pymysql之cur.fetchall（）和cur.fetchone（）⽤法详解我就废话不多说了，⼤家还是直接看代码吧！
import pymysql,hashlib
结果：单条结果 {'id': 1, 'name': '打车', 'phone': '132453'}
sql = 'select * from zxj'
def op_mysql(sql,many=True):
db_info = {'user': 'jxz', 'password': '123456',
'host': '118*******', 'db': 'jxz', 'port': 3306, 'charset': 'utf8',
'autocommit': True}
conn = t(**db_info) # 建⽴连接
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 游标
if many:
result = cur.fetchall()
print('多条',result)
else:
result = cur.fetchone() # {''}
print('dantiao',result)
cur.close()
conn.close()
return result
op_mysql(sql,many=False) # 传⼊sql, 默认为true
=================================
md5加盐2
def md5(s,salt=''):
new_s = str(s) + salt
m = hashlib.md5(de())
return m.hexdigest()```
补充知识：python pymssql使⽤时，使⽤fetchone获取的值怎么在while⾥操作多条数据
项⽬描述：
fetch最佳用法
想把status状态为1的数据查出来然后再通过while 遍历update 数据，为了清楚测试时候的数据。
刚开始的代码是这样的。
#coding:utf-8
import pymssql
def connect():
t((‘'),‘x',‘x',‘x')
cursor = connect.cursor() # 创建游标
sql001='select *from xxxxx where xxxxx=273and Status=1 order by sysno desc'#查询语句
row=cursor.fetchone()#读取查询结果
print(row)
if row==None:
print("没有查到数据")
else:
while row:
print("sysno=%s" % (row[0]))
connectmit()
print(row)
#ute(sql001)
row=cursor.fetchone()
#print(row)
connect()
报错信息：
File “D:/JiCaiZhuanTi/Case/test.py”, line 22, in connect
row=cursor.fetchone()
File “src\pymssql.pyx”, line 507, in pymssql.Cursor.fetchone
pymssql.OperationalError: Statement not executed or executed statement has no resultset
⾃⼰查了不少⽂章，以前没有对这块有所涉及，因为本⼈是菜鸟，⽤到哪就看到哪。也仔细看了fetchone() 、fetchall() 还有pymssql的对数据库的基本炒作。看了好久在最后灵光⼀闪理解错误在哪⾥了。
错误出在while⾥的connectmit()后直接⼜row=cursor.fetchone()⽽while⾥是（返回单个的元组，也就是⼀条记录(row)，如果没有结果则返回 None）因为我上⼀个查询是update语句，更新sql语句不会返回resultset，所以会报错。
然后我就这样改了⼀下，：
while row:
print(“sysno=%s” % (row[0]))
connectmit()
print(row)
row=cursor.fetchone()
在获取sql执⾏获取结果的 row=cursor.fetchone()我再去调⽤⼀次查询再次获取想要的数据。
我觉得应该有更好的办法，就是再第⼀次获取查询结果把所需要的sysno都拿出来，然后再while，这样可以减少对数据库的调⽤。
⽬前还没有写出来代码，不知道思路对不对，⼤家可以留⾔讨论下。
以上这篇pymysql之cur.fetchall() 和cur.fetchone()⽤法详解就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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