matlabexprnd函数,Matlab⽤exprnd函数⽣成符合指数分布的
matlab生成随机数
随机数
实验中需要⽤ exprnd 函数⽣成⼤量符合指数分布的随机数样本。于是 help exprnd
exprnd Random arrays from exponential distribution.
R = exprnd(MU) returns an array of random numbers chosen from the
exponential distribution with mean parameter MU.  The size of R is
the size of MU.
R = exprnd(MU,M,N,...) or R = exprnd(MU,[M,N,...]) returns an
< array.
⾥边有个参数 Mu，虽然可以看到 MU 是 mean parameter，平均值。或者⼤约等于期望值，即 下列常见的指数分布概率密度函数中的lambda 的倒数。
搜了⼀下⽹上有⼈讲，但是，最后的结论不是很清晰，残念ね。
为了谨慎，我⾃⼰来做实验验证⼀下吧：
1)代码；2)效果；3)结论。
1)  将 Mu 设置为5，然后⽣成1e4个符合指数分布的数，统计平均值。
CNT_number = 10000;
Mu = 5;
a=exprnd(Mu, 1, CNT_number);
plot(a);
mean = sum(a) /CNT_number
2) 输出为：
mean =
5.0090
3)
exprnd 函数中参数 MU 指的是确实是均值， 或者也可以理解为指数分布的期望值。
Davy_H
2014-7-14

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