matlab生成随机数matlab 偶次幂多项式拟合
在MATLAB中，可以使用 `polyfit` 函数进行偶次幂多项式拟合。
假设有一组数据 `x` 和 `y`，我们希望用一个二次多项式拟合这些数据。可以使用以下代码进行拟合：
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
% 进行二次多项式拟合
coefficients = polyfit(x, y, 2);
% 生成拟合曲线上的点
xFit = linspace(min(x), max(x), 100);
yFit = polyval(coefficients, xFit);
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x, y, 'o');
hold on;
plot(xFit, yFit);
legend('原始数据', '拟合曲线');
```
上述代码中，`polyfit(x, y, 2)` 用于进行二次多项式拟合，其中 `x` 和 `y` 是原始数据点的向量，`2` 表示拟合的多项式最高次数为2。`polyval(coefficients, xFit)` 用于生成拟合曲线上的点，其中 `coefficients` 是拟合多项式的系数，`xFit` 是生成拟合曲线上点的向量。
使用 `plot` 函数绘制原始数据点和拟合曲线，使用 `legend` 函数添加图例。
运行上述代码，即可得到原始数据点和拟合曲线的图形。

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