matlab 正态分布随机数
正态分布是统计学中最为常见的连续型随机变量分布之一，也被称为高斯分布或钟形曲线。在 Matlab 中生成正态分布随机数可以使用 randn 函数，该函数用于生成满足标准正态分布的随机数。函数语法如下：
r = randn(sz1,...,szN)
其中，sz1,...,szN 为生成的随机数矩阵的维度大小，r 为生成的随机数矩阵。
在使用 randn 函数时，我们可以使用 mu 和 sigma 参数来控制生成随机数的均值和标准差。具体语法如下：
r = mu + sigma.*randn(sz1,...,szN)
其中，mu 为均值，sigma 为标准差。
下面我们来看一个简单的例子：
%生成均值为 2，标准差为 0.5 的正态分布随机数矩阵
mu = 2;
sigma = 0.5;
r = mu + sigma.*randn(1000,1);
%绘制随机数的概率密度函数图像
matlab生成随机数histogram(r,'Normalization','pdf');
hold on;
x = linspace(min(r),max(r),100);
y = normpdf(x,mu,sigma);
plot(x,y);
hold off;
运行代码后，我们可以得到一个均值为 2，标准差为 0.5 的正态分布随机数矩阵，并画出了随机数的概率密度函数图像，如下图所示：
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