Rand函数的用法——为数据添加随机误差
在进行仿真计算时，经常需要对测量设备进行仿真，也就是要得到带有噪声的测量值。可以借助matlab中的rand函数进行模拟。
Rand函数：生成[0,1]区间上的随机数（伪随机数）。
几种常用用法（来自matlab帮助文档）：
1.X = rand默认随机生成一个数（即1*1矩阵）上届为1，下届为0，均值为0.5
2.X = rand(n)生成n*n的矩阵，上届1，下届0，均值0.5
matlab生成随机数
3.x = a + (b-a)*rand(m,n)
可以生成上届b，下届a，均值为b - a
2
的m行n列矩阵
4.x = randi([a,b],m,n)
和3的用法一样，同样是生成上届b，下届a，均值为b - a
2
的m行n列矩阵
5.rand函数还可以制定生成的随机数的精度，如单精度：rand(1,2,’single’)
6.sz = size(A); x = rand(sz) 生成和制定矩阵A维度一样的随机数矩阵
7.还可以制定和A的矩阵精度一致，如x = rand(size(A),'like',A)

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