佛商业论坛》上发表的题为《第三代 分析学
（Analytics3.0 ）》的经典论文中，Analytics3.0时代是指（）。
A)商务智能时代
B)大数据时代
python基础知识单选题C)数据富足供给时代
D)数据智能时代
答案:C
解析:Analytics3.0 的名称为数据富足供给时代（Data-enriched 。fferings ）。 与 Analytics2.0 不同的是
，Analytics3.0中数据分析更为专业化，从技术实现和常用工具角度看，Analytics3.0将 采用更为专业的分析工具
，
而不再直接采用Hadoop、Spark、N。SQL等大数据分析技术。同 时，数据分析工作也由专业从事数据分析的数据科学家 首席分析师完成，数据科学家的类 型将得到进一步细化。
6.[单选题]衡量计算机程序代码的质量，下列哪一个最重要？
A)代码工整
B)逻辑正确
C)结构清晰
D)代码简洁
答案:B
解析:
7.[单选题]（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音的特征，创作音乐作品。
A)XLNet
B)GoogleNet
C)MuseNet
D)AlexNet
答案:C
解析:MuseNet采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音的特征，创作音乐作品。
8.[单选题]range ( 10 ) 中有几个数据？
A)11
B)10
C)9
D)8
答案:B
解析:
9.[单选题]下列哪一项属于特征学习算法(representationlearningalgorithm)?
A)K近邻算法
B)随机森林
C)神经网络
D)都不属于
答案:C
解析:
10.[单选题]只有非零值才重要的二元属性被称作：（）
A)计数属性
B)离散属性
C)非对称的二元属性
D)对称属性
答案:C
解析:
11.[单选题]在MapReduce中，通常将Map拆分成M个片段、Reduce拆分成R个片段，下面描 述中错误的是（ ）。
A)MapReduce中单台机器上执行大量不同的任务可以提高集的负载均衡能力
B)Master必须执行。（M+R
C)Master在内存中保存。（M+R
D)M和R要比集中Worker数量多
答案:C
解析:master必须执行。（妳&）次调度，并且在内存中保存。（Mx&）个状态，故C错。
12.[单选题]在ε-greedy策略当中,ε的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越()，采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
A)大；小
B)大；大
C)小；小
D)小；大
答案:A
解析:
13.[单选题]决策树的最顶层是树的()
A)根节点
B)叶节点
C)父节点
D)子节点
答案:A
解析:
14.[单选题]（ ）是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。
A)规则库
B)综合数据库
C)控制系统
D)知识库
答案:B
解析:
15.[单选题]下列算法，哪项不属于深度学习模型？
A)支持向量机SVM
B)深度残差网络
C)卷积神经网络CNN
D)循环神经网络RNN
答案:A
解析:
16.[单选题]以下关于turtle库的描述，正确的是：
A)在import turtle之后就可以用circle()语句，来画一个圆圈
B)要用from turtle import turtle来导入所有的库函数
C)home() 函数设置当前画笔位置到原点，朝向东
D)seth(x) 是setheading(x)函数的别名，让画笔向前移动x
答案:C
解析:
17.[单选题]Y=1的边缘分布律是多少？
A)2/5
B)1/5
C)1/3
D)4/15
答案:A
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18.[单选题]在强化学习中，通过哪两个步骤的迭代，来学习得到最佳策略（）
A)策略优化与策略评估
B)动态规划与Q-Learning
C)价值函数计算与动作-价值函数计算
D)Q-Learning与贪心策略优化
答案:A
解析:
19.[单选题]（）提供配变重载.过载.严重三相不平衡.单相重载.单相过载.低电压.高电压.无功过补.无功欠补.漏保拒动.低压线路三相不平衡.剩余电流波动异常等按配变运行状态分类查询服务。
A)计量应用中心
B)测点管理中心
C)电网拓扑中心
D)设备状态中心
答案:D
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20.[单选题]关于集成学习，下列说法错误的是
A)集成学习一定能提升个体学习器的性能
B)Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立
C)Boosting是一种重视错误样本的学习方法
D)Boosting方法中，个体学习器存在强依赖
答案:A
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21.[单选题]词袋模型、TF-IDF、word2vec等模型都有着同样的作用，该作用是（）。
A)文本情感分析
B)文本特征向量化
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C)文本特征离散化
D)文本特征分布式
答案:B
解析：词袋模型是把每篇文章表示成一个向量。向量中每一维代表一个单词，其值代表 重要程度，重要程度就是用TF-IDF计算的。Word2Vec就是词嵌入模型之一，词嵌入时将词 向量化的模型的通称，其核心思想是将每个词映射成低维--K维空间（通常K=50~ 300） 的一个稠密向量。所以三者都将文本特征向量化。
22.[单选题]人工智能中通常把 （）作为衡量机器智能的准则
A)图灵机
B)图灵测试
C)中文屋思想实验
D)人类智能
答案:B
解析:
23.[单选题]关于线性回归的描述，以下说法正确的有（）
A)基本假设包括随机干扰项是均值为0，方差为1的标准正态分布
B)基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C)多重共线性会使得参数估计值方差减小
D)基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案:B
解析：线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
24.[单选题]普通的工业数字摄像机和智能摄像机之间最根本的区别在于( )。
A)接口方式不同
B)传感器类型不同
C)智能摄像机包含智能处理芯片，可以脱离 PC 进行图像处理
D)模拟到数字变换集成在相机内部
答案:C
解析:
25.[单选题]下列哪一种不属于迁移学习常用的迁移方式（）？
A)样本迁移
B)标签迁移
C)模型迁移
D)特征迁移
答案:B
解析:
26.[单选题]自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合釆用（）处理。
A)循环神经网络
B)卷积神经网络
C)多层神经网络
D)单层神经网络
商城模板怎么做答案:A
解析：循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征 进行学习时具有一定优势。循环神经网络在自然语言处理，例如语音识别、语言建模、机器 翻译等领域有应用，也被用于各类时间序列预报，如股票交易和气象预测。卷积神经网络主 要用于图像处理。多层神经网络主要用于分类任务，单层神经网络只能实现简单的逻辑，如 与、或、非，若不加激活函数甚至无法实现异或。
27.[单选题]python内置函数isinstance的作用是
A)判断一个对象是否是一个已知的类型
B)判断一个对象是否是一个已知的变量
C)判断一个对象是否是一个已知的实例
D)判断一个对象是否是一个已知的函数
答案:A
解析:
28.[单选题]MGU是()
A)最一般合一
B)最一般替换
C)最一般谓词
D)基替换
答案:A
解析:
29.[单选题]人工神经网络与生物神经网络的关系：
A)完全拷贝
B)一点点关系都没有
C)人工神经网络受生物神经网络启发
D)同一事物的两个名称
答案:C
解析:
30.[单选题]小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字

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