师 范 学 院
实 验 报 告
课程名称
应用回归分析
实验日期
2019.04.02
学生姓名
班级
学号
同组成员
指导老师
实验名称
R软件实践
实
验
目
的
及
要
求
熟悉和掌握R软件的使用方法。能够使用R软件进行简单的运算。能够通过阅读R软件的帮助文件，了解函数的使用方法。掌握绘图函数，通过控制绘图参数美化图表。
matlab生成随机数实
验
内
容
及
步
骤
实
验
内
容
及
步
骤
(续)
1.rnorm()函数是用来生成正态分布随机数的函数。查看 rnorm() 函数的帮助文件，并用此函数生成100个随机数，赋值给变量x。
1） 计算x的均值（mean()）
2） 计算x的方差(var())
3） 利用rnorm生成100个随机数赋值给变量y，计算x、y的协方差（cov()），相关系数(cor())。
4） 将变量x、y放到数据框A中（用data.frame()函数），计算A的协方差矩阵（cov()）、相关系数矩阵(cor()).
2.利用rnorm函数生成随机向量x（长度100），将x转换为一个10阶矩阵A。rnorm
1） 计算A的特征值和特征向量
2） 计算A的逆
3） 随机生成长度为10的向量b，求解线性方程组
3.随机生成随机向量x（长度10）。将x的数据复制到文本文件中，并保存。利用read.table()函数，将中的数据重新读入到R工作空间中，并命名为y。
4.利用R编写函数, 实现下面的函数运算, 并在相应的区域内画出函数的图形.
         
实
验
心
得
这次试验是我第一次接触R语言，刚开始遇到了很多困难，对于R语言一窍不通，后来经过老师的悉心指导，以及自己积极的去查资料，对R语言有了进一步的了解。这次试验通过随机生成数字，并且对对其进行运、组合、求解，定义函数，以及生成表。在此过程中，锻炼了自己的学习能力、动手操作能力，也让我对R语言产生了兴趣，发现R语言与matlab 相似之处，以及方便之处。希望以后有机会可以更加系统的掌握、了解R语言，并达到熟练的应用。学习并提升了R语言的使用能力，更好的实现课本与实际操作的结合，让我更好的学习并理解了应用随机过程这门课。
评
语

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