matlab中wnoise用法
wnoise是MATLAB的内置函数，用于生成白噪声信号。
wnoise的语法为：
y = wnoise(amp, Fs)
y = wnoise(amp, Fs, nBits)
y = wnoise(amp, Fs, nBits, seed)
参数说明：
- amp：白噪声的幅值范围，可以是一个标量或一个长度为2的向量。如果是标量，则白噪声信号的幅值范围为[-amp, amp]。如果是向量，则分别指定白噪声信号在正负方向上的幅值范围。
- Fs：采样率，即白噪声信号的每秒采样点数。
-
nBits（可选）：采样位数，默认为16位，表示白噪声信号的表示精度。
- seed（可选）：生成随机数的种子，用于控制生成的随机数序列的复现性。
调用wnoise函数会生成一个包含白噪声信号的列向量y，长度为Fs秒的采样点数。
以下是一些示例：
1. 生成幅值范围为[-0.5, 0.5]的白噪声信号，采样率为44100 Hz：
```
matlab生成随机数Fs = 44100;
amp = 0.5;
y = wnoise(amp, Fs);
```
2. 生成幅值范围为[-1, 1]的白噪声信号，采样率为8000 Hz，采样位数为8位：
```
Fs = 8000;
amp = [-1, 1];
nBits = 8;
y = wnoise(amp, Fs, nBits);
```
3. 生成幅值范围为[-0.3, 0.3]的白噪声信号，采样率为44100 Hz，使用种子为123的随机数序列：
```
Fs = 44100;
amp = 0.3;
seed = 123;
y = wnoise(amp, Fs, seed);
```

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